李菁菁
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：长安大学地球科学与国土资源学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于新的组合粗糙度参数的土壤水分微波遥感反演被引量：16
- 2016年
- 土壤水分的时空分布是水文、气象等领域研究的重要参数。微波遥感因其全天时、全天候对地观测以及较强的穿透能力成为土壤水分反演的重要手段。该文以风沙滩地区为研究区,利用AIEM模型模拟雷达后向散射系数与粗糙度、土壤水分之间的关系,提出一种新的组合粗糙度参数S3/L,以法向菲涅尔反射系数代替土壤水分,建立了雷达后向散射系数与组合粗糙度、法向菲涅尔反射系数Г0的经验关系,利用Radarsat-2C波段双极化(VV、HH)数据构建了土壤水分反演模型。经实测数据验证,模型反演结果与实测值有着良好的相关性(R^2=0.8541),平均绝对误差为4.95%,均方根误差为6.00%。与以往同一区域的研究成果相比,该文提出的反演模型精度较高,更适合于风沙滩地区土壤水分的反演。研究结果可为该地区的水循环及水环境评价研究提供支持。
- 孔金玲甄珮珮李菁菁杨笑天杨晶吴哲超
- 关键词：土壤水分RADARSAT-2遥感反演
- 微波与光学遥感协同反演旱区地表土壤水分研究被引量：19
- 2016年
- 土壤水分是水文循环中的关键因素,尤其对旱区的生态环境具有十分重要的意义。微波遥感是反演土壤水分的有效手段,而植被是影响土壤水分反演精度的重要因素。因此,对土壤水分的反演需要考虑植被的影响。本文以内蒙古乌审旗为研究区,利用Radarsat-2雷达数据与TM光学数据,对旱区稀疏植被覆盖地表土壤水分反演进行研究。利用TM数据,分别选取NDVI和NDWI指数对植被含水量进行反演,通过水云模型消除植被层对土壤后向散射系数的影响;在此基础上,根据研究区地表植被特性,提出一种基于AIEM模型的反演土壤水分的改进算法,反演了不同粗糙度参数、不同极化(VV极化和HH极化)条件下的研究区土壤水分。反演结果与野外实测数据的对比结果表明,本文提出的基于地表植被特性的土壤水分改进算法,具有更好的适应性;土壤水分反演模式Mv lhσvv(1)(VV极化方式下采用NDVI去除植被影响的反演模式)更适合于旱区考虑稀疏植被覆盖影响的地表土壤水分的反演。
- 孔金玲李菁菁甄珮珮杨笑天杨晶吴哲超
- 关键词：土壤水分
- 基于遥感技术的植被信息提取方法研究
- 2016年
- 以新疆喀什为研究区，采用基于决策树和面向对象的信息提取方法，引入归一化植被指数（NDVI）为特征，利用ENVI软件和eCognition软件，提取资源3号卫星遥感影像植被信息，并对比分析结果。结果表明，与基于像元的决策树分类相比，面向对象的信息提取分类精度更高，能明显减少分类产生的碎斑，体现了面向对象的分类在植被信息提取中的优势。
- 李菁菁
- 关键词：决策树面向对象ECOGNITION
