胡骏
- 作品数：2 被引量：181H指数：1
- 供职机构：北京交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 含高渗透率DG的配电网加速自适应电流速断保护被引量：1
- 2016年
- 随着分布式发电技术的快速发展,配电系统中分布式电源(Distribution Generator,DG)的渗透率水平不断提高,由于多个DG的接入,将可能出现电流速断保护同时动作的情况,使保护的选择性受到影响。针对这一问题,结合含高渗透率DG的配电网系统故障时的特性,在已有自适应电流速断保护的基础上,分析故障时各点电压对保护的影响,提出了一种基于电压加速的自适应电流速断保护方案,提高了电流速断保护的选择性。通过对一个10 kV配电系统的仿真分析,验证了该整定方法的正确性。
- 程永颢和敬涵胡骏叶豪东代昀杨刘聪
- 关键词：分布式电源配电网
- 基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测被引量：180
- 2015年
- 针对短期负荷预测领域传统的机器学习算法(如人工神经网络、支持向量机等)存在的诸如泛化性能不强、参数和模型结构确定困难等问题,将随机森林回归算法引入短期负荷预测领域。同时应用投影原理改进了传统的灰色关联相似日选取算法,提出了一种基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测组合方法。基于灰色投影的相似日选取方法,采用灰色关联度判断矩阵表征历史样本与待预测日影响因素间的关联关系,并用熵权法确立影响因素的权重对判断矩阵加权,最后利用各个样本关联度投影值排序得到相似日集合。采用随机森林算法建立预测模型,利用灰色投影筛选出的相似日样本集合训练模型,最后输入预测日特征向量(天气预报数值、日类型等)完成预测。以浙江电网某县级市的负荷数据作为实际算例,并将上述方法与支持向量机方法以及未作灰色投影改进的随机森林算法进行对比。实验结果表明,新方法具有较高的预测精度和鲁棒性。
- 吴潇雨和敬涵张沛胡骏
- 关键词：短期负荷预测相似日
