徐兴忠
- 作品数：71 被引量：208H指数：9
- 供职机构：北京理工大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自然科学总论一般工业技术水利工程更多>>
- 双因素方差分析模型中的广义p-值被引量：4
- 2007年
- 利用Fiducial方法得到模型中假设检验问题的广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.在数值模拟中对广义p-值方法与广义F-检验方法作了比较.模拟结果表明,在异方差时,广义p-值方法优于广义F-检验.
- 扈慧敏徐兴忠
- 关键词：广义P-值
- 固定设计点情形下回归函数值的区间估计
- 2010年
- 对于固定设计点情形下的非参数回归模型,基于核估计的方法给出了回归函数的逐点置信区间和修正偏差置信区间.所给置信区间在相对较弱的条件下是渐近精确的.考虑到窗宽的选取对核估计和区间估计的重要影响,给出了适合所给置信区间的核估计窗宽的迭代选取方法.模拟结果显示迭代法收敛,且选取的窗宽表现良好,置信区间有令人满意的覆盖率.
- 李娜徐兴忠
- 关键词：核估计
- 正态线性模型中误差方差的二次型估计的容许性被引量：4
- 1996年
- 设Ｙ遵从Ｎ（Ｘβ，σ２Ｉｎ），秩（Ｘ）＜ｎ，在平方损失下，本交给出σ２的二次型估计在整个估计类中可容许的充要条件．
- 徐兴忠
- 关键词：正态线性模型误差方差二次型估计容许性
- 随机删失模型下排序集样本的非参数估计与应用被引量：2
- 2014年
- 针对生存分析中经常出现的随机删失模型,文章提出排序集抽样下生存函数的乘积限估计量,证明了新估计量的渐近正态性,确定了其渐近方差,并与简单随机抽样下相应估计量进行了估计效率的比较,结果表明排序集抽样效率高于简单随机抽样。最后,我们对肾癌患者的临床数据进行了实际应用。
- 董晓芳张良勇徐兴忠
- 关键词：生存函数乘积限估计
- 多周期Probit模型中MLE的存在性
- 2004年
- 本文我们讨论了多周期Probit模型中MLE的存在性问题,给出了当协方差阵已知时,参数的MLE存在的充要条件;当协方差阵未知但具有序列结构时,参数的MLE存在的一个必要条件和一个充分条件.
- 刘金燕徐兴忠
- 关键词：MLE
- 多项Probit模型参数的极大似然估计被引量：1
- 2004年
- 本文考虑多项probit模型中参数的极大似然估计(MLE)的存在性.在协方差阵已知和均匀结构两种情况下,给出MLE存在的充要条件.
- 赵江涛徐兴忠
- 关键词：极大似然估计OVERLAP
- 多元秩-序模型MLE的存在性
- 2004年
- 本文对多元秩 序模型极大似然估计的存在性进行了研究,在对模型协方差阵Ω的一些约束下,文中给出了其参数极大似然估计存在的一些充分必要条件.
- 孙立敏徐兴忠
- 关键词：OVERLAP
- 协方差阵二次型估计可容许的充要条件
- 2002年
- 该文研究协方差阵Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N(β,Σ)有相同的前四阶矩。其中 β=(β1,β2 ,… ,βp)′∈Rp与 Σ=(σij) p× p>0均未知。记 y=Δ(y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L (d ,Σ) =tr(d -Σ) 2 下给出Σ的二次型估计在 D={ y′Ay:A≥ 0 ,A∈Rn×
- 张立振徐兴忠
- 关键词：充要条件容许性二次型估计风险函数协方差阵
- 双参数指数分布型元件并联系统的可靠性的广义置信下限被引量：2
- 2011年
- 本文对于两个独立双参数指数分布元件组成的并联系统,基于两个元件的定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,建立了可靠性的广义置信下限,并从理论上研究了广义置信下限的频率性质.广义置信下限可以通过数值方法得到,计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过与Bootstrap置信下限的模拟研究,发现广义置信下限的覆盖率更令人满意.
- 董岩徐兴忠
- 关键词：双参数指数分布并联系统可靠性
- 基于加权方差估计的降维被引量：2
- 2008年
- 提出一种新的降维方法,加权方差估计(WVE),它包含了切片平均方差估计(SAVE)作为特例.并且利用Bootstrap方法从WVE中选择出最优估计,给出了维数的选择方法.该最优估计通常远好于已有方法,比如切片逆回归(SIR)等.已有的许多方法,如SIR,SAVE等,通常对每个观测给予相同的权来估计中心子空间(CS).通过引入权函数,WVE根据观测样本距中心子空间的距离,对不同观测给予不同权重.权函数使得WVE在很一般或复杂的情形下有很好的表现,比如,回归变量的分布严重偏离椭圆对称分布.而椭圆对称分布假设是许多方法的基本假定,如SIR,SAVE等.和已有方法相比,WVE对自变量的分布不敏感.本文建立了WVE的相合性.与其他方法的模拟比较表明了WVE的优点.
- 赵俊龙徐兴忠
- 关键词：SAVE
