兰志广
- 作品数：62 被引量：21H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于时间转轴约束的双目视觉测量方法
- 本发明属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种基于时间转轴约束的双目视觉测量方法。该方法结合电控转台的激光扫描速度和测量时间的计算，建立时间转轴约束，确定特征激光平面的空间精确位置，将图像误差转换为运动与时间的控制误差，实现...
- 刘巍张洋杨帆高鹏兰志广李晓东贾振元高航
- 文献传递
- 一种快速高精度的三维形面测量方法
- 本发明属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种基于光条宽度突变识别边界的三维形面测量方法。测量方法采用差影法对双目视觉测量系统采集到的光条图像进行去噪，根据激光光条在不同材料物体表面的反射特性不同，使得光条宽度会在边界轮廓处...
- 刘巍兰志广高鹏杨帆张洋李晓东贾振元高航
- 一种基于视觉拼接测量的误差分析方法
- 本发明一种基于视觉拼接测量的误差分析方法属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种基于视觉拼接测量的误差分析方法。该方法基于激光跟踪仪和双目视觉系统进行拼接测量，首先在其公共视场内布置多个公共点，双目相机采集图像并提取图像的像...
- 刘巍兰志广张洋张致远邸宏图逯永康马建伟贾振元
- 文献传递
- 一种便携式龙门视觉测量装置
- 本发明属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种便携式龙门视觉测量装置。该装置由便携式龙门支架和双目测量装置组成，便携式龙门支架采用多段梅花铝连接作为相机横梁，横梁两端用高度可调的两个三脚架支撑，并通过锁紧来固定三脚架与横梁的...
- 刘巍兰志广张洋高鹏杨帆贾振元高航
- 文献传递
- 一种基于椭圆锥约束的制孔点法矢量求解方法
- 本发明基于椭圆锥约束的制孔点法矢量求解方法属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种基于椭圆锥约束的制孔点法矢量求解方法。该方法采用基于双目视觉结合分组布置投影点并增加椭圆锥面约束的方法进行法矢量测量。首先将多组由四投影点组成...
- 刘巍叶帆张洋陈磊兰志广贾振元马建伟李汝鹏邢宏文
- 文献传递
- 结合分层处理的激光光条亚像素中心提取方法被引量：11
- 2017年
- 为实现大型航空零件三维测量过程中激光光条的快速高精度提取,提出了一种结合分层处理的激光光条亚像素中心提取方法。首先,根据序列图像的结构不变性将高分辨率图像压缩为低分辨图像。接着,通过二次拟合求解低分辨率图像中激光光条中心的法线斜率。然后,将低分辨图像求得的法线斜率还原到高分辨激光光条图像中。进而通过灰度重心判断准则,快速计算激光光条的亚像素中心。最后,采用所提出的方法分别在实验室和大型航空零件装配测试台上进行了复合材料标准样件和复杂零件的三维形貌测量。实验结果表明:该方法的单激光光条重建误差为0.269 mm,三维形面的重建误差为0.268 mm。该方法可有效提高工程零件快速测量过程中激光光条提取精度,满足大型航空零件现场测量的工程要求。
- 刘巍张洋高鹏杨帆兰志广李晓东贾振元高航
- 关键词：视觉测量亚像素
- 非结构化环境下的高精密靶球中心提取方法
- 本发明非结构化环境下的高精密靶球中心提取方法属于双目视觉技术领域，涉及了一种在非结构化环境下的高精密靶球中心提取方法。该方法基于中值滤波与删除小面积的噪点对拍摄所得的图像进行去噪，并二值化处理等预处理，从而获取高精密靶球...
- 刘巍张致远叶帆张洋兰志广赵海洋马建伟贾振元
- 一种测量刻型线三维位置的测量方法
- 本发明一种测量刻型线三维位置的测量方法属于激光测量技术领域，涉及一种测量刻型线三维位置的测量方法。该方法采用线激光进行测量，首先组建复合式线激光测量系统，通过悬吊式安装方式将线激光器测量系统安装在刻型机主轴侧面，通过标准...
- 刘巍兰志广张洋杨帆高鹏马建伟贾振元
- 文献传递
- 一种基于频率的动态编码点的设计与解码方法
- 本发明一种基于频率的动态编码点的设计与解码方法属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种基于频率的动态编码点的设计与解码方法。动态编码点的设计采用圆形特征点为提取特征，分为静态定位区和动态编码区。对采集到的编码点图像进行滤波处...
- 刘巍兰志广杨帆高鹏张洋李晓东贾振元高航
- 文献传递
- 基于柔性控制点的三维数据拼接方法被引量：1
- 2018年
- 针对大型零件全局测量中的数据拼接问题,提出一种基于柔性控制点的三维数据拼接方法。本文详细介绍了基于机器视觉的阶梯式三维数据拼接原理及实验测量过程,通过投影柔性控制点的方式避免了粘贴标志点的繁琐过程,提高了测量效率。同时采用标准尺和壁板对本文提出的方法进行了验证,实验结果表明该方法有效能够满足大型零件的现场测量要求。
- 兰志广张洋张致远李汝鹏刘巍邢宏文
- 关键词：机器视觉
