您的位置: 专家智库 > >

徐婷

作品数:5 被引量:17H指数:3
供职机构:长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金长春市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇水泥
  • 3篇SVR
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量回归...
  • 2篇软测量
  • 2篇水泥分解炉
  • 2篇向量
  • 2篇光伏
  • 2篇分解炉
  • 2篇分解率
  • 1篇电池
  • 1篇窑尾
  • 1篇一次能源
  • 1篇软测量方法
  • 1篇水泥窑
  • 1篇水泥窑尾
  • 1篇能源
  • 1篇群算法
  • 1篇子群

机构

  • 5篇长春工业大学
  • 1篇长春工程学院

作者

  • 5篇徐婷
  • 3篇金星
  • 3篇冷淼
  • 2篇李冰岩
  • 2篇张永恒
  • 1篇王盛慧
  • 1篇孟祥萍
  • 1篇张红

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇中国测试
  • 1篇山东工业技术

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于IPSO-SVR的水泥窑尾分解率软测量研究被引量:1
2016年
为实现水泥窑尾分解率的实时在线检测,利用软测量技术在解决工业在线测量问题中的优势,提出一种改进的粒子群参数优化的支持向量回归机算法(IPSO-SVR),即通过粒子群算法对支持向量机模型核心参数进行优化选择,并在粒子群算法中引入自适应惯性权重的思想,克服粒子群算法容易出现早熟收敛、陷入局部极值的缺点,最终建立起基于IPSO-SVR的窑尾分解率软测量模型。将其与基于交叉验证法(CV)和未改进粒子群算法优化SVR参数的软测量模型进行仿真对比实验,实验表明:该IPSO-SVR模型具有更佳的预测能力,窑尾分解率预测相关系数达0.857 5,预测最大相对误差不超过1.14%,平均相对误差为0.75%,可进一步运用到诸如水泥生产等大型工业的产品分解率预测中。
金星徐婷王盛慧李冰岩秦石凌张永恒
关键词:软测量支持向量回归机
基于GA-SVR的水泥分解炉分解率软测量方法
2016年
针对水泥生产企业无法对分解炉分解率进行实时在线检测的情况,结合厂家DCS系统中现有的数据,使用灰色关联分析法观察相关变量与分解炉分解率的关系。利用遗传算法对SVR中的惩罚参数C、核函数核宽g、损失系数ε进行参数寻优,使用寻优结果对分解炉分解率进行SVR软测量建模。不同建模方法间的比较结果表明:使用GA-SVR所建的水泥分解炉分解率模型的预测结果与真实值拟合程度高、测量误差小,能够达到稳定水泥分解炉分解率的目的。
金星李冰岩张永恒秦石凌徐婷
关键词:软测量水泥分解炉
基于MATLAB/SIMULINK的光伏电池建模与仿真分析被引量:5
2016年
太阳能作为新能源的典型代表,越来越受到人们的重视。光伏电池是光伏发电系统中的关键部件,针对光伏电池输出特性非线性化的特征,分析了光伏电池的工作原理,利用MATLAB/SIMULINK对其进行了建模与仿真,仿真结果验证了模型的正确性。
冷淼徐婷
关键词:光伏电池MATLAB/SIMULINK仿真
基于IPSO-SVR的水泥分解炉温度预测模型研究被引量:5
2017年
为建立稳定可靠的分解炉温度预测模型,结合与分解炉温度密切相关的几个主要运行参数,提出一种粒子群参数优化的支持向量回归机算法(PSO-SVR),并在粒子群算法中引入自适应惯性权重的思想,构建出分解炉温度预测模型。与未改进的模型进行仿真对比实验,实验结果表明,该IPSO-SVR模型具有较佳的预测能力,预测相关系数达到0.707 5,温度预测误差绝对值不超过7℃,误差率在0.8%以内。
金星徐婷冷淼
关键词:分解炉温度粒子群算法惯性权重支持向量回归机
改进变步长滞环比较法的MPPT算法研究被引量:6
2017年
针对传统光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)算法,即跟踪速度和精度之间存在的问题,提出了基于恒定电压法和变步长滞环比较法相结合的改进算法。该算法避免了扰动观察法容易出现的误判问题,抑制了最大功率点附近的振荡,提高了常规滞环比较法的稳态精度。利用Matlab/Simulink仿真平台,建立了基于该算法的MPPT仿真模型。试验结果验证了该算法的可行性,且显著提高了系统的跟踪速度、精度和光电转换效率。
孟祥萍冷淼张红徐婷
关键词:一次能源光伏发电MPPT
共1页<1>
聚类工具0