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孟立秋

作品数:6 被引量:77H指数:4
供职机构:慕尼黑工业大学更多>>
发文基金:国家建设高水平大学公派研究生项目更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇天文地球

主题

  • 6篇地图
  • 4篇地图学
  • 2篇混搭
  • 1篇导航
  • 1篇导航地图
  • 1篇地理
  • 1篇地理信息
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算平台
  • 1篇制图
  • 1篇人人
  • 1篇事件图
  • 1篇视觉
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集成
  • 1篇昨天
  • 1篇网络
  • 1篇无人驾驶
  • 1篇无人驾驶车

机构

  • 6篇慕尼黑工业大...

作者

  • 6篇孟立秋

传媒

  • 2篇测绘学报
  • 2篇测绘科学技术...
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
地图学的恒常性和易变性被引量:27
2017年
在历次科技革命的推动下,地图由曾经的无所不能的珍稀品逐渐演变成无所不在的生活必需品,服务于不断增加的移动人口,而地图学依然是制作和使用地图的科学、艺术和技术。本文重访地图学4个恒常的核心议题:何为地图,地图何用,如何制图,谁在制图,笔者回顾了自20世纪70年代计算机引入地图学以来地图品种、地图功能价值、制图流程以及制图者角色的发展过程,举例说明贯穿其中的恒常性和易变性,并指出在云计算平台支持下,一个可持续的制图生态环境正在形成。
孟立秋
关键词:可视化分析
地图为人人,人人都制图被引量:20
2012年
介绍了地图学在当今这个充斥着移动计算、云计算和志愿者地理信息共享的信息社会中所面临的挑战。在分析现实世界和它的多重数字化版本之间的关系的基础上,比较了政府机关部门、私营企业和志愿者提供地理信息的不同目的和特点,重点介绍了地理传感器网络采集动态数据的发展现状,强调了志愿者地理信息和开放式平台的重要意义。另外还展示了关于地理数据集成、时空建模和自适应地图设计的一些具有代表性的研究结果,并指出了3个并行发展着的研究新动向:地图混搭,增量制图和可视化分析学。
孟立秋
扩展现实与地理空间认知研究进展与展望被引量:2
2022年
扩展现实包括增强现实、虚拟现实和混合现实,主要应用于地理位置相关的服务,探究用户在扩展现实中的认知规律也是几十年来持续发展的课题。随着元宇宙的发展,该课题吸引了更多国内外研究者的注意。基于国内外研究进展,总结了扩展现实和地理空间认知研究的必要性,虚拟现实、增强现实在地理空间认知研究中的应用与研究现状,以及适用的研究方法和任务设计,并提出了当下研究面临的一系列挑战,以期为相关领域的研究者提供可操作的、具体的思路,充分发挥地图学在扩展现实技术发展中的作用。
刘兵孟立秋
关键词:虚拟现实地图学
地图学和地图何去何从被引量:21
2013年
慕尼黑工业大学制图系拥有一支国际化的教学和研究团队,其成员的知识结构涵盖测绘工程、地理学、电子工程和通讯技术、环境工程、交通工程以及计算机科学等多元化的学科。回顾这个团队最近十年的教学和研究活动,作者概述了一系列博士论文在空间数据集成、时空数据建模和事件识别、多制式导航服务、三维城市模型可视化以及以用户为中心的地图设计等研究方向的阶段性成果。这些基层研究工作受到多媒体技术、急剧增长的地理数据量以及不断变化的地图用户行为的驱动,充分体现出地图学是一门集科学、技术和艺术为一体的综合性学科。通过分析地图学面临的研究瓶颈和原因,作者指出大数据和众包现象是未来十年地图学研究的两个新的驱动力。地图生产和更新将由"面向覆盖"转向"面向要素"。越来越多的地图服务将从不完整、不确定和动态变化着的数据流中实时派生而来。而开放式制图平台的广大网络用户则可以作为受试者提供大量的用图行为信息,以期弥补地图可用性研究的不足。
孟立秋
关键词:地图学空间数据集成大数据众包可用性
地图学的恒常性和易变性
在历次科技革命的推动下,地图由曾经的无所不能的珍稀品逐渐演变成无所不在的生活必需品,服务于不断增加的移动人口,而地图学依然是制作和使用地图的科学、艺术和技术.本文重访地图学4个恒常的核心议题:何为地图,地图何用,如何制图...
孟立秋
关键词:地图学云计算平台
自主导航地图的昨天、今天和明天被引量:13
2022年
本文以无人驾驶技术的演化背景为出发点,总结自主导航地图,即高精地图的概念、与普通导航地图的区别、内容组成及数据来源。在此基础上,论述了高精制图流程的主要模块,包括先验图层的数据采集和更新、动态图层的实时构建、边缘计算、数据标准化和压缩服务。本文重点介绍了高精制图技术面临的4个研究难题及发展现状:①复杂驾驶环境的自动建模;②边角案例的数据采集;③伦理困境中的导航决策;④无人驾驶技术的安全性能评估。这些难题从不同的侧面挑战着高精地图自主导航能力的极限,需要政府立法机构、相关企业、研究机构和公众在全球范围内协同攻关。并指出,随着无人驾驶技术的不断完善,安全第一的研究重点将逐渐扩展成兼顾安全可信、环保节能和身心愉悦的移动体验,高精地图的结构化数码将衍生出多样化的适合人眼阅读的高清地图。如何充分提高导航数据的成本效益,实时生成高精地图和高清地图,同时为机器和人类提供最优服务,将成为新的研究热点。
孟立秋
关键词:无人驾驶车伦理困境
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