朱磊
- 作品数：49 被引量：212H指数：8
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 一种基于FPGA的红外图像预处理算法的实现
- 2011年
- 针对数字图像处理中预处理技术中的滤波算法运算量大，实时性差的问题，利用FPGA来完成此类算法具备一定的优势。该文提出了一种基于FPGA来实现box滤波算法的专用电路结构，并详细介绍了该结构中每一个关键模块的设计，最后给出了运算量和实时性分析。实验证明，该预处理算法在FPGA上的实现完全满足实时处理的需求，并达到各项性能指标。
- 王强朱磊
- 关键词：数字图像处理预处理FPGA滤波实时性
- 基于学分制视角下理学类本科生导师制实践探索——以武汉科技大学理学院为例被引量：2
- 2017年
- 随着大学招生规模的逐步扩大,本科生教育进一步普及化,其教育目的更加侧重于学生的综合素质和专业技能的培养。为提高学生的培养质量,武汉科技大学理学院对2013级学分制下的本科生教育进行全程导师制的探索和试点。在健全本科生导师制体系的前提下,对全程导师制从定位到创新培养模式,探索导师与辅导员、班主任双重模式、导师与科研团队互补模式和导师与企业导师交叉模式的"三位一体"全程导师制培养模式,以期提升本科生教育教学与管理质量。
- 朱磊刘宏玉谢芳
- 关键词：全程导师制
- ElecNet在电磁场与电磁波教学中的应用被引量：2
- 2015年
- 介绍了ElecNet软件在高压电气领域的二维和三维电场仿真功能,通过变压器套管电场仿真和变压器油纸绝缘状态检测2个实例,展示了ElecNet软件的动态演示特性及该软件在电磁场与电磁波教学中的应用。实践证明,利用ElecNet进行可视化教学形象直观,激发了学生对电磁场理论学习的兴趣,并培养了学生解决实际工程问题的能力。
- 郑庆庆吴谨刘劲朱磊
- 关键词：变压器套管
- 针对遥感图像大棚提取的深度学习模型研究被引量：2
- 2021年
- 大棚面积统计是蔬菜业进行科学管理的客观需求,通过深度学习自动获取大棚面积能更好地降低人工成本.为了准确获取大棚面积,本文使用基于深度学习的模型框架来解决这一问题.首先,使用金字塔池化模块和链式池化模块分别处理大尺度和小尺度的高层特征,在保持分辨率和避免退化的情况下提取多尺度的语义信息;然后,使用递归残差模块交替融合高层和低层信息,进一步优化分割结果。通过和三种较新的算法进行比较,实验结果表明本文的方法取得了最优的结果.
- 宋灿吴谨朱磊邓慧萍
- 关键词：遥感图像多尺度
- 本科生导师制实施现状调查:学生的角度——以武汉科技大学为例被引量：10
- 2016年
- 中国的本科生正经历着从精英教育到大众化教育的转变。为了保证教育质量,本科生导师制是一项重要举措。根据武汉科技大学近两年来的"全程综合导师制"实践,从学生的视角,选择典型专业班级和学生进行了问卷调查和个体面对面访谈,对导师制的了解、期望交流的方式方法、最希望得到的指导方面以及实施导师制效果、存在的主要问题进行了统计分析。并对监评激励机制、受限制因素、单双向结合选择及导师、辅导员、班主任三者关系展开了讨论。
- 刘宏玉朱磊覃宇戴凌骏马平均陈凯卢建夺张仁刚王登京侯阳来陈克亮
- 关键词：激励机制
- 一种新型2-D模板卷积结构的FPGA实现被引量：4
- 2007年
- 在实时图像处理过程中,2-D模板卷积是一种重要的操作,FPGA以其特有的全并行处理机制使得这种操作在硬件设计中得以较好的实现。本文提出了一种基于FPGA的模板卷积运算的新方案,相比传统方案,这种方案在结构上能以较少的硬件资源达到相同的流水深度。为了满足系统对实时性的要求,针对某些特定类型的模板,给出了一种简化的卷积器结构,同时,介绍了一种模板归一化除法运算的硬件实现方法。
- 朱磊张贵清张天序
- 关键词：FPGA实时图像处理
- 基于梯度角度的直方图局部特征描述子的图像匹配算法被引量：16
- 2015年
- 针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题,提出了一种基于梯度角度的直方图(HGA)的图像匹配算法。该算法先通过加速片段测试特征(FAST)获取的图像关键点,然后采用块梯度计算和飞镖靶型结构对局部区域的结构特征进行描述。HGA有效地实现了在旋转、模糊、亮度等多种变换下的良好匹配性能,并在一定程度上具备抗仿射变换的能力。在各种复杂场景下,与高速鲁棒描述子(SURF)、尺度不变特征转换(SIFT)和FAST定向的抗旋转二进制鲁棒独立基元特征(BRIEF)描述子(ORB)进行的实验对比表明基于梯度角度的直方图局部特征描述子达到了匹配效果和效率的均衡,算法时间约为SIFT的1/3,点对匹配准确率均在94.5%以上。
- 方智文曹治国朱磊
- 关键词：角度直方图图像匹配
- 融合自注意力与缺陷凸显的缺陷检测方法被引量：1
- 2023年
- 针对无监督缺陷检测中重建网络在抑制异常重建的同时无法保留正常区域细节信息的问题,提出了一种融合自注意力与缺陷凸显的缺陷检测方法。首先,在重建网络中引入离散小波变换(DWT)进行下采样,并使用离散小波逆变换(IDWT)进行上采样。相较于传统重建网络,这种方法能减少细节信息的丢失,并对特征进行频率分解。同时,在跳连接中加入自注意力模块对特征重新编码,使其重点关注正常区域的细节信息。此外,设计了一个缺陷区域凸显模块,利用正常样本特征构建特征库,将从测试图像提取的特征与特征库中特征对比得到异常图,将异常图与重建差值图相结合来改善缺陷定位结果。在工业缺陷检测数据集MVTec AD上进行测试,在图像级AUROC上取得了99.3%的结果,同时在像素级AUROC上取得了98.3%的结果,在无监督缺陷检测中具有较高的检测精度和鲁棒性。
- 乐华钢王文武朱磊朱思宇
- “产业计划”下的复合型人才培养模式研究与实践
- 2016年
- 笔者从培养学生综合能力和素质出发,以"湖北省普通高等学校战略性新兴(支柱)产业人才培养计划"的实施为契机,以"电子信息工程"专业为试点,针对现有人才培养工作无法适应我省经济社会发展的要求这一问题,加强与企业合作,进行复合型人才培养模式的研究与实践,以进一步提高人才培养质量。实践证明学生的动手能力得到了显著性提高。
- 刘劲吴谨吴雪垠朱磊王文武
- 联合聚焦度和传播机制的光场图像显著性检测被引量：6
- 2020年
- 目的图像显著性检测方法对前景与背景颜色、纹理相似或背景杂乱的场景,存在背景难抑制、检测对象不完整、边缘模糊以及方块效应等问题。光场图像具有重聚焦能力,能提供聚焦度线索,有效区分图像前景和背景区域,从而提高显著性检测的精度。因此,提出一种基于聚焦度和传播机制的光场图像显著性检测方法。方法使用高斯滤波器对焦堆栈图像的聚焦度信息进行衡量,确定前景图像和背景图像。利用背景图像的聚焦度信息和空间位置构建前/背景概率函数,并引导光场图像特征进行显著性检测,以提高显著图的准确率。另外,充分利用邻近超像素的空间一致性,采用基于K近邻法(K-nearest neighbor,K-NN)的图模型显著性传播机制进一步优化显著图,均匀地突出整个显著区域,从而得到更加精确的显著图。结果在光场图像基准数据集上进行显著性检测实验,对比3种主流的传统光场图像显著性检测方法及两种深度学习方法,本文方法生成的显著图可以有效抑制背景区域,均匀地突出整个显著对象,边缘也更加清晰,更符合人眼视觉感知。查准率达到85.16%,高于对比方法,F度量(F-measure)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为72.79%和13.49%,优于传统的光场图像显著性检测方法。结论本文基于聚焦度和传播机制提出的光场图像显著性模型,在前/背景相似或杂乱背景的场景中可以均匀地突出显著区域,更好地抑制背景区域。
- 李爽邓慧萍朱磊张龙
- 关键词：显著性检测
