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李东玲

作品数:5 被引量:3H指数:1
供职机构:安徽财经大学金融学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:环境科学与工程文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水处理
  • 1篇气中
  • 1篇污染
  • 1篇污染研究
  • 1篇污染源
  • 1篇污水
  • 1篇污水处理
  • 1篇污水处理问题
  • 1篇利率
  • 1篇利率期限
  • 1篇利率期限结构
  • 1篇空气污染
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇宏观经济
  • 1篇高斯扩散模型
  • 1篇PHA
  • 1篇PM2.5
  • 1篇VAR模型

机构

  • 4篇安徽财经大学

作者

  • 4篇李东玲
  • 3篇杨鹏辉
  • 2篇胡颖
  • 1篇朱家明
  • 1篇李振国
  • 1篇吴春艳

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇齐齐哈尔大学...
  • 1篇太原师范学院...
  • 1篇海南师范大学...

年份

  • 4篇2016
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
京津冀地区空气污染研究及可行性建议
2016年
针对京津冀地区环境污染问题,结合各种污染物对人体的有害程度,运用归一化方法,分析影响空气质量的主要污染源,并对传统高斯模型提出修正,建立单污染源空气污染扩散模型,分析工厂排放废气的污染物扩散规律,运用MATLAB编程计算结果,结合污染源参数,对未来空气污染治理提出了可行性建议.
胡颖李东玲杨鹏辉
关键词:污染MATLAB
基于神经网络污水处理问题的定量分析被引量:3
2016年
针对污水处理曝气池过程优化问题,通过PHAT-GCC语音定位模型计算并消除各参数对出口COD的时延估计,运用EXCEL、SPSS处理数据,建立BP神经网络预测模型,得出出口COD的预测结果,以35为出口COD限制浓度,筛选出预测出口COD大于35的数据,选择重要性超过0.05的参数变量作为调整指标,通过BP神经网络预测模型再次预测出口COD的值,确定各参数的调整区间.
袁则奕朱家明李振国李东玲
关键词:COD
基于VAR模型的利率期限结构内含的宏观经济信息研究
2016年
为研究利率期限结构内含的宏观经济信息,本文选择各国广泛使用并适合我国国债特征的NS模型,引入状态空间模型对其进行改进,并将其估计值与传统经验值相对比,确保模型的合理性与准确性。并在此基础上采用VAR模型,通过脉冲响应函数来分析利率期限结构的水平因子、斜率因子、曲度因子与宏观经济因素之间的响应关系,进而得出利率期限结构内含的宏观经济信息。
李东玲杨鹏辉吴春艳于乾
关键词:利率期限结构宏观经济VAR模型
空气中PM2.5演变规律的研究——以合肥市为例
2016年
针对空气中PM2.5的演变规律问题,运用SPSS定量分析PM2.5浓度和气温、风力、湿度等气象因素与季节因素的相关系数,定性分析PM2.5浓度在气温、风力、湿度等气象因素与季节因素影响下的变化特征,结合传统的大气点源高斯扩散及其法定推荐修正模型,逐步改进,建立多因素影响下的多元高斯扩散模型,并通过残差检验模型的合理性.
李东玲杨鹏辉胡颖袁则奕
共1页<1>
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