吴学新
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多智能体仿真的城市公共交通政策分析平台
- 城市公共交通管理，为政策的制定、交通管理效率的提高提供技术支持。为此，本发明采取的技术方案是，基于多智能体仿真的城市公共交通政策分析平台，由大规模自治Agent松散藕合所构成，形成多Agent系统(Multi‑Agent...
- 凌帅马寿峰贾宁李庚谢沁木吴学新
- 文献传递
- 基于流量分析的高速公路可变信息标志优化选址研究
- 道路交通的快速发展使得交通拥堵问题日益严重，交通诱导系统为解决交通拥堵问题提供了新的思路。可变信息标志（VMS）作为一种常用的提供交通诱导信息的方法，应用在高速公路交通管理系统中，能够有效地提高高速路网的通行能力和服务水...
- 吴学新
- 关键词：高速公路交通事件可变信息标志
- 基于强化学习的限行政策下双模式出发时间选择仿真研究被引量：5
- 2017年
- 结合多Agent方法和强化学习模型,建立了城市高峰时段通勤者出行方式及出发时间选择的计算机仿真模型。仿真研究了限行政策下通勤者的出行选择行为,再现了交通均衡的形成过程。根据仿真结果分析了不同公交改善措施的实施效果。结果表明限行政策实施后,公交出行人数增加18%,一定程度上缓解了高峰时段的拥堵状况,但也会导致出行者在非禁行日公交出行的概率减小,因此仅采取限行政策起到的作用是有限的。在小汽车限行政策下,提高公共交通发车频率,能够使公交出行人数增加17.5%,小汽车拥堵等待时间减少85%,有效地改善了道路交通状况,相比之下,降低公交价格的改善作用不明显。研究中采用的多Agent方法可以直观方便地描述丰富的个体行为,同时在描述个体行为与系统的互动方面具有一定的优势,为探索复杂交通现象的形成和演化过程提供了一种有效的途径。
- 吴学新凌帅李庚
- 关键词：城市交通通勤多AGENT仿真
- 基于多智能体仿真的城市公共交通政策分析平台
- 城市公共交通管理，为政策的制定、交通管理效率的提高提供技术支持。为此，本发明采取的技术方案是，基于多智能体仿真的城市公共交通政策分析平台，由大规模自治Agent松散藕合所构成，形成多Agent系统(Multi-Agent...
- 凌帅马寿峰贾宁李庚谢沁木吴学新
