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李晨

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:南京师范大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金江苏省科技厅基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音增强
  • 2篇噪声
  • 2篇麦克风
  • 1篇语音活动检测
  • 1篇噪声估计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时延
  • 1篇时延估计
  • 1篇手机
  • 1篇希尔伯特变换
  • 1篇互相关

机构

  • 3篇南京师范大学

作者

  • 3篇张铭
  • 3篇李晨
  • 1篇曾毓敏
  • 1篇刘敏

传媒

  • 2篇应用声学
  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于二次相关的语音信号时延估计改进算法被引量:16
2016年
目前语音信号的时延估计研究,大部分采用的是广义互相关算法。然而,广义互相关时延估计算法易受噪声和混响环境影响。为此,本文提出了一种基于二次相关的语音信号时延估计改进算法,该算法对语音信号进行二次互相关运算,并结合Hilbert变换,对二次互相关峰值进行进一步的锐化处理,使得反映时延的峰值点检测更为准确。实验结果表明,改进的时延估计方法在非平稳的语音信号中能够有效地抑制噪声干扰,且在不同混响条件下时延估计具有更好的性能。
刘敏曾毓敏张铭李晨
关键词:时延估计希尔伯特变换
一种新的语音和噪声活动检测算法及其在手机双麦克风消噪系统中的应用被引量:2
2016年
针对现有双通道语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)算法依赖于固定阈值难以在多种噪声环境下准确地检测语音和噪声,应用于手机消噪系统会造成语音失真或噪声消除不好等问题,该文提出一种基于神经网络的VAD算法,该算法以分频带能量差和归一化互通道相关为特征,采用神经网络对语音和噪声进行分类。在此基础上,将神经网络VAD与基于互通道信号功率比值的VAD相结合,提出一种新的适用于手机消噪系统的语音和噪声活动检测算法分别对语音和噪声进行检测,并以此进行噪声抑制处理,减少了消噪系统因VAD误判而造成的性能下降。实验结果表明,该处理方法在抑制背景噪声和减少语音失真等方面优于现有的消噪算法,对于方向性语音干扰也有很好的抑制效果。
章雒霏张铭李晨
关键词:语音活动检测语音增强神经网络
一种改进的手机双麦克风消噪系统被引量:2
2017年
针对现有手机双麦克风消噪系统无法应对多种复杂噪声环境、在消除噪声的同时会引起语音失真等问题,本文提出一种新的手机双麦克风消噪系统。该系统将时域与频域处理结合,在噪声估计和消除两方面均有改进,结合单、双麦克风的噪声估计算法,提高了噪声估计的准确性。此外,将基音检测与消噪处理结合,在语音帧中估计语音基音频率,确定语音和噪声频率点,根据语音和噪声频率点分别调整维纳滤波器参数,在滤除噪声的同时尽可能地保留语音频率点,从而减少语音失真。实验结果表明,与现有双麦克风消噪系统相比,本系统在抑制噪声的同时能够有效减少消噪算法对语音造成的损害,提高了手机通话质量,对于方向性的语音干扰也起到很好的抑制效果。
章雒霏张铭李晨
关键词:手机语音增强噪声估计
共1页<1>
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