何莎莉
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金广东省交通厅科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 高速公路大区段交通事故预测模型研究被引量：6
- 2017年
- 针对交通事故记录位置精度较低和路段划分过短可能引起的分析结论偏差问题,探讨了大区段划分条件下高速公路交通事故预测模型的构建方法。结合辽宁省5条高速公路的交通事故数据和道路交通条件数据,提出了基于高速公路天然节点(互通式立交和服务区)的大区段划分方法。构建了处理大区段内指标异质性的模型变量,应用积分-微分方法确定了变量模块,进而利用负二项回归方法建立了高速公路交通事故预测模型。研究表明:在大区段条件下,年平均日交通量、累积纵坡和标志密度等变量的事故预测模块为Hoerl函数,累积曲率为幂函数,而挖方段比例为指数函数;路段长度、年平均日交通量、累积纵坡和标志密度等因素对大区段上的交通事故发生具有显著影响,且考虑这些变量的模块式模型具有较高的预测精度。
- 郑来何莎莉
- 关键词：交通工程交通事故预测模型高速公路
- 引入路表性能的高速公路负二项事故预测模型研究
- 道路条件是交通事故发生的重要原因。其中，交通量和几何线形是造成事故的关键道路交通条件，此方面相关的研究已经取得很多成果。除此之外，道路路表性能也是影响交通事故的重要道路条件，但由于路表性能数据的难获得，此方面相关的研究进...
- 何莎莉
- 关键词：高速公路
- 高速公路交通事故模糊逻辑预测模型改进研究被引量：3
- 2016年
- 以AADT、路段长度、车道数、大型车比例和地形条件作为模型输入变量,以每公里事故数作为模型输出变量,结合辽宁省高速公路数据构建基本的交通事故模糊逻辑预测模型。考虑到模糊集合结构和模糊控制规则对预测结果可能产生的影响,提出调整模糊集合和融入先验知识构建规则库的模型改进方法。以粤赣高速和开阳高速为案例,分析了基本模型与改进模型的可移植性。最后,应用同样的数据构建了负二项分布事故预测模型,并与模糊逻辑预测模型进行了对比分析。研究结果表明,纵向比较,模糊集合细化一定程度提高模型预测精度,细分模型相较于基本模型,总体平均相对误差减少8.3%,模型优度提高0.357;横向比较,融入先验知识构建模糊规则库能一定程度提高模型预测精度,基本先验模型相较于基本模型,总体平均相对误差减少1.9%,模型优度提高0.164。融入先验知识后模型的可移植性增强,平均预测精度高于基本模型,相对误差大于0.5的样本数减少3.8%,总体误差减少3.4%,总体平均相对误差减少4.1%,模型优度提高0.385;但细化集合的模型可移植性较低,与粗分和基本模型相比各个指标值均不同程度变差;而模糊逻辑事故预测模型与负二项分布事故预测模型在预测精度和可移植性方面均无显著差异。
- 孟祥海何莎莉郑来
- 关键词：交通工程模糊逻辑高速公路可移植性负二项分布
- 一种基于时空接近度的交通冲突预测方法
- 本发明是一种基于时空接近度的交通冲突预测方法，属于道路交通安全预测技术领域。本发明针对现有道路交通事故预测方法的局限性，为了避免基于统计交通事故数据的预测方法基础数据不足的问题，进而提出一种基于时空接近度的交通冲突预测方...
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- 文献传递
