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佘杰

作品数:16 被引量:92H指数:3
供职机构:国家安全生产监督管理总局更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇矿业工程

主题

  • 13篇煤岩
  • 12篇图像
  • 6篇纹理
  • 5篇纹理特征
  • 4篇特征抽取
  • 4篇图像特征
  • 4篇图像特征抽取
  • 4篇图像纹理
  • 4篇图像纹理特征
  • 4篇复杂环境
  • 4篇抽取
  • 3篇小波
  • 2篇低频系数
  • 2篇识别方法
  • 2篇特征信息
  • 2篇图像识别
  • 2篇图像识别方法
  • 2篇图像自动识别
  • 2篇自动识别
  • 2篇煤矿

机构

  • 14篇中国矿业大学...
  • 2篇国家安全生产...

作者

  • 16篇佘杰
  • 11篇孙继平
  • 1篇房玉东
  • 1篇刘永强

传媒

  • 2篇煤炭学报
  • 1篇山东煤炭科技
  • 1篇第23届全国...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2009
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于BP神经网络的煤岩图像识别方法
一种基于BP神经网络的煤岩图像识别方法,通过对煤岩图像进行Daubechies小波变换分解,从而抽取图像纹理特征信息构造纹理特征向量。为了更有效的提取图像纹理特征,同时减少特征向量的维数,采用分解尺度等级为3,同时采用B...
孙继平佘杰
文献传递
基于图像的煤岩识别方法研究
本文对基于图像的煤岩识别技术进行了系统研究。阐述了影响煤岩图像采集质量的因素、噪声特性分类以及模型,提出将小波和小波包应用于煤岩图像去噪,为对煤岩图像去噪效果进行评估定义了保真度的概念。分析了常见的图像特征抽取方法,研究...
佘杰
关键词:多尺度分解纹理特征模式识别
文献传递
一种基于ARM的煤岩图像采集和识别的装置
本实用新型公开了一种基于ARM的煤岩图像采集和识别的装置,包括图像采集器、图像数据处理器、控制器、显示器和异常报警器,图像采集器与图像数据处理器通过第一无线收发器(1)和第二无线收发器(2)进行无线通信,第一无线收发器(...
孙继平佘杰
文献传递
煤矿安全生产风险预警方法和系统
本发明涉及一种煤矿安全生产风险预警方法,其包括风险评估步骤以及风险预警步骤,所述根据所述风险推导结果发送不同的预警信息;所述风险评估步骤包括从第一数据库采集至少第一数据集,其中所述第一数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的...
刘永强佘杰彭玉敬房玉东
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一种用于采集煤岩图像的装置
本实用新型公开了一种用于采集煤岩图像的装置,包括手推车,手推车(1)安装有第一三角形面板(7)、第二三角形面板(8)、第一支架(9)、第二支架(10)、第三支架(11)、第四支架(12)、第五支架(13)、第六支架(14...
孙继平佘杰
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基于小波的煤岩图像特征抽取与识别被引量:45
2013年
针对目前采掘工作面是事故易发多发地带和煤岩界面的识别基本由人工来完成的现状,为了减少人员伤亡以及实现采矿自动化,研究了煤岩的自动识别技术。介绍了煤岩图像识别基础和小波变换原理,讨论了小波函数以及滤波长度、分解尺度的设置情况,提出利用Daubechies小波对煤岩图像进行分解,构造相应的纹理导向度,获得特征值参数表,最后通过Minkowski距离计算公式,得到待测样品与煤岩样品的空间距离,根据距离大小来实现对待测样品的识别。结果表明:该方法通过小波分解再抽取相应的特征值充分表达了煤岩图像的纹理特征信息,而且能成功识别煤岩图像获得了比其他分解方法更高的识别准确率。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供理论参考,提供了新的思路。
孙继平佘杰
关键词:煤岩图像小波特征抽取
一种基于煤岩图像特征抽取以及分类识别的煤岩分界方法和系统
一种基于煤岩图像特征抽取与分类识别的煤岩分界方法和系统,首先在采煤工作面拍摄煤岩图像,然后抽取煤岩图像的纹理特征信息并构造成特征向量;纹理特征信息包括原图像和每个Daubechies小波分解尺度的低频系数图像的角二阶矩、...
孙继平佘杰
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一种用于识别煤岩分界的图像快速采集装置
一种用于识别煤岩分界的图像快速采集装置,包括矿灯、眼镜、两个摄像头、两个液晶显示屏。本实用新型操作简单、易于布置、节省人力、能连续快速实时的对煤岩进行拍摄、适用于采煤现场复杂环境下采集煤岩图像。
孙继平佘杰
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基于支持向量机的煤岩图像特征抽取与分类识别被引量:45
2013年
为了尽可能减少作业人员数目,研究了煤岩图像的自动识别技术,介绍了煤岩图像的识别基础、小波变换和支持向量机原理,分析了煤岩图像纹理在多尺度分解情况下的特点以及支持向量机的参数设置,利用煤岩图像基于灰度共生矩阵的纹理统计量角二阶矩、对比度、相关性、均值、方差构造纹理特征子向量P1,利用煤岩图像不同尺度分解下的角二阶矩、对比度、相关、均值、方差构造纹理特征子向量P2,利用不同尺度分解系数构造纹理特征子向量P3,结合3个特征子向量构造纹理特征向量,最后结合支持向量机对煤岩图像进行分类识别。对不同的特征抽取方式以及煤岩的不同分类进行了比较分析。结果表明:该特征抽取以及分类方法能有效的表达纹理信息,对煤岩的识别准确率达到了97.959 2%,与不使用小波的方法相比提高了7.01%。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供依据。
孙继平佘杰
关键词:煤岩小波支持向量机图像特征抽取
一种煤岩图像自动识别方法
本发明公开一种煤岩图像自动识别方法,利用Daubechies小波对图像抽取其纹理特征信息。图像纹理特征信息包括系数均值、系数方差、均值纹理导向度、方差纹理导向度和表征样品图像和待测试图像之间相似特征的距离值。最后通过分析...
孙继平佘杰
文献传递
共2页<12>
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