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彭玉

作品数:4 被引量:70H指数:4
供职机构:湖南大学电气与信息工程学院机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇阈值
  • 2篇阈值分割
  • 2篇机器视觉
  • 1篇亚像素
  • 1篇亚像素边缘
  • 1篇液位
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇瓶盖
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇自适应阈值分...
  • 1篇纹路
  • 1篇相位
  • 1篇相位变换
  • 1篇像素
  • 1篇像素边缘
  • 1篇空瓶
  • 1篇灰度

机构

  • 4篇湖南大学
  • 2篇佛山市湘德智...

作者

  • 4篇王耀南
  • 4篇周显恩
  • 4篇彭玉
  • 1篇朱青
  • 1篇吴成中
  • 1篇张振军

传媒

  • 4篇电子测量与仪...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于灰度投影梯度扩散的PET满瓶快速检测被引量:8
2016年
设计一种基于灰度投影梯度扩散的PET满瓶快速检测系统。开发了可以得到多角度液位图像的成像系统;提出了基于扩散灰度投影梯度的液位定位算法,对采集的图像二值化,对二值化后图像腐蚀并做垂直方向的灰度投影,根据液位的位置和灰度先验特性对灰度投影梯度进行扩散,最后用扩散后的梯度信息结合实际生产要求,采取双阈值决策算法对样品瓶子是否合格进行判定。选择500 ml的不透明饮料瓶为对象进行测试,实验结果表明算法能够快速准确定位液位,液位定位误差在0.68 mm内,对于1 296×700图像的平均检测时间为23.8 ms;系统的检测正确率达97.2%,速度高达36 000瓶/h。
蒋笑笑张振军王耀南周显恩郑叶欣彭玉李明军
基于机器视觉的瓶口缺陷检测方法研究被引量:53
2016年
在基于机器视觉的啤酒瓶口质量检测过程中,由于部分瓶口图像中缺陷灰度值变化范围大、边缘区域的干扰多,传统方法难以实现瓶口缺陷快速、准确检测。为此,分析总结各类瓶口缺陷特征,提出基于随机圆评估的三圆周定位法,以提高抗干扰能力和定位精度,并提出残差分析动态阈值分割与全局阈值分割结合的瓶口缺陷检测方法,克服灰度变化和瓶口缺失对检测结果的影响。对90幅图像测试,与5种瓶口缺陷检测法对比,结果显示:执行时间为117.33 ms,与效果最好的SVM算法相比,检测正确率提高了2.22%,可实现强干扰、大缺陷的瓶口图像中缺陷快速、准确定位和检测。
周显恩王耀南朱青吴成中彭玉
关键词:机器视觉图像处理阈值分割
基于轮廓曲率的PET瓶防盗环断裂检测被引量:7
2017年
针对现有满瓶检测算法中缺乏聚对苯二甲酸乙二酯(polyethylene terephthalate,PET)瓶防盗环断裂检测算法的问题,提出一种基于轮廓曲率计算和角点检测的防盗环断裂检测算法。首先采用灰度投影法大致定位出瓶盖区域并将瓶盖所在的矩形区域设置为感兴趣区域(ROI),再利用梯度极大值抑制法获取瓶盖边缘点,并根据提出的等腰三角形法和最近点搜索法,拟合边缘点的亚像素坐标并连接瓶盖轮廓。然后利用边缘点的路程距离比(stretch to distance ratio,SDR)来近似表示轮廓曲率,再根据轮廓曲率极大值检测角点,并采用角点匹配法定位支撑环。最后根据支撑环和防盗环之间存在缝隙与否,来判断防盗环是否断裂。该算法检测正确率达到94.75%,可满足生产需要。
彭玉王耀南周显恩蒋笑笑郑叶欣
关键词:亚像素边缘角点检测
基于POBT的空瓶规则纹路区域缺陷检测被引量:4
2017年
现有的玻璃瓶瓶身质量检测方法中,缺乏对有纹理图案的玻璃瓶的缺陷检测,针对这一问题,提出一了种仅基于相位变换(phase only based transition,POBT)的玻璃瓶纹理区域缺陷检测算法。该算法采用基于灰度投影的方法求取玻璃瓶瓶身中心坐标,利用基于相位的变换方法,通过归一化过程去除玻璃瓶规则纹路区域的低频纹路分量,仅保留下缺陷图像,应用概率修正自适应阈值分割方法对经过POBT变换后去除纹理留下的缺陷的图像进行分割,提取缺陷,并将该分割方法与3种传统型的方法进行对比。实验结果表明,该方法可实现瓶身规则纹路区域的高速高精度缺陷检测。
郑叶欣王耀南周显恩蒋笑笑彭玉刘远强
关键词:机器视觉玻璃瓶自适应阈值分割
共1页<1>
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