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张治倩

作品数：5 被引量：20H指数：2
供职机构：水利部海河水利委员会更多>>
相关领域：水利工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇水利工程
  • 2篇天文地球

主题

  • 4篇流域
  • 4篇海河流域
  • 4篇河流域
  • 3篇降水
  • 1篇多尺度
  • 1篇汛期
  • 1篇汛期降水
  • 1篇汛期降水量
  • 1篇中尺度
  • 1篇中尺度数值
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态环境
  • 1篇生态环境用水
  • 1篇夏季
  • 1篇夏季降水
  • 1篇京津
  • 1篇京津冀
  • 1篇环境用水
  • 1篇降水量

机构

  • 5篇水利部海河水...
  • 2篇天津市气象台
  • 1篇浙江中水工程...
  • 1篇辽宁省水利水...

作者

  • 5篇张治倩
  • 2篇杨敏
  • 2篇魏琳
  • 1篇安会静
  • 1篇杨学军
  • 1篇柳华武
  • 1篇王哲
  • 1篇温立成
  • 1篇柳林
  • 1篇杨鹏
  • 1篇齐晶
  • 1篇周波
  • 1篇李春丽
  • 1篇徐姝
  • 1篇杨邦
  • 1篇程兵峰
  • 1篇周涛
  • 1篇余文韬
  • 1篇张树兵
  • 1篇赵敬红

传媒

  • 3篇海河水利
  • 1篇水利规划与设...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
海河流域非常规水源利用结构及趋势分析
2024年
开发利用非常规水源可增加供水水源、减少污水排放、优化水资源配置体系、提高水资源利用效率等,是水利高质量发展的内在要求。分析了近4 a海河流域非常规水源利用结构,同时定量分析了近20 a非常规水源利用量总体变化趋势,归纳总结了流域内非常规水源利用的空间分布特征。结果显示,海河流域主要非常规水源为再生水,流域非常规水源用水量总体呈现稳步增长趋势;流域东、中部地区是非常规水源的主要利用区域,其利用量约占全流域非常规水源用水量的70%。研究成果可为推动海河流域非常规水源利用提供指导。
张治倩王晶晶杨凤
关键词：非常规水源
京津冀生态环境用水相关因素分析及趋势预测被引量：1
2018年
为研究京津冀地区生态环境用水量的影响因素及变化趋势,选取人口数量、绿化覆盖率、降水量、温度和相对湿度5个因素,利用SPSS软件进行相关性分析,可知该地区生态环境用水量与人口和绿化覆盖率呈显著正相关;并由SPSS软件中的多元逐步回归法得到京津冀生态环境用水量的预测方程,预测未来几年随着该地区人口和绿化覆盖率的增长,生态环境用水量也将呈现一定的增长趋势。最后,针对该地区日益匮乏的水资源形势,提出优化生态环境用水的相关措施。
张治倩杨志霞杨敏
关键词：京津冀生态环境用水
基于EOF和REOF方法的海河流域近61a夏季降水时空演变规律分析被引量：4
2017年
采用海河流域1956—2016年近61 a 82站逐月降水资料,通过EOF、REOF等方法分析了海河流域夏季(6—8月)降水的时空演变规律。结果表明:(1)近61a流域降水量总体空间分布特征是西北部山区偏少,东北部山前平原区偏多,流域中南部接近正常年份。降水年际变化总体呈显著下降趋势,并存在20 a左右的周期波动。(2)EOF分解得到的前4个模态可以较好地反映海河流域夏季降水的4种空间分布类型,即东西反向型、南北反向型、东南—西北反向型、中部和两头反向型。REOF进一步分析显示,存在西南型、南部型、中部型。(3)EOF、REOF时间系数重点分析了第1模态,结果表明当前流域降水处于少雨年背景下的增加阶段,对应于流域降水西北部少东部多的分布型。
朱静思张治倩陈宏仲晓林
关键词：海河流域降水EOF
海河流域ADAS-WRF中尺度数值降水预报关键技术研究
齐晶余文韬赵敬红尉英华杨鹏杨学军刘广涛王雪莲张树兵杨邦温立成魏琳王哲安会静柳华武周涛程兵峰周波柳林杨敏于洋李春丽刘玉晶齐天龙范辉张治倩徐嘉马金一
1.任务来源海河流域发源于太行山、燕山背风坡，河流源远流长，上游山区汇水面积大，水流集中，下游支流分散，源短流急，洪水洪峰高、历时短、突发性强.针对海河流域的河流及洪水特点，开展海河流域精细化面雨量客观预报的研究，为延长...
关键词：
关键词：降水预报
海河流域汛期降水量多尺度分析及预测研究被引量：15
2017年
文章利用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)方法,对海河流域汛期(6~9月)降水进行多尺度分析,并识别其演变模式,获得各本征模函数(IMF),然后结合利用最近邻抽样回归模型(NNBR)、自回归模型(AR)、神经网络模型等多种方法对分解的各模态进行建模,选出最佳模型进行预测。经过对比分析,各模态最佳模型分别为神经网络模型与AR模型。因此文章采用CEEMDAN与神经网络及AR模型相结合的方法对海河流域汛期降水进行预测,并且同回归模型及单一的NNBR模型的预测值作比较研究。结果表明文章采用的模型稳定性好,能合理的预测海河流域汛期降水演变趋势,提高中长期汛期降水预测精度,具有一定的应用价值。
魏琳徐姝张治倩
关键词：海河流域神经网络AR模型汛期降水
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