您的位置: 专家智库 > >

李江娜

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇离散事件系统
  • 2篇故障诊断
  • 1篇系统故障
  • 1篇基于模型诊断

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇李江娜
  • 1篇欧阳丹彤
  • 1篇耿雪娜

传媒

  • 1篇湖南大学学报...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
离散事件系统中基于极小观测的故障诊断方法研究
近年来,工业事故频繁发生,给人们的生命及财产安全带来了隐患。同时,为了提高系统故障的诊断效率,故障诊断与预防问题成为了很多专家及学者的研究课题。诊断最早出现于医学上,通过对病症的观察判定患者所患的疾病。现实生活中,大部分...
李江娜
关键词:离散事件系统基于模型诊断
文献传递
离散事件系统故障的极小观测序列被引量:2
2016年
为了提高可诊断离散事件系统故障的在线诊断效率,本文从判定故障发生的可观测事件的角度,提出了故障极小观测序列方法.文中选取有限状态自动机对离散事件系统进行建模.首先,在离线状态下,建立系统的故障模型,以排除对于判定系统故障无关的路径.然后,根据故障模型进一步建立判定系统故障的极小观测序列模型.当离散事件系统在线诊断时,仅需将逐步增加的在线观测事件序列与故障的极小观测序列模型进行比对.若能找到满足该模型的任何一条路径,则说明路径终止状态上故障标签对应的系统故障发生;否则,说明系统无故障发生.文中对可诊断离散事件系统进行实验对比,通过故障的极小观测序列模型能尽快判定有无故障发生,以及发生了哪些故障.该模型能有效地缩小系统在线诊断的时间,提高系统在线诊断的效率.
欧阳丹彤李江娜耿雪娜
关键词:离散事件系统故障诊断
共1页<1>
聚类工具0