钱昆
- 作品数：64 被引量：12H指数：1
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 一种贵金属核壳结构纳米粒子及其制备与应用
- 本发明公开了一种贵金属核壳结构纳米粒子，其具有双层结构，以粒度均一的二氧化硅纳米粒子为核，以银纳米粒子连续包覆形成均匀的壳层结构；该纳米粒子为球形颗粒，粒径不大于1μm，颗粒粒度均一。本发明还公开了该纳米粒子的制备方法及...
- 钱昆黄琳
- 文献传递
- 一种生物标志物组合及其筛选方法
- 本发明公开了一种生物标志物组合及其筛选方法，涉及生物技术领域。生物标志物组合包括乳酸、谷氨酰胺、高精氨酸和3‑甲基戊烯酸，应用于脑动脉瘤的破裂风险评估。生物标志物组合的筛选方法：使用纳米颗粒增强激光解吸/电离质谱采集脑动...
- 钱昆曹敬徐伟
- 一种基于贵金属及其合金的比色系统及应用
- 本发明公开了一种基于贵金属及其合金的比色系统，以及该系统在血糖检测中的应用，本发明所述的基于贵金属及其合金的比色系统与生化、电化学及目前已有的比色方法相比，具有成本低廉、反应速度快、组分简单、样本消耗少、灵敏度高、选择性...
- 钱昆周严黄琳
- 从旋涂到印刷：钙钛矿光伏薄膜形貌调控研究
- 随着钙钛矿薄膜太阳能电池商业化的推进,实验室制备钙钛矿太阳能薄膜的工艺逐步从旋涂向大面积印刷转变。不管是何种制备工艺,钙钛矿光伏薄膜形貌及其结晶行为一直是重点的研究对象。由于钙钛矿光伏薄膜材料体系的多样性,同时钙钛矿薄膜...
- 钱昆
- 关键词：钙钛矿形貌调控薄膜印刷
- 一种由多体液代谢指纹图谱提取的综合代谢生物标志物组
- 本发明公开了一种基于质谱法构建的代谢指纹图谱及其衍生生物标志物组合及其筛选方法，涉及生物技术领域。单一血浆代谢指纹图谱衍生标志物组合包括甘油酸、γ‑丁内酯、4‑羟基丁酸、琥珀酸、酮亮氨酸、多巴胺和葡萄糖。复合生物标志物组...
- 钱昆陈伟黄琳
- 一种获取泪液代谢指纹谱图的方法及筛选方法
- 本发明公开了一种获取泪液代谢指纹谱图的方法及筛选方法。本发明第一方面提供了一种获取泪液代谢指纹谱图的方法，所述方法通过使用无机纳米颗粒增强激光解吸电离飞行时间质谱技术，获取泪液代谢指纹谱图。本发明通过采用无机纳米颗粒增强...
- 钱昆吴姣
- 一种铁氧化物基质、制备及其在脑脊液质谱分析中的应用
- 本发明公开了一种铁氧化物基质、制备及其在脑脊液质谱分析中的应用。所述铁氧化物基质为纳米球形颗粒，其尺寸小于1μm，颗粒粒度均一，所述纳米球形颗粒具有粗糙表面。该铁氧化物基质能有效排除传统有机基质的背景噪声干扰，大大提升小...
- 钱昆黄琳魏翔吴姣
- 文献传递
- 基于人群大队列探索心脑血管疾病相关血浆代谢组学特征
- 2022年
- 目的·采用纳米增强激光解吸电离质谱技术采集大队列人群的血浆代谢指纹图谱,为心脑血管疾病的发生发展提供代谢组学差异解释。方法·所有样本来源于上海市浦东新区自然人群队列。于2019年2—8月期间纳入符合标准的14419例队列成员,分别为冠心病单患组1608例,脑卒中单患组461例,心脑血管疾病共患组(冠心病+脑卒中)145例和对照组12205例,并进行前瞻性血浆样本采集。采用课题组开发的纳米材料增强激光解吸电离质谱技术对血浆样品进行代谢指纹图谱采集,基于统计分析确认心脑血管疾病单患人群(冠心病单患组、脑卒中单患组)或心脑血管共患人群的典型代谢特征。结果·研究共提取到345个代谢信号峰作为血浆代谢指纹图谱。再经过质谱数据分析,鉴定出具有差异性变化的6种代谢生物标志物(以下简称标志物)与心脑血管疾病高度相关。进一步地,6个代谢标志物可以归为“酮体代谢因子”“脂肪酸代谢因子”2个集群。“酮体代谢因子”集群中,冠心病单患组血浆中氨基磺酸、乙酰乙酸、甲基丙二酸的强度显著增加,而在脑卒中单患组、心脑血管共患组中显著下降。“脂肪酸代谢因子”集群中,心脑血管共患组血浆中葡萄糖、半乳糖醛酸、α-亚麻酸的强度显著降低,而在脑卒中单患组中显著增加。根据以上6种代谢标志物,在“酮体代谢因子”集群中,鉴定出3种相关代谢通路;在“脂肪酸代谢因子”集群中,鉴定出2种相关代谢通路。结论·研究采用的新型固相质谱技术实现了大队列人群的高效血浆代谢指纹图谱采集,确定了6个与心脑血管疾病差异调控相关的血浆代谢标志物,进一步从代谢角度揭示心脑血管疾病的分子病理机制,为心脑血管疾病发病机制提供代谢层面线索。
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- 关键词：心脑血管疾病代谢组学
- 基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、设备及存储介质
- 本申请提供了一种基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：获取有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物信息；对有机物样本的指纹图谱进行特征提取处理，得到有机物样本的代谢特...
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- 文献传递
- 一种基于人工智能分析质谱数据的方法
- 一种基于人工智能分析质谱数据的方法，方法包括：采用激光辅助解吸/电离质谱仪对每个所述样本进行代谢物小分子指纹谱图进行收集；将所述指纹图谱进行绝对强度的提取处理；将处理后的数据输入所述多层神经网络，进行样本分组处理。一种样...
- 钱昆徐伟曹敬
