您的位置: 专家智库 > >

朱强

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:中国科学院上海天文台更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇最小二乘
  • 1篇AR模型

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院上...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇许雪晴
  • 1篇周永宏
  • 1篇朱强

传媒

  • 1篇中国科学院上...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
最小二乘和自回归模型方法联合预报天极偏差序列被引量:1
2015年
为更好地实现天极偏差序列的预报,采用了最小二乘(least—squares,LS)拟合外推与自回归模型(autoregressive,AR)联合预报方法(LS+AR),并对预报精度进行评估。结果表明,LS+AR模型对CPO序列1—5d的短期预报有较高的精度,而对5-90d的预报,dr方向大约为110μas,dy方向大约为130μas。而国际上常用的Lambert模型的预报精度比较平稳,其中出方向在120μas左右,曲方向在220μas左右。结果表明,LS+AR模型的预报精度总体上优子Lambert模型。
朱强许雪晴周永宏
关键词:最小二乘AR模型
共1页<1>
聚类工具0