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石曼曼: 作品数：16 被引量：21H指数：3; 供职机构：乐山师范学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>

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跆拳道横踢技术发展青少年下肢快速力量训练方法的研究: 2020年; 本文以乐山市六艺培训学校跆拳道兴趣班的学员为研究对象,采用文献资料法、实验法、逻辑分析法、专家调查法、数理统计法等方法,根据跆拳道运动的专项特点并结合青少年实际训练情况,以运动训练学原理为依据对所需测量的各项指标进行整理、归纳做出客观判断,探讨青少年下肢快速力量训练的方法手段,以期能够提高跆拳道运动员的专项技术能力。; 石曼曼; 关键词：横踢技术青少年

基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪算法被引量：2: 2018年; 为提高分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit,SWOMP)算法的重构质量,改进SWOMP算法的重构性能,提出一种基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪(Backtracking Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit Algorithm based on Fuzzy Threshold,FTB-SWOMP)算法。该算法首先通过采用SWOMP算法初始化选取一些大于门限的原子,在每次迭代过程中引入回溯,采用基于模糊阈值的回溯方式删掉个别错误原子,实现自适应的选取原子来更新支撑集,每次迭代的过程不断更新扩大支撑集,逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,相同实验条件下,新算法能够以高概率恢复原始一维信号,且重构误差小;对于在二维图像上的应用,新算法仍保证重构时间短的优势,并比原算法具有更好的重构精度。; 石曼曼李雷徐静妹; 关键词：模糊阈值压缩感知图像重构

一种分段迭代匹配追踪算法的图像重构方法: 本发明公开了一种分段迭代匹配追踪算法的图像重构方法，在迭代前对观测矩阵广义逆化来减少原子相关性，迭代结合了OMP算法选择原子的准确性和CoSaMP算法的回溯性，将迭代分为两阶段，第一阶段利用OMP算法迭代K/2次(假设信...; 石曼曼李雷杨真真; 文献传递

乐山市跆拳道培训市场的分析被引量：2: 2017年; 该文通过访谈法、文献资料法、逻辑分析等方法对乐山市跆拳道培训市场的内在优势和机遇以及外在劣势和威胁进行分析。得出乐山市跆拳道培训市场存在市场发展不均衡,市场进入门槛低,专业化市场开发人员匮乏等问题,指出管理者应合理开发潜在客户,拓宽市场占有率,完善跆拳道培训管理,减弱跆拳道培训的劣势和威胁,从而推动乐山市跆拳道培训市场,促进乐山市体育培训产业的健康有序发展。; 石曼曼; 关键词：跆拳道劣势

一种改进的OMP算法及其在图像重构上的应用被引量：5: 2018年; 为了提高正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法的重构精度,缩短重构时间,以此改善算法的重构性能,提出一种改进的双阈值分段迭代匹配追踪(dual threshold stage-wise iteration matching pursuit,DTSIMP)算法。该算法首先利用OMP算法迭代若干次,当残差小于第一阈值时引入回溯思想,利用压缩采样匹配追踪(compressed sampling matching pursuit,CoSaMP)算法继续迭代,并且将OM P算法迭代所得的残差和原子作为CoSaMP算法的初始输入值,当残差小于第二阈值时停止迭代。双阈值中,第一阈值控制OMP算法迭代次数,得到CoSaMP算法的最优初始输入;第二阈值控制信号的重构精度,以此实现精确快速地重构出稀疏信号。实验结果表明,对于一维的随机高斯信号,该算法重构误差小,重构时间少,并且在不同稀疏度和观测值下,算法重构成功率均高于原算法;对于二维图像信号,该算法重构时间少,重构效果好。; 石曼曼李雷; 关键词：压缩感知正交匹配追踪图像重构

对乐山市市中区青少年跆拳道训练现状的研究被引量：1: 2016年; 该文运用文献资料法、访谈法、问卷调查法等多种研究方法,对乐山市市中区5所典型跆拳道馆的教学训练现状进行调查研究。指出影响跆拳道训练的因素是训练时间、训练内容与方法以及训练的负荷量;提出在跆拳道训练时教练员应注意的问题,为跆拳道俱乐部在训练内容与方法以及运动负荷上提供参考,建立一个科学有效的训练方法,为乐山市市中区青少年跆拳道运动的发展提供一个参考依据。; 石曼曼; 关键词：青少年跆拳道

分段迭代匹配追踪图像重构算法被引量：1: 2017年; 目的压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法虽然引入回溯的思想,但其原子选择需要大量的观测值且在稀疏度估计不准确时,会降低信号重构精度,增加重构时间,降低重构效率。为提高CoSaMP算法的重构精度,改善算法的重构性能,提出了一种基于广义逆的分段迭代匹配追踪(St IMP)算法。方法为保证迭代时挑选原子的精确性和快速性,对观测矩阵广义逆化,降低原子库中原子的相干性;原子更新结合正交匹配追踪(OMP)算法筛选原子的准确性与CoSaMP算法的回溯性,将迭代过程分为两个阶段:第1阶段利用OMP算法迭代K/2次;第2阶段以第1阶段OMP算法迭代所得的残差和原子为输入,并采用CoSaMP算法继续迭代,同时改变原子选择标准,从而精确快速地重构出稀疏信号。结果对于1维的高斯随机信号,无论在不同的稀疏度还是观测值下,相比于OMP、CoSaMP、正则化正交匹配追踪(ROMP)算法和傅里叶类圆环压缩采样匹配追踪(FR-CoSaMP)算法,St IMP算法更加稳健,且具有更高重构成功率;对于2维图像信号,在各个采样率下,St IMP算法的峰值信噪比(PSNR)均高于其他重构算法,在采样率为0.7时,St IMP算法的平均PSNR值比OMP、CoSaMP、ROMP和FR-CoSaMP算法分别高2.14 d B、1.20 d B、3.67 d B和0.90 d B,平均重构时间也较OMP、CoSaMP和FR-CoSaMP算法短。结论提出了一种改进的重构算法,对1维高斯随机信号和2维图像信号均有更好的重构效率和重构效果,与原算法和现有的主流图像重构方法相比,St IMP算法更具高效性和实用性。; 石曼曼李雷杨真真; 关键词：图像重构正交匹配追踪广义逆

基于图像序列的人体运动跟踪算法被引量：4: 2017年; 为了提高人体运动的跟踪精度,提出基于图像序列的人体运动跟踪算法。首先对当前人体跟踪算法的研究现状进行分析,指出粒子滤波算法进行人体运动跟踪的不足;然后对粒子滤波算法进行改进,增加了采样粒子多样化,提高非线性人体运动目标跟踪性能,加快人体运动跟踪速度;最后采用仿真实验对人体运动跟踪算法的性能进行测试。实验结果表明,相对于其他人体运动跟踪算法,该算法提高了人体运动跟踪的准确性,而且人体运动跟踪的时间减少,具有更好的稳定性。; 石曼曼李玲; 关键词：图像序列仿真测试粒子滤波算法

基于压缩感知匹配追踪类重构算法的若干研究: 压缩感知理论利用信号的稀疏特性,提高了信息采集速率,而重构作为压缩感知关键的一步,其结果直接影响到信号重构质量的好坏.本文主要对压缩感知中的匹配追踪类重构算法进行研究,具体创新工作如下:　　(1)提出了基于Moore-P...; 石曼曼; 关键词：信号重构压缩感知; 文献传递

跆拳道新规则的实施对裁判员执裁的影响被引量：5: 2017年; 采用调查、对比分析、视频分析等方法,着眼于跆拳道竞赛规则新增加的内容,分析了新规则、新内容的变化对裁判员在比赛中执裁的影响.旨在通过对新规则的实施进行分析,找出在新规则实施之下,裁判员应该注意的新规则与传统规则的不同之处,以及新规则的实施对裁判员在执裁过程中的影响,跆拳道裁判应提高执裁水平,以期为跆拳道运动的发展提供制度保证.; 王勇石曼曼; 关键词：跆拳道裁判

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