孙盼盼
- 作品数：5 被引量：30H指数：2
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种基于经验模态的钟差去噪方法
- 一种基于经验模态的钟差去噪方法，钟差值中噪声的去除对于原子钟分配权重意义重大，是计算原子时的一个重要过程。为降低原子钟钟差的噪声，针对原子钟的钟差数据非平稳的特征，本方法提出了基于EEMD的钟差去噪方法。EEMD是针对E...
- 朱江淼孙盼盼郑鹏飞郑敏
- 文献传递
- 原子钟频差数据去噪算法的研究被引量：13
- 2017年
- 为降低原子钟频差的噪声,根据其数据非线性非平稳的特征,将整体经验模态分解用于原子钟频差去噪算法。首先将原子钟频差数据叠加一定强度的白噪声;然后进行经验模态分解,如此重复多次;最后将各分量叠加求平均得到去噪的原子钟频差序列。从时域和频域上分别分析了该算法的去噪效果,并与小波阈值去噪算法进行了比较。结果表明,该算法有效地去除了原子钟频差数据序列中的噪声,将方差由小波算法的2.707%降为0.7263%,数据变得更加平稳。
- 朱江淼孙盼盼高源秦慧军
- 关键词：计量学氢原子钟去噪频差
- 一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测方法
- 一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测方法，原子钟的钟差预测是计算原子时标的重要过程，为提高氢原子钟差的预测准确度，根据氢原子钟差序列随时间呈现不平稳变化的特征，本方法提出了一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测...
- 朱江淼孙盼盼郑鹏飞郑敏
- 文献传递
- 基于改进型BP神经网络的氢原子钟钟差预测被引量：17
- 2016年
- 原子钟的钟差预测是原子钟时标计算和原子钟驾驭的关键环节,良好的钟差预测可明显提高原子钟时标和原子钟驾驭的精度。为进一步提高氢原子钟的钟差预测精度,本文提出了一种改进型的BP神经网络算法,并用中国计量科学研究院守时实验室氢原子钟组的实际数据进行了验证。验证结果表明,本文提出的改进型BP神经网络钟差预测算法与目前采用的线性回归钟差预测算法、SVM钟差预测算法相比,显著地提高了氢原子钟钟差预测精度。该钟差预测算法的提出对提高原子钟时标和驾驭精度有很好的推动作用。
- 朱江淼宋文峰高源孙盼盼
- 关键词：氢原子钟钟差改进BP神经网络
- 基于氢原子钟钟差组合预测算法的研究与实现
- 钟差预测是构建原子时标的一个重要过程。为提高钟差预测准确度，针对钟差数据的非线性非平稳特点，首次将经验模态分解和支持向量机的组合预测算法运用于钟差数据预测;还针对经验模态分解存在模态混叠的固有缺陷，首次将集合经验模态分解...
- 孙盼盼
- 关键词：经验模态分解支持向量机去噪算法
