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张正平
作品数:
1
被引量:20
H指数:1
供职机构:
国家电力公司
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发文基金:
工业装备结构分析国家重点实验室开放基金
国家自然科学基金
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相关领域:
水利工程
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合作作者
黄蔚
大连理工大学工程力学系工业装备...
李守巨
大连理工大学工程力学系工业装备...
刘迎曦
大连理工大学工程力学系工业装备...
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云峰发电厂
作者
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刘迎曦
1篇
李守巨
1篇
黄蔚
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张正平
传媒
1篇
大连理工大学...
年份
1篇
2000
共
1
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基于神经网络的混凝土大坝弹性参数识别方法
被引量:20
2000年
基于人工神经网络方法 ,根据云峰大坝坝顶水平位移观测资料识别大坝混凝土和岩石基础的弹性模量 .采用修正的BP学习算法 ,并通过对迭代步长的优化计算及对观测数据的归一化处理 ,提高了参数识别的速度和精度 .云峰大坝的工程实际应用表明 ,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性 ,拟合误差小于 0 .15mm .
李守巨
刘迎曦
张正平
黄蔚
沈广和
关键词:
混凝土坝
参数识别
人工神经网络
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