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朱强
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国科学院上海天文台
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发文基金:
上海市科学技术委员会资助项目
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
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合作作者
周永宏
中国科学院上海天文台
许雪晴
中国科学院上海天文台
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最小二乘
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许雪晴
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周永宏
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朱强
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1篇
中国科学院上...
年份
1篇
2015
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最小二乘和自回归模型方法联合预报天极偏差序列
被引量:1
2015年
为更好地实现天极偏差序列的预报,采用了最小二乘(least—squares,LS)拟合外推与自回归模型(autoregressive,AR)联合预报方法(LS+AR),并对预报精度进行评估。结果表明,LS+AR模型对CPO序列1—5d的短期预报有较高的精度,而对5-90d的预报,dr方向大约为110μas,dy方向大约为130μas。而国际上常用的Lambert模型的预报精度比较平稳,其中出方向在120μas左右,曲方向在220μas左右。结果表明,LS+AR模型的预报精度总体上优子Lambert模型。
朱强
许雪晴
周永宏
关键词:
最小二乘
AR模型
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