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陈恬

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：广东工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇递归神经
  • 4篇递归神经网络
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇视频
  • 4篇网络
  • 3篇光流
  • 2篇递归
  • 2篇电视
  • 2篇电视用户
  • 2篇电视运营
  • 2篇电视运营商
  • 2篇用户
  • 2篇用户特征
  • 2篇运营商
  • 2篇视频场景
  • 2篇统计特征
  • 2篇网络建模
  • 2篇面向网络
  • 2篇观看

机构

  • 6篇广东工业大学

作者

  • 6篇陈恬
  • 5篇蔡瑞初
  • 5篇温雯
  • 5篇郝志峰
  • 4篇陈炳丰
  • 3篇谢伟浩
  • 1篇洪英汉
  • 1篇袁畅
  • 1篇王丽娟

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于递归神经网络建模的无监督人群异常监测及定位方法
本发明公开了基于递归神经网络建模的无监督人群异常监测及定位方法，该方法利用监控视频的时间序列特性与递归神经网络长时间依赖性相结合，并在对视频场景进行网格划分后，针对每个网格进行单独建模，选择性的利用光流统计特征对正常情况...
蔡瑞初陈恬郝志峰谢伟浩温雯陈炳丰黄灿锦
文献传递
一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法
一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法，通过提取用户d天观看电视节目的基本数据，将用户观看电视节目的时间d分为N时间片段，使用隐含狄利克雷分布(LDA)模型进行分析得到n个关于电视节目的主题以及电视节目在不同主题下的...
郝志峰黄灿锦温雯蔡瑞初陈炳丰陈恬
文献传递
基于时间递归神经网络的人群异常检测和定位系统及方法
本发明公布了一种基于时间递归神经网络(recurrent neural network)的人群异常检测和定位系统及方法。该方法在对采集到的样本数据进行预处理的基础上对场景进行网格化划分，将由n帧构成的视频片段划分成多个时...
蔡瑞初谢伟浩郝志峰袁畅陈恬温雯王丽娟洪英汉
文献传递
一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法
一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法，通过提取用户d天观看电视节目的基本数据，将用户观看电视节目的时间d分为N时间片段，使用隐含狄利克雷分布(LDA)模型进行分析得到n个关于电视节目的主题以及电视节目在不同主题下的...
郝志峰黄灿锦温雯蔡瑞初陈炳丰陈恬
基于LSTM-RNN局部建模的在线人群异常事件检测
随着城市化快速发展，越来越多的人群现象出现在公共场所，为更好的对公共区域进行管理，人群异常事件检测一直受到社会和政府的重点关注。然而，现有的研究的人群异常事件检测方法大部分采用的都是有监督的学习方法，忽略了人群场景的不可...
陈恬
关键词：智能视频监控异常事件检测递归神经网络无监督学习
基于递归神经网络建模的无监督人群异常监测及定位方法
本发明公开了基于递归神经网络建模的无监督人群异常监测及定位方法，该方法利用监控视频的时间序列特性与递归神经网络长时间依赖性相结合，并在对视频场景进行网格划分后，针对每个网格进行单独建模，选择性的利用光流统计特征对正常情况...
蔡瑞初陈恬郝志峰谢伟浩温雯陈炳丰黄灿锦
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