陈秋
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：理学社会学经济管理文化科学更多>>
- 基于统计学变量筛选方法的心理测验题目的维度识别被引量：3
- 2016年
- 近年来多维心理测验被广泛应用于各类评估,虽然编制测验时知道整个测验考察的潜在特质(或称为维度),但是测验题目具体考察的维度仍需确定。借助多维项目反应理论模型与广义线性模型的关系,使用LASSO和弹性网两种变量筛选方法,可解决测验题目的维度识别问题。模拟研究发现,LASSO方法比弹性网方法具有更好的维度识别效果,前者对不同类型的多维测验具有较高的维度识别准确率。
- 孙佳楠杨武岳陈秋
- 应用多维项目反应理论模型探索分数减法测验的维度识别被引量：1
- 2017年
- 多维项目反应理论(MIRT)模型是国际教育统计与心理测量学研究的热点模型.在简要介绍一种常见的MIRT模型和数理统计学热门的变量筛选方法的基础上,针对教育统计研究者常用的分数减法测验数据进行测验题目的维度识别.通过分别使用传统的因子分析法、LASSO方法和弹性网方法分析测验数据,获得了测验题目的维度识别结果,并对它们的识别准确率进行比较.研究表明使用变量筛选方法尤其是LASSO方法能够较好地识别该测验的题目维度间隶属关系,为多维测验的维度识别提供可靠的信息.
- 孙佳楠杨武岳陈秋
- 运用统计建模与检验法探究煤矿企业瓦斯事故的影响因素
- 2016年
- 在煤矿生产中,如何防范煤与瓦斯突出强度事故的发生一直是煤矿企业安全管理的重点。煤与瓦斯突出强度表征着瓦斯事故出现可能性的大小;其影响因素较为复杂,为研究其内在机理,本文针对苗琦等人[1]采用的数据,应用统计假设检验和建模推断的方法、借助R软件对影响煤与瓦斯突出强度的五个主要因素——放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度进行分析。具体内容包括通过对每个可能的影响因素与突出强度分别建立列联表进行Fisher精确检验,确定列联表中变量独立与否;分别根据泊松分布和二点分布对数据建立广义线性模型并采用逐步回归和Lasso方法筛选可能的影响因素;通过综合分析得出了开采深度、煤体破坏类型与放散初速度对煤与瓦斯突出强度的影响较大,相比之下坚固性系数与瓦斯压力对其影响相对较小的结论。
- 花艳菲孙佳楠杨武岳王鹏超陈秋
- 关键词：FISHER精确检验广义线性模型
