谭浩
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于社会网络分析的权威网页挖掘研究
- 2016年
- 该论文利用社会网络分析法,对Web上特定主题的权威网页进行了挖掘。实验通过Google搜索引擎选取一定数量的待验证权威网页,并利用网络爬虫爬取一定数量的URL,构造了特定主题的网络结构,然后利用中心性分析以及凝聚子群分析挖掘出该特定网络的权威网页,通过与待验证权威网页进行比较,验证了实验方法的正确性,最后,对实验方法的后续改进进行了探讨。
- 张荣磊宋洋田爱奎谭浩
- 关键词：社会网络分析URL网络爬虫中心性分析
- 基于卷积神经网络的图像识别算法研究被引量：5
- 2018年
- 针对卷积神经网络在自然图像识别上的局限性,提出一种适用于自然图像识别的卷积神经网络算法,使其在自然图像识别的准确率和速度上取得更好的效果.首先利用MAPREDUCE实现算法的并行化,并利用GPU技术对该算法进行加速;再次利用多区域的逻辑回归计算方法提高图像识别的准确率.在实验环境下验证了改进算法的正确性和有效性.
- 张荣磊田爱奎谭浩郑睿
- 关键词：卷积神经网络自然图像逻辑回归
- 基于高校学生消费数据的贫困生评价分析被引量：2
- 2017年
- 校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据。应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高校贫困生认定具有一定得指导作用。同时,对挖掘过程中产生的分类不平衡问题引入了矫正矩阵进行矫正,得到了较好的结果。
- 谭浩田爱奎郑睿
- 关键词：数据挖掘贫困生
- 一种针对类别不平衡的代价敏感集成算法被引量：2
- 2018年
- 现实世界中的数据挖掘经常涉及从类别分布不平衡的数据集学习,少数类的数量相比于其他类较少.从包含少数类的数据集中学习,通常会产生偏向于多数类的预测分类器,但对少数类的预测精度较差.针对少数类学习提出一种新的集成算法Cost-SMOTEBoost,该算法是SMOTE算法和AdaCost算法的结合.通过实验表明,Cost-SMOTEBoost算法在不降低精确率的情况下提高了召回率,从而提高了在分布不平衡数据集上的表现.
- 谭浩田爱奎吴志勇
