申秋慧
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：周口师范学院更多>>
- 发文基金：河南省高校科技创新团队支持计划国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- CPU资源管理在视频监控系统中的应用研究
- 2015年
- 针对通用操作系统不能满足视频监控服务质量的要求,设计开发一种基于QoS的CPU资源管理系统.该系统对传统的CPU调度算法进行改进,提出了分时EDF算法和综合RM算法.根据视频监控中任务的不同,系统分别调用此两类算法.最后在Windows XP上实现了该资源管理系统.实验表明,使用该系统后,CPU的利用率可达到90%以上,较好地提高了视频监控服务质量.
- 王迤冉申秋慧
- 关键词：CPU视频监控QOS实时系统
- 基于Hadoop平台的任务调度方案分析
- 2013年
- 信息社会是数据爆炸的时代,分布式并行计算在应对海量数据处理等大作业方面非常有效.Apache基金会下的Hadoop正是这样一个开源的分布式系统基础构架.首先介绍了Hadoop平台下作业的分布式运行机制,然后对Hadoop平台自带的3种任务调度器做分析和比较,最后在分析JobTracker类文件的基础上指出了创建自定义任务调度器所需完成的工作.
- 周航申秋慧王迤冉
- 关键词：HADOOP任务调度分布式计算
- 一种基于M/M/n模型的虚拟机调度策略
- 2019年
- 基于排队论中的M/M/n理论对云计算系统进行建模,并提出了相应的M/M/n虚拟机调度策略,该策略能动态地进行虚拟机调度,同时又能在保证任务完成率的情况下降低系统能耗.实验表明,M/M/n调度策略综合性能优于传统调度策略和基于启发式算法的调度策略.
- 申秋慧郭丽萍张文娟
- 关键词：降低能耗云计算
- 利用改进萤火虫算法求解0-1背包问题被引量：1
- 2016年
- 针对目前在求解经典0-1背包问题时已有算法的不足,运用改进的萤火虫算法对该问题进行求解。引入贪心策略修正萤火虫算法的不可行解,提出一种变异策略,增加萤火虫算法的种群多样性。通过对3个不同规模的算例进行测试,实验结果表明改进的萤火虫算法有效;通过和目前已有算法的求解结果进行比较,改进萤火虫算法具有较好的高效性和稳定性。
- 郭丽萍申秋慧
- 关键词：萤火虫算法背包问题
- 网格资源定价机制和交易策略研究
- 随着网格研究的不断深入，面对日益复杂的网格应用需求，在资源有限的条件下，如何对资源进行分配和管理，满足各种应用的不同服务质量要求，提高资源利用率，成为网格研究的一个热点问题。
本文在对现有各类网格经济模型研究分析和...
- 申秋慧
- 关键词：网格计算经济模型博弈论双向拍卖
- 从本科教育合理增负谈《计算机组成原理》理论课程教学改革
- 2019年
- 针对《计算机组成原理》课程教学内容陈旧繁杂、教学方法及考核方法单一的现状,以教育部要求的本科教育合理增负为指导,在分析了本课程教学现状的基础上,给出了课程改革的新措施,并在课堂教学中进行了实践。通过改革前后教学成果的比较,新措施虽然稍微增加了学生的学习负担,但有效地改善了教学效果。
- 申秋慧秦杰
- 关键词：教学改革
- 基于松弛预留策略的连续双向拍卖模型
- 2011年
- 针对网格资源的松弛预留问题,提出一种改进的连续双向拍卖模型。在网格资源定价策略中,引入松弛时间保证更高的任务预留接纳率。在用户出价和要价策略中,买方通过剩余时间和剩余资源量出价,卖方根据负载情况要价。仿真实验结果表明,对于具有费用约束的网格任务,该模型能增加约21%的资源总收益,提高约15%的资源利用率。
- 胡志刚申秋慧胡周君
- 关键词：网格计算连续双向拍卖资源利用率
- 移动存储工具断电提醒装置
- 本实用新型公开了一种移动存储工具断电提醒装置，包括数据线过度连接座，数据线过度连接座一端设置入口接线槽，另一端设置出口接线排，在数据线过度连接座输出端连接有断电报警模块，在断电报警模块输出端连接有报警蜂鸣器，所述断电报警...
- 叶海琴王维哲孟彩霞申秋慧郭丽萍
- 文献传递
- 基于Cocos2D-x引擎的手游设计与开发
- 2016年
- 当今的社会已经进入到移动互联网的时代,随着移动终端尤其是手机的迅速普及,游戏从PC端向手机端发展的趋势日益明显.该文基于Cocos2D-x引擎技术,研究其在IOS系统平台下的设计与开发,同时使用Eclipse、OpenGL ES等工具进行封装保存数据,对于在IOS下开发游戏具有较好的实际应用效果.
- 高光刘琳琳申秋慧
- 关键词：IOSECLIPSE手机游戏
- 一种基于多阶段PSO的多目标工作流调度算法
- 2019年
- 基于启发式算法的工作流调度算法目标单一,无法保证用户满意度,且多目标调度算法少、性能差。为了改善现状,提出基于多阶段PSO的多目标工作流调度算法MSPSO,分析工作流任务的层次结构,按层次进行多阶段PSO调度,结合排队理论估算每阶段调度需要的虚拟机数量,控制PSO搜索空间,使算法能快速找到最优解。用4种真实科学工作流在CloudSim环境下进行仿真实验。结果表明,MSPSO算法资源利用率提高了1.81%,能耗降低了9.16%,任务违约率低至0.075%。MSPSO调度算法不仅能动态增减虚拟机,降低能耗,还能在保证截止时间的前提下降低任务违约率,提高资源利用率。
- 申秋慧牛玲
- 关键词：工作流调度PSO
