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师昕: 作品数：11 被引量：18H指数：3; 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省哲学社会科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程文化科学更多>>

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基于手绘草图骨架特征的三维目标检索方法: 2019年; 随着人们对三维数据使用需求的日益增加,网络上三维目标数据亦迅速增长,传统的基于关键词的检索方法难以满足三维目标的检索需求。因此,针对三维目标检索问题,提出了一种新的基于手绘草图骨架特征的三维目标检索方法。首先,采用有向梯度直方图(HOG)作为特征描述三维目标的骨架信息,使用支持向量机实现三维目标分类检索;其次,手绘三维目标草图并获取其HOG特征在训练好的三维目标数据库中进行检索;最后,采用查全率进行客观评价获得三维目标检索结果。仿真实验结果表明,提出的基于手绘草图骨架特征的三维目标检索方法具有较好的检索性能。; 赵雪青师昕陈惠娟; 关键词：支持向量机

新型的面向新闻评论摘要采集算法: 2017年; 为了让读者可以更快地获取所有新闻评论中最有代表性的观点,提出一种新的新闻评论摘要采集算法,并依此设计出评论摘要采集系统.该算法将有效地结合聚类算法和排序算法,首先,使用改进的Borderflow算法对所有评论聚类;其次,采用类PageRank算法对聚类中的评论进行排序,选出排名最前的几条评论;最后,利用MMR算法对PageRank算法选出的所有评论进行再次排序,并选取名次最高的K条评论作为评论摘要.通过仿真实验得到的NDCG和MAP数据表明,使用本文算法得到的评论摘要具有更好的有效性和准确性,更符合读者直观感觉.; 师昕赵雪青; 关键词：PAGERANK算法

基于视觉感知机制的织物疵点轮廓检测被引量：2: 2021年; 针对传统人工织物疵点检测存在的误检及低效等问题,提出了一种基于视觉感知机制的自适应织物疵点轮廓检测方法.首先,模拟视觉系统中视网膜感受野对视觉信息的处理机制对织物疵点图像进行滤波及疵点增强;其次,依据初级视皮层(V1)区对视觉信息响应的方向选择性机制构建织物疵点图像边缘检测模型,实现对织物疵点图像的边缘检测.最后,采用自适应阈值选择的方法对检测到的边缘进行二次处理,获得织物图像疵点的轮廓.为验证本文方法的有效性和准确性,对4类织物疵点图像进行测试,并定性和定量两方面进行比较分析,结果表明文中提出的方法能够较好地检测出织物疵点轮廓信息,不仅可以得到质量较高的织物疵点轮廓图像,而且在整个检测过程中能够自适应的选择参数,避免受人的主观因素影响,具有实际的应用价值.; 师昕赵雪青; 关键词：织物疵点视觉感知

基于视觉颜色感知—光学相似的图像去雾方法被引量：5: 2019年; 针对雾霾环境影响致使户外获取的图像质量严重下降问题,提出了一种基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾方法。充分利用人眼感知颜色的视觉机理,结合图像的相似性原理,构造了光学相似度函数,建立了新的基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾模型并设计相关算法。仿真实验结果表明,提出的方法在对有雾图像清晰化处理过程中效果明显,并与现有的图像去雾方法在主观视觉和客观量化方面进行图像去雾效果对比,进一步表明提出的方法在清晰化含雾图像处理中取得了较好的效果。; 赵雪青师昕; 关键词：图像相似性图像去雾

基于内点法的不敏卡尔曼滤波算法被引量：4: 2017年; 针对非线性不等式状态约束滤波问题,提出一种基于内点法的不敏卡尔曼滤波算法。该算法在不敏卡尔曼滤波的基础上结合了优化算法的思想,采用内点优化法求解非线性不等式约束条件下的最优解。在算法实现过程中,引入障碍项,用无约束障碍函数近似化受约束目标函数,采用一个相当小的正数即障碍因子,通过序列极小化方法逐渐减小该障碍因子,经过迭代快速搜索出非线性不等式状态约束问题的近似最优解。对具有约束的航路跟踪系统进行实验仿真,实验结果表明新算法在处理非线性不等式状态约束滤波问题时,能够有效地提高状态估计精度,获得较高的滤波精度,且时间复杂度较低。; 贺姗师昕; 关键词：不敏卡尔曼滤波优化算法目标跟踪信息融合

利用轻量级高分辨率特征的隧道裂缝检测方法: 2023年; 针对现有隧道检测车采集图像成像质量不佳,且洞壁存在大量病害相似物干扰的问题,提出了一种基于轻量化的HR(high resolution)-Net框架的隧道病害检测算法TC(tunnel crack)HR-Net。该算法保留了HR-Net的主干语义特征交换子网框架,移除其他分支子网络以降低模型体积。此外,为弥补“剪枝”操作导致的特征损失,在子网分支末端加入了SE模块,对特征的每一通道进行权重划分,以增强特征抽象水平。通过在与精细化标注隧道病害图像数据集上进行验证,本算法的mIoU指标分别达到80.21%与71.22%,高于其他对比算法,并接近HR-Net的检测结果,但是耗时比后者减少了30%。; 刘宏伟杜晓兵徐政超李伟师昕

基于光照叠加的颜色恒常计算方法被引量：2: 2021年; 颜色恒常性是人类视觉系统对外界视觉刺激中色彩感知的一种心理倾向,人类视觉的这种认知功能能够自适应地忽略外界光照变化,具有稳定的颜色感知能力。受到人类视觉系统对颜色感知的启发,针对如何有效消除外界光照对成像质量的影响,还原物理场景真实颜色并提供稳定的颜色特征这一问题,文中提出了一种基于光照叠加的颜色恒常计算方法,旨在有效消除外界光照的光谱成分变化对物体颜色的影响。首先,提出了MAX-MEAN方法对场景中的光照进行估计(简称MM估计),即通过场景中所有物体表面的平均反射和最大反射来估计场景中的光照;然后,基于MM估计提出了光照叠加的颜色恒常计算方法,得到最终的无色偏图像,并在公开的数据集SFU Gray-ball上包含11346幅室内室外场景图像进行仿真验证。实验结果表明,文中提出的光照叠加颜色恒常计算方法能够有效地估计光照信息并实现无色偏图像的计算。; 冯一凡赵雪青师昕杨坤; 关键词：光照估计视觉系统图像处理

FDAT:基于AlexNet迁移学习的纺织物疵点分类方法: 2023年; 针对现有的纺织产品疵点分类方法数据集小,网络训练耗时较长以及准确率较低等问题,论文提出了一种使用迁移学习基于ALexNet模型的纺织产品疵点分类算法(Fabric Defect Classification Model based on AlexNet using Transfer Learning,FDAT),首先,针对纺织产品疵点数据集数据量少的问题,通过基于大型数据集训练得到模型训练参数权重,利用迁移学习方法构建基于AlexNet的纺织产品疵点分类方法;其次,对输入纺织产品疵点数据进行特征提取,使用softmax分类器针对特征提取结果进行分类;最后,在TILDA纺织产品疵点数据集上进行了计算机模拟实验,实验结果表明,提出的FDAT模型对比传统小波变换算法,人工神经网络,DenseNet,ResNet以及Xception,可以有效地解决小样本分类问题,提高算法的准确率的同时,缩短网络分类耗时。; 冯一凡师昕赵雪青; 关键词：图像识别疵点检测

改进的强跟踪求积分卡尔曼滤波算法被引量：3: 2018年; 在非线性系统状态估计问题中,强跟踪求积分卡尔曼滤波算法在实现过程中由于对判断滤波发散的阈值设置较小,即使在系统正常情况下也会以较大概率产生渐消因子,从而导致过度调节滤波增益,使得系统状态估计不够平滑。针对该问题,提出了一种改进的强跟踪求积分卡尔曼滤波算法。该算法通过适当增大判断滤波发散的阈值,从而有效地降低了误判滤波发散的概率,增强了滤波器对系统状态的跟踪性能,并能够根据不同维数的量测方程确定弱化因子的取值,从而有效避免了凭经验选取弱化因子,具有较强的操作性。对两种算法进行实验仿真,结果表明,改进的强跟踪求积分卡尔曼滤波算法具有更高的滤波精度,减小了系统状态估计值与真实值之间的偏差。; 贺姗赵旭师昕

带渐消因子的容积卡尔曼滤波算法被引量：2: 2017年; 在实际的非线性系统滤波问题中,会出现模型不匹配的情况,而标准容积卡尔曼滤波器对于这种模型不确定性的鲁棒性比较差,其滤波估计后的效果会出现较大的偏差。针对这个问题,结合强跟踪滤波器的思想,提出了一种新的带渐消因子的容积卡尔曼滤波算法。这个算法的主要思想是,在滤波过程中,引入渐消因子修正滤波器的状态协方差矩阵。应用这种方法能够获得比容积卡尔曼滤波更高的滤波精度。; 贺姗师昕; 关键词：非线性系统卡尔曼滤波

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