吴志辉
- 作品数：8 被引量：35H指数：3
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- 管孔划槽刀具
- 管孔划槽刀具是机械加工刀具，它由六角头螺栓、刀杆、定位套、外套、推力球轴承、开槽锥端紧定螺钉、偏心套、销钉、传动尾座、圆柱螺旋压缩弹簧、钢珠、键、刀片组成。偏心套一端置于传动尾座内腔，两者中间加设圆柱螺旋压缩弹簧并利用键...
- 王福林董志贵吴志辉王越
- 文献传递
- 基于BP神经网络的整株秸秆还田机功耗优化被引量：7
- 2018年
- 为解决利用回归分析法优化水稻整株秸秆还田机功耗时存在的拟合误差精度差和准确性低等缺陷,提出一种高精度和高准确性的基于BP神经网络的优化方法.本文以1ZT-210型水稻整株秸秆还田机为研究对象,选取机具前进速度,刀辊转速,刀具安装角为试验因素,还田机功耗为影响指标,以二次正交旋转组合试验数据为训练样本,获得功耗与影响因素的BP神经网络模型;并季利用提出的方法对其进行优化,获得功耗影响因素的最佳参数组合为：机具前进速度1.39 km/h,刀辊转速210 rpm,刀具安装角55°,该参数组合下还田机的最小功耗为9.21 kW.试验条件下还田机最小功耗优于回归分析法所得最小功耗10.56 kW,以BP神经网络优化结果进行验证试验,试验测得功耗值9.42 kW,与BP神经网络优化结果绝对误差为0.21 kW,相对误差为2.28%.试验结果表明：该优化方法实用性强,拟合精度高,优化结果准确稳定,为解决农业工程领域中类似优化问题提供了一种新方法.
- 董志贵宋庆凤王福林李志远吴志辉
- 关键词：农业机械BP神经网络功耗
- 基于BP神经网络的玉米种植密度和施肥量优化被引量：20
- 2017年
- 为解决利用回归模型进行作物种植密度和施肥量优化时存在的拟合精度差和准确性低等问题,该文提出一种基于BP神经网络的优化方法。以玉米作物为研究对象,选取种植密度、施氮量、施磷量、施钾量为试验因素,玉米产量为影响指标,设计4因素5水平正交旋转试验方案进行田间试验,获取不同种植密度和施肥量水平下的玉米产量。利用BP神经网络模型对试验数据进行函数拟合,拟合后运用该文提出的优化方法获得试验条件下红星农场德美亚1号玉米最佳种植密度9.32×10~4株/hm^2、施N量139.5 kg/hm^2、施P_2O_5量85.4 kg/hm^2、施K_2O量70.8 kg/hm^2,该参数组合下玉米的最优产量为16 308.53 kg/hm^2,高于二次回归模型优化得到的最高产量16 009.00 kg/hm^2。以BP神经网络优化结果在试验区进行验证试验,获得试验方案下玉米产量为15 948.3 kg/hm^2,试验与优化结果相对误差仅为-2.21%,表明该优化方法拟合函数精度高,优化结果准确,为解决农业生产领域中类似优化问题提供了一种可靠方法。
- 王福林董志贵吴志辉方堃
- 关键词：神经网络玉米种植密度施肥量
- 基于支持向量机的径向基网络基函数中心确定方法研究
- 径向基函数(Radial Basis Function，RBF)神经网络是一种单隐层的三层前向网络，可以根据具体问题确定网络的拓扑结构，凭借其结构简单、学习速度快、能有效避免局部收敛和可以并行高速地处理大规模数据等优良特...
- 吴志辉
- 关键词：径向基函数神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于BP神经网络的无约束优化方法被引量：10
- 2019年
- 针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度),给出了初始试验步长计算公式和优化方法的终止准则,在此基础上,阐述了优化方法的实现流程。最后,将优化方法应用到两个典型的无约束优化问题进行示例验证,优化结果表明该方法是解决黑箱优化问题的一种稳定可行算法。
- 董志贵王福林宋庆凤吴志辉
- 关键词：BP神经网络无约束优化黑箱问题
- 一种改进的RBF神经网络在农机总动力预测中的应用
- 2018年
- 径向基神经网络是一种局部逼近型神经网络,具有结构简单、训练速度快等优点。为此,分析了传统径向基神经网络采用k-means聚类方法确定网络相关参数中存在的问题,提出了一种基于系统聚类确定基函数中心的方法,利用系统聚类逐个减少类别个数的原理,解决了确定基函数中心时对初始点敏感的问题,同时提出用一个和类间距相关的参数作为聚类终止的条件,确定了基函数的数量。用改进的方法对农机总动力进行预测,结果表明:改进方法在确定网络结构和提高网络性能方面有较好的效果。
- 潘琪王福林吴志辉方堃
- 关键词：系统聚类径向基函数神经网络时间序列预测
- 管孔划槽刀具
- 管孔划槽刀具是机械加工刀具，它由六角头螺栓、刀杆、定位套、外套、推力球轴承、开槽锥端紧定螺钉、偏心套、销钉、传动尾座、圆柱螺旋压缩弹簧、钢珠、键、刀片组成。偏心套一端置于传动尾座内腔，两者中间加设圆柱螺旋压缩弹簧并利用键...
- 王福林董志贵吴志辉王越
- 文献传递
- 基于SVM的RBF网络在农机总动力预测中的应用
- 2019年
- 径向基神经网络是一种单隐层的三层前向网络,具有结构简洁、学习速度快等优点。为此,分析了径向基神经网络采用传统聚类方法确定基函数中心存在的问题,提出了一种基于支持向量机聚类确定径向基网络基函数中心的方法。该方法以最大间隔原理和结构风险最小化原则为前提,利用核方法把输入空间的样本映射到高维特征空间完成聚类工作来确定基函数的数量。采用改进的方法训练的径向基神经网络对黑龙江省农机总动力进行非线性时间序列预测,结果表明:改进的网络在确定网络结构、学习速度和提高网络预测精度方面都有较好的效果。
- 吴志辉王福林董志贵
- 关键词：径向基函数径向基神经网络非线性时间序列预测农机总动力
