张立波
- 作品数：21 被引量：37H指数：4
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于Multi-GPU平台的大规模图数据处理被引量：7
- 2018年
- 在GPU高性能节点上构建高效的大规模图数据的算法和系统已经日益成为研究热点,以GPU协处理器为计算核心不仅能够提供大规模线程的并行环境,也能提供高吞吐的内存和缓存访问机制.随着图的规模增大,相对大小局限的GPU的设备访存空间逐渐不能满足缓存整个图数据的应用需求,也催生了大量以单节点上外存I/O优化(out-of-core graph)为主要研究方向的大规模图数据处理系统.为了应对这一瓶颈,现有的算法和系统研究采用对图切分的压缩数据形式(即shards)用以数据传输和迭代计算.然而,这类研究扩展到Multi-GPU平台上往往性能的局限性表现在对PCI-E带宽的高依赖性,同时也由于Multi-GPU上任务负载不均衡而缺乏一定的可扩展性.为了应对上述挑战,提出并设计了基于Multi-GPU平台的支持高效、可扩展的大规模图数据处理系统GFlow.GFlow提出了全新的适用于Multi-GPU下的图数据Grid切分策略和双层滑动窗口算法,在将图的属性数据(点的状态集合、点/边权重值)缓存于各GPU设备之后,顺序加载图的拓扑结构数据(点/边集合)值各GPU中.通过双层滑动窗口,GFlow动态地加载数据分块从SSD存储至GPU设备内存,并顺序化聚合并应用处理过程中各GPU所生成的Updates.通过在9个现实图数据集上的实验结果可以看出,GFlow在Multi-GPU平台下相比其他支持外存图(out-of-core graph)处理的相关系统性能表现更为优异,对比CPU下的GraphChi和X-Stream分别提升25.6X和20.3X,对比GPU下支持外存图数据处理的GraphReduce系统单GPU提升1.3~2.5X.同时GFlow可扩展性在Multi-GPU上也表现良好.
- 张珩张立波张立波
- 关键词：数据传输
- 一种远距离手势识别方法及装置
- 本发明公开了一种远距离手势识别方法及装置，所述方法包括：获取目标视频中帧p<Sub>1</Sub>的手部位置h<Sub>1</Sub>，并基于所述手部位置h<Sub>1</Sub>，计算帧p<Sub>1</Sub>的手势...
- 刘丹张立波武延军
- 文献传递
- 计算机科学知识体系演化与评估方法被引量：3
- 2016年
- 教育者和学习者选择宽厚实或高精尖的知识体系时,面临判断难题:如何了解学科全局知识图谱和确保教学核心概念同步于时代发展.收集从1991年到2014年ACM/IEEE发布的计算机课程的大纲指南,从知识单元最小的组成部分出发,分析计算机学科在过去的60多年中概念从591个增加到5 824个后,其具体的核心领域与概念是如何发生变化的.分析实验发现:计算机学科概念的增速从最初的354%减缓至2013年到2014年的1.41%;知识领域从最初的9个扩展到19个;知识单元从最初的10个扩展到18个.主要贡献在于:进行相关数据收集,处理后形成数据集;首次提出并研究课程知识体系的框架,在此基础上从3个层面出发对计算机科学知识的演化规律进行揭示;建立并公开了在线平台.
- 张立波张飞罗铁坚
- 关键词：知识单元课程大纲
- 一种基于链接和语义关联的知识图示化方法被引量：5
- 2017年
- 将海量的知识梳理成人类更容易接受的形式,一直是数据分析领域的难题.大多数传统分析方式直接对知识本身进行总结和描述概念化(conceptualization);而一些教育实践证明,从临近的知识单元进行刻画图示化(schematization)更容易使一个知识点被人类接受.在目前的经典计算机知识表达方法中,知识图示化主要依靠人工整理完成.提出了一种利用计算机自动化完成知识图示化的方法,依托维基百科概念拓扑图,探究概念与其临近概念的关系,并且提出了基于链接的自动筛选最关联概念算法;使用目前最新的神经网络模型Word2Vec对概念间的语义相似度进行量化,进一步改进关联概念算法,提高知识图示化效果.实验结果表明:基于链接的关联概念算法取得了良好的准确率,Word2Vec模型可以有效提高关联概念的排序效果.提出的方法能够准确有效地主动分析知识结构,梳理知识脉络,为科研工作者和学习者提供切实有效的建议.
- 杨林张立波罗铁坚万启阳武延军
- 关键词：知识表达维基百科
- 人工智能在先天性心脏病影像诊断中应用研究进展
- 2024年
- 先天性心脏病发病率高,及时诊断和分型有助于尽早采取有效的干预措施,提高患者生存率并减少并发症的发生。先天性心脏病的诊断依赖于影像学检查,但人眼对细节识别能力不足、医师经验有限及阅片任务繁重给先天性心脏病的诊断带来较大挑战。近年来人工智能已应用于医学影像诊断领域,可大幅提升阅片效率及诊断灵敏度,未来有望在先天性心脏病诊断中发挥重要作用。本文就人工智能在先天性心脏病影像诊断中应用的研究进展作一综述。
- 吴云潇潇张立波龚丁旭聂宇
- 关键词：先天性心脏病人工智能影像诊断
- 一种基于多尺度上下文感知的目标检测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度上下文感知的目标检测方法，其步骤包括：1)提取图像的多个尺度特征；2)通过空洞残差块对该多尺度特征中的顶层特征进行增强，得到具有高层次特征的顶层特征；3)对相邻层次的特征进行融合，生成金字塔特征...
- 王伯英汲如意张立波武延军
- 文献传递
- 学习路径规划方法被引量：1
- 2024年
- 旨在通过对学习路径规划研究现状的分析,为未来学习路径规划领域相关研究的发展提供借鉴。具体而言,首先介绍学习路径规划的定义以及学习路径规划方法中常用参数;然后按照使用算法的类别的不同,对学习路径规划算法进行详细分类,总结各类学习路径规划方法的优缺点;接着,对学习路径规划方法使用的数据集与评估方法进行介绍;最后,总结学习路径规划方法面临的挑战并对其未来发展趋势进行预测。
- 罗中凯张立波
- 关键词：进化算法数据挖掘知识图谱神经网络
- 一种基于孪生网络的自监督学习细粒度图像分类方法
- 本发明公开了一种基于孪生网络的自监督学习细粒度图像分类方法。本发明首先利用注意力编码器提取图像的深度卷积特征，获取蕴含语义信息的注意力图并通过双线性池化方式编码图像特征；其次从原始图像上定位出注意力图上高响应值所在的显著...
- 汲如意李佳盈张立波武延军
- 一种基于语义增强与图推理的场景文本识别方法
- 本申请公开一种基于语义增强与图推理的场景文本识别方法，涉及机器视觉与自然语言技术领域，包括视觉识别分支和迭代修正分支；视觉识别分支由卷积网络提取场景文本的视觉特征，对视觉特征进行并行编码解码；迭代修正分支通过设置语义增强...
- 郑金志张立波武延军
- 一种学习路径规划的模型及方法
- 2017年
- 传统教育以预设课程内容为主进行教学,缺乏对知识点之间关系和学习状态的动态建模和评估,难于实现个性化学习路径规划和自适应学习。近几年,人工智能技术不断发展,使得对知识体系的海量数据检索分析和对学习者的状态评估成为了可能,每个领域的知识都可以抽象地表示为连接众多相关概念的复杂网络,精确地使用概念关系网络有助于制定高效的学习路径。本文提出了一种基于知识概念网络拓扑结构优化学习路径的建模方法,充分考虑了所学新知识与学习者已掌握知识之间的相互作用,同时根据知识的基础性和重要性程度差别提供不同的复习间隔。通过对生成的学习路径在全面性、一致性和准确性三个方面的实验评估,验证了提出的学习路径优化策略对所需掌握的知识点涵盖率达到85%以上,生成的学习序列与专家设计的合理序列的吻合程度最高达到95%,并且通过学习者的实际测试显示了良好的学习效果。
- 陈霞罗晨希张立波阚成章罗铁坚
- 关键词：知识网络概念图维基百科智能教育
