黄广斌
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
- 供职机构：南洋理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 超限学习机和深度学习的汇聚被引量：3
- 2019年
- “人工智能”一词最初是在1956年被提出,距今已有60多年。过去,我本人很难理解中国人把计算机称作电脑这件事。我当时就想为什么要叫电脑这个词呢?计算机又没有思维,但在人工智能高速发展的今天看来,“电脑”一词才是最形象的,所以中国人很有远见。
- 黄广斌
- 关键词：学习机汇聚超限人工智能中国人电脑
- 规则可生长与修剪的非线性系统T-S模糊模型辨识被引量：14
- 2007年
- 通常离线提取T-S模糊模型的规则后,规则数无法在模型使用中进行调整,而这成为表达非线性系统复杂性的一个瓶颈.针对这一问题,本文引入一种神经网络的生长和修剪方法,从实时数据中提取T-S模型的规则,并定义其对应局部模型对输出的影响,以此作为在线调整规则数的依据,从而更准确地表达了非线性系统的复杂性和运行中的变化.再加上基于竞争性EKF(Extended Kalman filter)的模型参数在线学习,T-S模型的建模精度也得到了保证.整个算法完全实现了T-S模糊模型的在线辨识,使模型的结构和参数具有很好的自适应能力.对CSTR(Continuously stirred tank reactor)系统的辨识,表明了该算法在处理非线性系统辨识问题上的优越性能.
- 廖龙涛李少远黄广斌
- 关键词：模糊规则在线辨识
- 智能革命:人工智能、机器学习、生物学习和智能材料的合力被引量：5
- 2017年
- 2010年，一个特殊的年份，也许注定是人类从工业革命时代悄然迈入智能革命时代的转折点。这个新时代的初期表象是人们对人工智能技术掺杂着疑惑、追求（甚至是盲目追求）、惊讶、躁动、追概念，甚至也有些许的追星现象。这个时代将会孕育着新科学的产生和发展（学习科学（人工智能、机器学习、生物学习）、数据科学、数据驱动的数学、数据驱动的信息科学、数据驱动的统计学等），并且随着科学的发展逐步回归理性和系统性，但也会发展得更快、更稳，产生更深远广泛的影响。能否跟上智能革命（不仅是人工智能）的前进步伐将关系到一个国家和企业的生存能力。虽然目前还处于智能革命的前夜，但是人工智能、机器学习、生物学习和智能材料的合力将加速智能革命的到来。
- 黄广斌
- 关键词：人工智能技术数据驱动新科学
- 智能革命和智能经济:普适智能和云端智能的有机结合
- 2017年
- 这一年我们做了一些事情，重点聚焦于快速学习或是终端学习、本地化学习，有时候我们也用深度学习。深度学习和本地化学习我认为是一个很好的组合，尤其是智能革命、智能经济的到来，我觉得应该上下互通。各个本地的机器学习应该互通，云端智能和本地智能应该互通，形成一个完美的组合体。很多人认为现在是人工智能时代，但是从大方向讲，我认为是第三次生产力革命已经到来。这是一个和农业革命、工业革命并驾齐驱的时代，所以现在还处于初步阶段。我们有很多疑惑，人工智能在做什么？
- 黄广斌
- 关键词：人工智能农业革命本地化
- 超限学习机筑梦智能物联网时代被引量：1
- 2017年
- 从20世纪50年代到20世纪80年代是人工智能的预热阶段，那个时候没有有效的算法，也很难有真正的引擎去推动。但是从20世纪80年代到2010年，我认为是研究驱动人工智能发展，所以那个时候已经有很多好的算法，包括现在很多好的算法都是在那个时候产生的，我们正在填补人工智能的理论、应用和产业之间的空白。老一辈做人工智能不太容易，因为他们很多的的算法，在很多情况下，工业界和产业界不太感兴趣。但是从2010年开始，我认为，真正的机器学习时代到来了，并且不可逆转。因为它的特点是到处是智能物，到处是超级计算能力的计算环境，到处是数据。
- 黄广斌
- 关键词：人工智能物联网学习机超限计算环境
- 对话:产业互联网时代的云计算和大数据被引量：2
- 2017年
- 2016中国软件大会，邀请工业、通信、乳业等业内专家，就当下产业互联网时代的云计算和大数据展开深入讨论。针对各行业发展形势对搭建产业互联网给予新的指引和思路，开启互联网时代新篇章。Q：产业互联网如何定义？李红：我所在的钢铁行业，向产业互联网转型十分急迫。我觉得根据我们中钢体会到的产业互联网应当这样定义。第一，产业互联网肯定不是一个技术模式，因为技术模式相对容易搭建，我们现在很多技术已经较为成熟。第二，产业互联网不是一个简单的商业模式，因为商业模式在消费互联网中已经得到验证，通过改变一些企业与客户之间的流通模式，很快就能实现变革，产业互联网则复杂得多。
- 郭嘉凯李红黄广斌高灵超崔启佳
- 关键词：互联网时代云计算钢铁行业商业模式
- 人工智能芯片的微型化被引量：1
- 2020年
- 人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。那么未来人工智能芯片将朝着怎样的方向发展?在2020世界计算机大会上,新加坡南洋理工大学教授、超限学习机(ELM)理论和算法体系提出者、广智微芯创始人黄广斌对这一问题进行了剖析。他认为,未来,人工智能芯片将朝着微型化趋势发展,超限学习机(ELM)理论能够有效地拓展神经网络的理论和算法,在智能微芯片的研发中起到关键作用。
- 黄广斌
- 关键词：人工智能神经网络微芯片微型化
