陈磊 作品数:71 被引量:237 H指数:9 供职机构: 郑州大学机械工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省教育厅科学技术研究重点项目 河南省教育厅自然科学基金 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 电子电信 一般工业技术 更多>>
双谱和支持向量数据描述相结合的机械故障诊断研究 被引量:2 2012年 针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法。该方法可以只利用正常状态数据样本来建立单值分类器,判别机器的运行状态。高阶谱能有效地抑制噪声,对不同类型的故障,高阶谱存在明显差异。采用双谱对角切片对原始数据信号进行特征提取,将特征值作为SVDD的输入参数进行分类。运用该方法在滚动轴承的故障诊断中。 李雄飞 孙俊杰 陈磊关键词:支持向量数据描述 双谱 故障诊断 故障预测全矢数据采集与数据层融合方法研究 故障预测是预知维修的关键技术.当前的故障预测研究多停留在是否出现故障以及剩余寿命的预测上,对于故障性质、故障部位缺乏有效的预测方法.本文针对故障性质预测的需要,对振动数据采集策略和数据层融合方法进行了研究.首先,分析了常... 陈磊 韩捷 雷文平 崔永祥关键词:机械设备 故障预测 数据采集 信息融合 文献传递 全矢谱-ARMA模型的齿轮断齿故障强度预测研究 被引量:1 2017年 齿轮传动作为机械传动主要形式之一,应用极为广泛,设备在高速运转下,一旦发生齿轮断齿故障将会带来巨大的经济损失以及人员伤害,为让损失降到最低,需要做到故障强度早知道,因此设备故障强度预测显得尤为重要。单通道预测方法由于获取振动信息不完善,导致预测结果一致性差,从而不能很好地实现故障强度的预测。通过全矢谱获得的频谱结构具有唯一性的特点,能够很好地弥补单通道的不足,在此基础上,将时序预测方法 ARMA模型与全矢谱技术相结合,提出了全矢-ARMA模型预测方法,并把该方法应用到齿轮断齿故障强度预测研究中。实验表明,该方法预测齿轮断齿故障强度结果与实际较吻合。 吴彦召 韩捷 陈磊 张钱龙关键词:全矢谱 ARMA模型 信息融合 基于嵌入式的网络化设备点检仪器系统设计 设计了网络化设备点检仪系统的功能和总体架构。基于嵌入式Linux技术和SC32442B微处理器,设计了仪器系统的硬件电路、系统软件和应用程序。点检仪具有振动、温度、射频卡、抄表值、观察量等现场信息采集功能,并能在设备现场... 陈磊 韩捷 孙俊杰 董辛旻 雷文平关键词:故障诊断 网络化 嵌入式系统 文献传递 全矢RNN的轴承故障诊断研究 被引量:5 2021年 本文提出了一种基于全矢谱的RNN故障诊断方法。RNN是为了在保证在时序信息上能够提取出轴承的特征信息,并且根据全寿命周期的时序信息得到轴承的退化过程,并根据退化特征对于轴承故障信号进行分类。全矢谱技术利用同源双通道故障信息的完备性,并在此基础上,结合循环神经网络的网络特性,取代手工提取故障特征。经过试验结果验证了全矢循环神经网络(FV-RNN)方法提取得特征更加全面和准确,且该方法优于手工选择特征CEEMD以及单通道RNN网络模型。 谢远东 雷文平 韩捷 陈磊关键词:智能故障诊断 循环神经网络 全矢谱 特征提取 基于嵌入式技术的智能仪器触摸屏接口设计 被引量:4 2009年 研究开发了嵌入式智能仪器的触摸屏接口;分析了电阻式触摸屏的工作原理;设计了触摸屏与微处理器的接口电路;开发了嵌入式L inux框架下的触摸屏设备驱动程序;阐述了采用触摸屏作为输入的M in iGUI应用程序的编写方法。设计的触摸屏接口已成功应用在故障诊断仪器产品上,增强了仪器的人机交互功能,方便了现场操作人员使用。 陈磊 韩捷 孙俊杰 董辛旻 雷文平关键词:触摸屏 驱动程序 PXA255处理器 基于汽车水泵总成动态性能的结构优化研究 本文利用有限元软件ANSYS模态分析功能,在对某汽车水泵总成建立三维实体模型的基础上,对其进行约束模态分析,计算汽车水泵总成的前七阶固有频率和相应振型。根据对该水泵总成的振型图的分析,对该水泵总成的主要零部件进行尺寸修改... 李凌均 孔维峰 陈磊 郝旺身关键词:汽车水泵 水泵设计 结构优化 有限元分析 文献传递 一种用于5 V电源ESD防护的双MOS触发SCR 2019年 低电压触发的可控硅器件LVTSCR具有低触发特性,被广泛应用于静电放电(ESD)防护领域。为了避免LVTSCR在工作时发生闩锁效应和潜在失效,基于0.18μm BCD工艺,提出一种双MOS触发的DMTSCR。TCAD仿真结果显示,相比传统LVTSCR,DMTSCR具有更低的触发电压和更高的维持电压,显著提高了器件的闩锁免疫力,同时消除了传统LVTSCR的潜在失效风险。该器件适用于5 V电源的ESD防护。 陈瑞博 陈磊 李浩亮 刘志伟 邹望辉 许海龙关键词:静电放电 闩锁效应 矢双谱分析及其在机械故障诊断中的应用 被引量:20 2011年 双谱分析由于可以有效提取信号中的非线性特征被广泛应用于转子故障诊断。但常规双谱分析是以单通道信号为研究对象,不能全面地反映转子系统的非线性特征,存在着信息遗漏的问题,而且由同一截面的两个通道信号得出的分析结论会不一致。为解决这个问题,以全矢谱分析方法为基础提出矢双谱信号分析的新方法。矢双谱是融合了同一截面上双通道信号的幅值信息而保留了各自的相位信息的全矢双谱分析方法,能够真实地反映转子运转所包含的各种信息,且能满足分析结论的一致性要求。给出矢双谱的定义与算法,通过仿真和齿轮箱故障试验,研究结果表明,该方法能够更加全面地反映信号中所包含的非线性特征信息,分析结论具有一致性和可信性,从而提高智能故障诊断的准确性。 李凌均 韩捷 李朋勇 郝伟 陈磊关键词:双谱 全矢谱 故障诊断 信息融合 一种用于低压防护的新型闩锁免疫双向可控硅 2020年 针对传统片上静电放电(ESD)防护器件双向可控硅(DDSCR)的低维持电压特性,设计了一种内嵌多MOS管的新型DDSCR。通过多MOS管组成的旁路通路进行分流,能够增强反偏结电场,从而提高器件抗闩锁能力。基于TCAD进行仿真,模拟TLP测试结果表明,与NLVTDDSCR相比,新型器件的触发电压基本保持不变,维持电压从3.50 V提高到5.06 V,通过拉长关键尺寸D5,可将器件维持电压进一步提高到6.02 V,适用于电源轨为5 V的低压芯片防护。 陈磊 杨潇楠 杨波 陈瑞博 李浩亮关键词:静电放电 双向可控硅