姜磊
- 作品数：7 被引量：15H指数：1
- 供职机构：温州大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金温州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于卷积神经网络的双行车牌分割算法被引量：14
- 2019年
- 随着智能化交通的迅速发展,自动车牌识别技术不断提高.现有大多数车牌识别技术能较好识别单行车牌字符信息,但双行车牌识别准确率较低且支持中文双行车牌的识别算法更少.为了有效地将原本仅支持单行车牌识别的算法扩展到双行车牌识别,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的双行车牌分割算法,首先利用CNN提取车牌图像特征;然后利用特征训练多标签分类模型,将双行车牌分割为2个单行车牌.文中还构建了一个包含20多万幅中国车牌图像的数据集.基于此数据集的实验结果表明,文中算法对双行车牌自动分割准确率较高,有效地提高了双行车牌识别准确率.
- 赵汉理刘俊如姜磊沈建冰胡明晓
- 关键词：车牌分割车牌识别卷积神经网络多任务学习
- 基于常量时间复杂度的图像矩形邻域极大(极小)值计算方法
- 本发明提供了一种基于常量时间复杂度的图像矩形邻域极大(极小)值计算方法。该方法可以简要的概括为以下四个步骤：用户给定一幅灰度图像作为输入图像；根据输入图像构造一个三维的多层直方图；分别计算多层直方图中每一层的直方图的图像...
- 赵汉理姜磊
- 基于卷积神经网络的鞋类图像检索研究被引量：1
- 2016年
- 基于内容的图像检索是计算机视觉和机器学习领域中重要的研究内容。提出一种基于卷积神经网络的鞋类图像检索方法。首先基于百万张图片进行神经网络模型预训练,再使用鞋类图像在该预训练好的网络上进行微调使系统学习到鞋类图像的特征信息,最后可以利用学习到的特征来实现鞋类图像检索。实验结果表示本文的鞋类图像检索方法能够获得很好的检索结果。
- 姜磊赵汉理吴承文
- 关键词：图像检索卷积神经网络
- 基于加权中值滤波的图像纹理滤波方法
- 本发明提供了一种基于加权中值滤波的图像纹理滤波方法。该方法可以简要的概括为以下五个步骤：用户给定一幅图像作为输入图像；根据输入图像进行均值滤波操作得到一个均值滤波后的图像；根据输入图像计算得到一个改进的相对总变化的图像；...
- 赵汉理姜磊
- 基于常量时间复杂度的图像纹理滤波器及其应用研究
- 纹理滤波器算法是一种分离图像中包含的显著结构信息和复杂的纹理信息的图像处理方法,纹理滤波器算法在不同的领域有着很多的应用。本文提出了一种基于改进的加权中值滤波的非线性纹理滤波器算法。算法通过利用输入图像和对输入图像均值滤...
- 姜磊
- 关键词：中值滤波器双边滤波器
- 基于常量时间复杂度的图像矩形邻域极大或极小值计算方法
- 本发明提供了一种基于常量时间复杂度的图像矩形邻域极大(极小)值计算方法。该方法可以简要的概括为以下四个步骤：用户给定一幅灰度图像作为输入图像；根据输入图像构造一个三维的多层直方图；分别计算多层直方图中每一层的直方图的图像...
- 赵汉理姜磊
- 文献传递
- 基于加权中值滤波的图像纹理滤波方法
- 本发明提供了一种基于加权中值滤波的图像纹理滤波方法。该方法可以简要的概括为以下五个步骤：用户给定一幅图像作为输入图像；根据输入图像进行均值滤波操作得到一个均值滤波后的图像；根据输入图像计算得到一个改进的相对总变化的图像；...
- 赵汉理姜磊
- 文献传递
