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罗静

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:中国石油大学(北京)机械与储运工程学院更多>>
发文基金:中国石油大学(北京)科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:化学工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值优化
  • 2篇化工过程
  • 2篇报警
  • 1篇多模态
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇误报
  • 1篇误报警
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇密度估计
  • 1篇故障监测
  • 1篇核密度估计
  • 1篇SVD

机构

  • 3篇中国石油大学...

作者

  • 3篇胡瑾秋
  • 3篇罗静
  • 1篇张来斌
  • 1篇马曦

传媒

  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇石油科学通报

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法
面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义.传统的化工过程参数报警阈值设置方法一般只考虑误报警,并没有同时考虑误报警和漏报警,导致报警系统产生大量的错误报警.针对上述问题,提出自适应综合...
罗静胡瑾秋
关键词:化工过程阈值优化
自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究被引量:2
2016年
面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义。传统的化工过程参数报警阈值设置方法一般只考虑误报警,并没有同时考虑误报警和漏报警,导致报警系统产生大量的错误报警。针对上述问题,提出自适应综合指标的报警阈值优化方法。采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计,综合考虑误报警率和漏报警率,从而建立优化报警阈值的目标函数,将数值优化算法内嵌于粒子群算法形成新的算法进行求解。案例分析中将此方法应用于TE过程,结果表明,用此方法设置的报警阈值监测误报率为0,漏报率为0.78%。与传统的3σ法相比,此方法能够在保证低漏报率的条件下有效降低误报警率,提高化工过程报警系统的性能,减轻现场操作人员的工作压力,减少人员生命财产损失。
罗静胡瑾秋
关键词:自适应误报警核密度估计粒子群算法
化工过程自适应多模型故障监测方法研究被引量:1
2016年
为提高化工过程故障监测的准确性,针对先验知识不足情况下的多模态化工过程模态数未知问题,开发自适应多模型的故障监测方法。基于奇异值分解(SVD)求解模态数,利用模糊C均值(FCM)算法对训练数据进行模态划分,并利用主成分分析(PCA)方法,针对不同的过程模态建立相应的监测模型,实现故障监测。将该方法应用于丙烯计量罐装置,进行实例分析。结果表明,与基于聚类有效性指标的方法相比,该方法在正常和故障2种情况下,故障监测的误报率分别降低了3.54%和5.59%。
罗静胡瑾秋张来斌马曦
关键词:自适应多模态故障监测
共1页<1>
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