罗锦坤 作品数:14 被引量:22 H指数:3 供职机构: 广西民族师范学院数学与计算机科学学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 广西研究生教育创新计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 更多>>
基于T-图的复杂Petri网约简算法研究 2013年 为了解决Petri网并行控制和模拟运行的问题,提出基于T-图的复杂Petri网并行约简方法。根据Petri网的并发性,给出基于T-图的Petri网模型的子网划分原理,提出子网划分的条件,并给出理论证明和实例验证;在此基础上,提出基于T-图的Petri网的子网划分算法,并对其子网划分过程相关概念进行形式化;最后,给出一个银行存取款系统的应用示例,对其Petri网模型的子网划分进行理论分析和算法的编程验证,实验结果与理论分析相一致。实验结果表明,该算法是对复杂结构Petri网进行划分、化简、分析的一种有效方法。 李书举 李文敬 罗锦坤 杨文关键词:PETRI网 子网划分 基于GEP和复杂网络的高校突发事件关联规则及其预测关键技术研究 近几年我国高校突发事件的频繁发生,给学校本身及整个社会造成重大影响。挖掘高校突发事件的诱发因素及结果因素之间的关联关系,对有效预防高校突发事件具有重要意义。 然而传统的关联规则挖掘算法在挖掘过程中需要多次重复地扫描数据... 罗锦坤关键词:突发事件 关联规则 复杂网络 文献传递 软件审计适配器模式研究及应用 被引量:2 2014年 使用软件审计检查应用软件的缺陷和漏洞时,存在类型不匹配和审计方法不完善的问题。适配器模式在匹配不同软件对象或接口时具有较好的安全性和灵活性。针对当前软件审计方法存在的问题,通过使用适配器模式和软件审计方法对应用软件进行审计,以此来降低审计风险并提高软件审计的灵活性。使用软件审计模式组合方法对高校人事管理系统应用软件进行审计,结果表明,相对于纯粹的软件审计方法,使用软件审计适配器模式组合方法对应用软件进行审计,具有较好的重构性和匹配效果。 罗锦坤 元昌安关键词:设计模式 适配器模式 “互联网+”环境下边疆应用型高校教学法研究——以《SSH框架技术开发》为例 2017年 应用型本科院校教学方法高效性,直接影响到学生的整体学习质量。针对边疆应用型高校应用型课程教学效率较低,传统单纯的教学法在应用型课堂应用效果不佳问题,结合互联网技术,提出以"一核心、一导向、两平台"为模型的四方协议分时融合教学法。设计了新教学法的各个环节,并把新教学法应用到具体课程教学中,最后通过调查表明在新教学法的驱动下,改变传统教学模式,提高了学生学习效率,增强了学生基础应用能力,并得到学生较高的认可。 罗锦坤 张青数据预处理关键技术应用研究 被引量:6 2014年 数据挖掘过程中最为关键的环节就是数据预处理,适当选择数据预处理方法直接影响到数据挖掘效率。文中阐述了四种常用的数据预处理方法在剔除不一致和噪声数据的作用,并把这四种数据预处技术选择性的应用到高校网络论坛主题信息的处理过程,最后得出网络论坛主题的符号化描述。通过对高校网络论坛主题信息数据的预处理研究,对提高挖掘高校网络论坛主题的关联性效率具有一定的借鉴意义,并且有利于论坛管理人员根据主题影响力有效管控整个网络论坛健康运行。 罗锦坤关键词:数据挖掘 数据预处理技术 粮食管理、预警与应急预案生成系统 被引量:2 2012年 为了解决粮食管理过程中存在粮食安全风险预警不及时、不准确和难以找出相应解决方案的问题,构建了粮食管理、预警与应急预案生成系统。利用预警自动地生成应急预案,并与应急指挥系统相对接,提供管理、预警、应急"一条龙"式的技术支持。引入短信接口功能,用户可以使用无线终端操作系统。运行结果表明:本系统对已知的风险和潜在的风险处理更为及时,从而解决了以往同类系统功能相对单一的难题。 胡世洋 杨磊 罗锦坤关键词:MVC 粮食管理 预警 三枝决策粗糙集模型属性约简研究 被引量:1 2012年 三枝决策粗糙集模型作为Pawlak粗糙集模型的推广,它是将贝叶斯决策过程引入到概率粗集模型中得到的,其区域分类以正、负和边界为基础,可以更精确地体现粗糙集的近似基本原理。描述了三枝决策粗糙集模型的约简,并与Pawlak粗糙集模型、概率粗糙集模型进行比较;最后讨论了三枝决策概率粗糙集在实际问题中的应用。 胡卉颖 罗锦坤 刘阿宁关键词:属性约简 软件设计模式课程教学存在问题及其对策 被引量:1 2014年 设计模式已经成为面向对象系统设计的主流并且得到了广泛应用,而高校开设的设计模式课程质量直接影响到软件设计复合型人才的培养。剖析了设计模式课程在教学过程存在的问题,并据此提出了解决问题的对策:多维提高对课程的认识和重视;改革教学内容,改进教学方法;增加相应人才培养投入。 罗锦坤关键词:教学 基于基因表达式编程的多数据流压缩并行算法 被引量:2 2011年 针对大规模数据流需要巨量存储空间,以及串行处理速度瓶颈,着力于解决处理后的精确度及数据压缩.在并行平台下,利用阈值滑动窗口技术将数据流分段送入各处理器,并使用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)的函数发现算法实现对数据模型的函数挖掘,提出了基于基因表达式编程的多数据流压缩并行函数替代算法PFR-GEP(Parallel Function Replace-GEP).在PC机群上的实验结果表明:该算法有效提高了压缩比例与运算速度,且具有线性加速比. 杨文 李文敬 罗锦坤关键词:基因表达式编程 函数发现 多数据流 基于基因表达式编程算法的复杂网络社区结构划分 被引量:3 2012年 由于复杂网络的不确定性,传统的复杂网络社区结构划分算法易造成过早收敛,使精度降低,且由于计算量大,时间复杂度较高。为克服以上不足,利用基因表达式编程(GEP)的自适应性和全局搜索能力强以及具有并行性计算等特点,优化网络社区结构的划分,提出了一种基于GEP的复杂网络社区结构划分算法,并通过实验验证了新算法的有效性。新算法在无先验信息情况下,可较准确地完成对复杂网络的社区划分。 罗锦坤 元昌安 杨文 胡卉颖 袁晖关键词:复杂网络 基因表达式编程