何玉花
- 作品数:4 被引量:5H指数:2
- 供职机构:湖南科技大学更多>>
- 发文基金:湖南省教育厅优秀青年基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球农业科学交通运输工程更多>>
- 基于Google Earth影像的黄河上游干流地区滑坡特征分析被引量:3
- 2017年
- 黄河上游干流地区由于特殊的地形地貌和地质构造使得滑坡灾害频发,对其开展滑坡灾害监测、分析研究,具有十分重要的意义。本文利用2015年间Google Earth遥感数据,提取并分析了该地区的滑坡灾害分布信息,取得了如下成果及认识:1)研究区的空间展布形态主要有7种,滑体性质类型有6种,岩质滑坡数量最多。2)从空间分布特征看,共发现研究区有各类滑坡162处,滑坡主要集中分布在群科-尖扎盆地;从滑坡类型看,研究区滑坡主要为大型滑坡和巨型滑坡。3)滑坡体长、宽主要集中在0~1 500 m和500~1 500 m之间,且长、宽呈两极化方向延伸,滑坡体面积分布不均,滑坡数量随着方量的增大呈现减少的趋势,发生的滑坡主要是滑坡体厚度在25~50 m的深层滑坡。4)滑坡数量在0°~90°之间有峰值出现,然后向两端逐渐减少。
- 何玉花张东水李燕婷韩用顺薛彬
- 关键词:黄河上游滑坡特征GOOGLEEARTH
- 近25年中国红树林多尺度信息提取与特征分析
- 红树林生态系统是海岸生态系统的重要组成部分和生产力最高的海洋生态系统之一,红树林在抵抗自然灾害和调节气候等方面起着至关重要的作用。研究采用采用近25年多源、多时相、多分辨率遥感数据,利用GIS和遥感技术,提取了全国红树林...
- 何玉花
- 关键词:红树林特征提取时空变化特征
- 因子分析在黄河上游干流地区滑坡灾害中的应用被引量:2
- 2017年
- 黄河上游地区干流滑坡灾害频繁发生,造成了严重的经济损失和人员伤亡。对该区滑坡灾害进行研究,对于指导该区的抗灾、减灾和预防工作意义重大。采用遥感技术和野外采样实测,获取了研究区的129处滑坡灾害数据,进而对滑坡灾害影响因素进行了因子分析。通过因子分析,得到公因子,并对公因子命名。在此基础上,计算了因子得分及综合得分,并对其进行了排序。研究结果表明:灾害数据变量之间有较强的相关性,滑坡发生主要受到滑体标高因子、滑体外形因子、地表因子、环境因子和滑体性质5个公共因子的影响。滑体标高、环境特征和滑体性质对滑坡的影响较大,滑体外形因素和地表因素对滑坡发生的影响相对较小。
- 何玉花张东水韩用顺李燕婷薛彬
- 关键词:黄河上游滑坡灾害公共因子因子得分
- 空间分析技术在公共自行车系统中的应用研究
- 2016年
- 随着科学技术的发展,数据的分析处理能力大大提高,空间分析技术的应用范围逐渐扩大,已经涉及路径分析、缓冲区分析、热点分析等方面,便于在复杂的数据分析中有效的提升工作效率。公共自行车系统是城市公共交通的必要环节,其具有环保、快捷、方便等特点,在城市建设中具有重要地位。本文概述了空间分析技术的方法,并阐明其在公共自行车系统中的应用,旨在完善系统内容,促进城市服务发展水平。
- 薛彬张东水何玉花
- 关键词:公共自行车系统