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基于BP神经网络的钢材力学性能预测算法被引量：1: 2013年; 本文根据某钢铁公司Q235钢种的化学成分和轧制工艺同最终成品的力学性能之间的关系,基于BP神经网络模型,提出两种优化BP网络的方法:遗传优化算法和粒子群优化算法。并通过实验,与传统的单隐层BP算法相比,粒子群优化算法的BP网络在钢材力学性能预测方面效果更好。; 李杨; 关键词：BP神经网络遗传算法粒子群优化算法

基于ORACLE的炼钢厂能耗综合优化系统数据库模型的建立: 2011年; 以国家863项目"基于最佳工艺温度的炼钢—连铸能耗优化系统"为背景,根据福建三钢闽光钢铁股份有限公司炼钢厂一炼钢(以下简称三钢)的实际需求,设计数据库E-R模型图,建立数据库。本数据库主要包括静态表,生产实绩表,生产状态表和综合信息表4种数据表。; 李杨; 关键词：ORACLE 数据库结构信息平台

开放教育与高职教育一体化办学教学模式初探: 2014年; 通过对开放教育和高职教育一体化办学现状的分析,结合开放教育和高职教育教学模式的共性和差异,对开放教育和高职教育一体化办学教学模式进行了初步探索。对辽宁电大的开放教育和高职教育一体化办学,构建及践行开放大学"社会化导向"人才培养模式,提供了理论依据。; 李杨苏海为; 关键词：开放教育高职教育一体化办学教学模式

基于ORACLE的炼钢厂能耗综合优化系统信息平台的架构的选择及建立: 2011年; 本文以国家863项目"基于最佳工艺温度的炼钢—连铸能耗优化系统"为背景,采用先进的计算机技术、网络通信技术及数据库技术,针对中国钢铁企业现状及福建三钢闽光钢铁股份有限公司炼钢厂一炼钢的实际需求,分析与比较常见的数据库和系统结构,确定适合信息平台的最佳数据库结构与网络结构方案,实现炼钢单元能耗综合自动化系统物流、信息流动态实时同步。; 李杨陆贵强郑学伟; 关键词：分布式数据库 ORACLE 网络结构

钢材力学性能预测系统的研发: 2014年; 根据钢材化学成分及生产工艺参数,准确预测力学性能,是钢铁制造企业多年来的研究目标。由于钢铁材料的组成元素较多,生产工艺复杂,通过对加工过程中各种冶金现象纯粹的定量计算来精确预报材料性能非常困难。本文根据钢材力学性能预测系统的需求分析,设计了钢材力学性能预测系统。; 李杨; 关键词：BP神经网络数据库

辽宁省积雪对自动气象站观测地气温差的影响被引量：7: 2019年; 利用1971-2016年辽宁省61个气象站气温、地表温度、积雪日数和积雪深度资料,分析了积雪的保温作用及其对地气温差的影响。结果表明:更换自动站前后地表温度观测方式的差异导致地气温差显著增大,地气温差的增大程度受所在区域积雪日数、积雪深度的影响显著。在积雪期较长、积雪较厚的地区,积雪引起反照率增大,使得雪面温度降低,导致雪气温差减小,而雪的保温作用使得地气温差显著增大。因此,更换自动站前地(雪)气温差与积雪日数呈显著负相关,而更换自动站后地气温差与积雪日数呈显著正相关。各台站之间地气温差随积雪深度的变化系数差异较大,为0.045~0.858℃·cm-1,在年平均积雪日数<40 d、年平均极端积雪深度<10 cm的区域,积雪的保温作用随积雪深度增大而显著增大;在年平均积雪日数>40 d、年平均极端积雪深度>10 cm的区域,10 cm以下的积雪对土壤保温作用随积雪深度增大显著,当积雪深度>10 cm后,其保温作用随积雪深度增大的幅度明显减小。; 朱玲顾正强龚强晁华李杨徐红周晓宇沈历都蔺娜; 关键词：地气温差积雪日数积雪深度保温作用

高职院校“校企合作”现状研究被引量：1: 2014年; 校企合作是我国职业教育改革与发展的方向。目前我国职业教育虽然在"校企合作"方面取得了一些成绩,但还没有建立起完善的运行机制和保障措施。在市场体制环境中,要建立长期的、可持续发展的校企合作关系,关键在于形成一种良性运行机制,必须学校、企业、政府三方共同努力,针对目前存在的主要问题切实采取有效措施,保障"校企合作"的顺利开展。; 李杨郑学伟吴应斌; 关键词：高职院校校企合作

钢材力学性能预测系统的数据预处理算法: 2013年; 根据钢材化学成分及生产工艺参数,准确预测力学性能,是钢铁制造者多年来的研究目标。由于钢铁材料的组成元素较多,生产工艺较复杂,要想通过对加工过程中各种冶金现象纯粹的定量计算,来精确预报材料性能非常困难。本文在对数据进行前期预处理基础上,分析了基于PCA和减法聚类算法相结合的数据降维模型。现场试验数据表明:基于PCA和减法聚类算法相结合的数据降维方法能有效提高钢材力学性能的预测精度。; 李杨潘志刚于子金; 关键词：数据预处理减法聚类

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李杨