赵娜娜
- 作品数：2 被引量：48H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新的模糊聚类有效性指标被引量：3
- 2016年
- 为了更有效地确定模糊聚类算法的最佳聚类数,提出了一个新的有效性指标.该指标考虑了聚类的紧致度、重叠度、分离度.紧致度是用来衡量类内相似程度;重叠度是用来衡量类间的重叠程度;分离度度用来衡量类间的分离程度.利用该指标可以找到最符合数据自然分布的聚类数.实验结果证明,新的指标均能发现最优聚类数,从而克服了模糊c均值(FCM)算法聚类数需要预先设定的缺点,并能够准确地判断含有交叠子类的最佳聚类数.
- 赵娜娜钱雪忠冯振华
- 关键词：FCM算法分离度
- Greedy DBSCAN:一种针对多密度聚类的DBSCAN改进算法被引量：45
- 2016年
- 针对基于密度的DBSCAN算法对于输入参数敏感、无法聚类多密度数据集等问题,提出了一种贪心的DBSCAN改进算法(greedy DBSCAN)。算法仅需输入一个参数Min Pts,采用贪心策略自适应地寻找Eps半径参数进行簇发现,利用相对稠密度识别和判定噪声数据,在随机寻找核对象过程中使用邻域查询方式提升算法效率,最终通过簇的合并产生最终的聚类结果。实验结果表明,改进后的算法能有效地分离噪声数据,识别多密度簇,聚类准确度较高。
- 冯振华钱雪忠赵娜娜
- 关键词：贪心策略噪声数据DBSCAN聚类
