陈俊宇 作品数:10 被引量:17 H指数:3 供职机构: 武汉大学测绘学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金 更多>> 相关领域: 天文地球 航空宇航科学技术 交通运输工程 环境科学与工程 更多>>
低轨空间碎片弹道系数及应用 稀疏数据条件下,弹道系数是影响低轨空间碎片精确轨道确定与预报的关键因子。使用长期累积的TLE(二行参数)跟踪数据,通过半长轴的大气阻力摄动方程,将两千多个轨道高度低于850km的空间碎片的弹道系数进行估算,得到这些空间碎... 陈俊宇 李彬 章品 杜建丽 陈立娟 桑吉章关键词:TLE 低轨卫星 文献传递 基于有限单元的贝叶斯滤波估计算法 被引量:3 2017年 现代工程系统具有较强的非线性特性,针对这类非线性系统的状态估计问题,提出基于有限单元的贝叶斯原理估计的非线性滤波方法。采用有限单元法逼近系统状态的先验概率解,即前向Kolmogorov方程的解,通过贝叶斯估计得到状态的后验信息。将其方法应用到惯性/地形组合导航系统中,仿真结果表明该方法的可行性。 陈立娟 杜建丽 杜建丽关键词:有限单元法 贝叶斯估计 神经网络在甚短弧初轨确定问题中的应用 被引量:2 2022年 目前应用于空间碎片仅角度观测值的甚短弧初轨确定问题的Gauss方法、Gooding方法等解析方法并不能得到很高的精度。依据神经网络算法的“万能近似性质”,将其应用于甚短弧初轨确定问题中,并利用Python的Scikit-Learn库中的主成分分析函数和Keras库中的前馈神经网络函数处理了一批仿真数据,这些数据观测弧长仅为21 s。结果表明,该算法能够提升传统的初轨确定解算精度。 张郑元 桑吉章 陈俊宇关键词:初轨确定 神经网络 低轨空间目标甚短弧初轨关联 被引量:2 2020年 利用地基或天基光学观测技术进行低轨道(low earth orbit,LEO)目标编目库扩展,两个关键技术为甚短弧初轨确定(initial orbit determination,IOD)和初轨关联,针对这两个问题提出了距离搜索方法和几何方法。利用中国科学院国家天文台长春人卫站地基光电阵观测的角度数据和天基光学仿真角度数据进行实验。结果表明,利用距离搜索法进行甚短弧初轨确定,处理天基和地基数据的成功率约为90%;利用几何法进行初轨关联,相同目标初轨关联正确率高于80%。利用长春光电阵数据对关联算法进行了不同初轨条件下的大量测试和分析。初轨确定和初轨关联的试验结果验证了距离搜索法和几何法的有效性,表明这两种算法可应用于编目库扩展。 雷祥旭 桑吉章 李振伟 陈俊宇 杜建丽 贺东雷关键词:LEO 光学观测 初轨确定 空间目标轨道信息软件平台的建设 被引量:4 2016年 空间目标轨道信息是空间态势感知的重要要素,是空间碰撞预警、空间碎片环境模型和许多空间应用的基础。因而,空间目标轨道确定成为空间态势感知的主要任务之一。文章介绍武汉大学测绘学院正在开发建设的空间目标轨道信息服务软件平台,该平台拥有的主要功能有:利用多源数据的卫星/空间碎片轨道确定(包括初轨确定)与预报、大气质量密度模型精化、空间碰撞预警和半解析法快速精密轨道传播等。文章还针对软件平台功能的研究进展进行了综述,介绍了软件平台发展规划。 桑吉章 陈立娟 李彬 杜建丽 陈俊宇 章品关键词:软件平台 空间碎片天基监测图像仿真研究 被引量:2 2020年 空间碎片天基光学监测可以有效弥补地基监测的时空覆盖缺陷.目前天基观测数据不足甚至没有数据,这给监测系统研制、数据处理算法研究及软件系统研发和验证造成了一定困难.因此,研发能够为相关研究提供空间监测图像的空间碎片天基监测图像仿真软件系统具有重要意义.本文根据天基监测图像的特点,研究基本算法,设计仿真流程,给出仿真图像并对结果进行分析.为得到符合实际观测场景的高精度仿真图像,软件系统采用瞬时惯性坐标系;基于Tycho2星表提出了采用基于索引文件的快速星表查询方法来生成背景星图;利用两行根数(Two-Line Element,TLE)数据集仿真空间碎片观测值;并对结果图像中目标的运行轨迹进行分析,得出天基监测空间目标的成像特性.仿真结果表明,该仿真系统能够针对不同观测条件和观测平台,在兼顾精度与时效性的情况下,获得较为真实的空间碎片天基光学系列观测图像. 夏胜夫 陈俊宇 雷祥旭 桑吉章关键词:TLE 基于LSTM神经网络的热层大气密度模型校正 被引量:1 2022年 目前,主要用经验模型进行热层大气密度建模和预测,但存在较大误差,因此提出一种基于长短期记忆神经网络的热层大气密度模型校正方法,以减少经验模型计算的密度误差。该方法将NRLMSISE-00模型计算的密度、太阳和地磁活动指数作为基础输入,以CHAMP卫星的加速度计密度数据为目标值,获得NRLMSISE-00的模型误差。结果表明,校正后模型的精度显著优于原始模型的精度。 余进江 陈俊宇 桑吉章基于TLE数据的编目目标轨道改进及再编目 超过18000个在轨编目目标轨道以TLE(两行根数)数据形式公开发布,由于SGP4算法采用简单的摄动力模型,其轨道精度已经不能满足空天安全管理和空间碰撞预警需求。提高编目目标轨道精度,并以简洁易用的格式发布,是一个明确的... 陈俊宇 李彬 桑吉章文献传递 利用稀疏角度数据改进空间目标TLE轨道预报精度 被引量:4 2021年 数量庞大的NORAD(North American Aerospace Defense Command)在轨编目目标轨道通过双行根数(two line elements,TLE)的形式向大众发布,然而由于采用SGP4模型等原因,TLE的轨道预报精度不高,有必要利用相关方法提高预报能力。本文利用长春站光电阵稀疏角度观测数据改进TLE的轨道预报精度,选择了4个NORAD编目目标作为对象进行实验。结果表明,当3 d定轨时段内含至少3个观测弧段时,利用改进后的TLE预报目标7 d后的轨道的精度可以较原始TLE预报精度提升近50%,表明利用稀疏光学测角数据改善目标TLE预报精度是可行的。 赵广宇 桑吉章 陈俊宇 刘宏康利用空间目标监测数据的大气质量密度模型校正 被引量:1 2020年 绕地运行空间目标精密轨道确定的基本前提是精确的摄动力模型和高精度、高密度观测数据。随着地球重力场的精确模型化,许多配置全球卫星导航系统等先进跟踪设施的卫星的精密轨道确定已成为常态。但是,对于数以十万计的空间碎片而言,由于大气质量密度模型的较大误差和监测数据的稀疏性,低轨碎片几天的轨道预报误差便可达数千米。越来越多卫星的入轨运行,使空间碰撞预警、碎片规避、碎片清理等空间应用对空间目标轨道(特别是轨道预报)精度提出了百米甚至十米量级的要求。空间目标轨道数据已成为航天和国防安全的基础信息之一,更是空间态势感知(SSA)的核心要素之一。不断提升空间监测能力、建设更大规模、更高精度的空间目标编目库,成为各航天大国的共同目标,也为SSA领域研究提供了许多挑战。大气质量密度模型精度的改善以提升低轨目标轨道确定与预报精度便是其中之一。 陈俊宇 桑吉章(指导)关键词:地球重力场 全球卫星导航系统 航天大国