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孙浩

作品数:13 被引量:27H指数:3
供职机构:安徽财经大学统计与应用数学学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 11篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇社会学

主题

  • 6篇组合预测
  • 4篇算子
  • 2篇信用
  • 2篇信用风险
  • 2篇信用风险评估
  • 2篇信用风险评价
  • 2篇优性组合预测
  • 2篇贴近度
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇聚类分析
  • 2篇风险评估
  • 2篇TOBIT模...
  • 2篇DEA-TO...
  • 1篇电信
  • 1篇易损性
  • 1篇中国家庭
  • 1篇商贸
  • 1篇商贸流通
  • 1篇社会保障

机构

  • 13篇安徽财经大学

作者

  • 13篇孙浩
  • 8篇杨桂元
  • 1篇杨治辉

传媒

  • 3篇延边大学学报...
  • 2篇西华师范大学...
  • 1篇价格月刊
  • 1篇宁夏大学学报...
  • 1篇齐齐哈尔大学...
  • 1篇常州工学院学...
  • 1篇湖南农业大学...
  • 1篇科技广场
  • 1篇南华大学学报...
  • 1篇伊犁师范学院...

年份

  • 1篇2019
  • 5篇2018
  • 6篇2017
  • 1篇2016
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于一种贴近度的IOWHA算子预测模型的性质研究被引量:1
2017年
为了克服传统的单项预测方法选取固定参数所带来的不足,在诱导有序加权调和平均算子(IOWHA算子)的基础上,引入贴近度构建了基于一种贴近度的IOWHA算子的最优组合预测模型,对该模型的预测精度、优性及非劣性给出定义,并从理论的角度探究了其非劣性组合预测、优性组合预测的存在性的充分条件.实例分析表明,该组合预测模型优于传统的组合预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测.
孙浩杨桂元
关键词:组合预测贴近度
基于指数支撑度的IGOWLA算子的最优组合预测模型
2018年
在广义诱导有序加权对数平均算子(IGOWLA算子)的基础上,引入指数支撑度以及构建了一种基于支撑度的IGOWLA算子的最优组合预测模型,并对该模型的预测精度、优性及非劣性给出定义.实例分析表明,该组合预测模型优于传统的组合预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测.
孙浩杨桂元
关键词:组合预测
我国交通事故死亡人数的组合测度及关联性分析被引量:3
2018年
为了提高对交通事故的预测精度,在4种单项方法(多元线性回归、Brown指数平滑法、Holt指数平滑法、GM(1,n))的基础上,构建了基于Theil不等系数的IOWHA算子的最优组合预测模型.对我国1997—2016年的交通事故死亡人数进行预测的结果表明,本文提出的组合预测模型优于各单项方法,是一种优性组合预测模型.采用VAR模型分别对等级公路里程、国民总收入、机动车驾驶员人数与交通事故死亡人数间的关系进行脉冲响应研究表明,国民总收入对交通事故死亡人数具有抑制作用,而等级公路里程与机动车驾驶员人数的增加则会增加交通事故的死亡率.
孙浩杨桂元
关键词:交通事故VAR模型
基于DEA-Cluster交叉模型的中小企业信用风险评价
2017年
与大型企业相比,我国中小企业失信违规行为时有发生,研究中小企业的信用风险对促进我国中小企业的健康发展具有重要理论价值和现实意义。在对DEA交叉模型进行介绍的基础上,将DEA交叉模型与聚类分析相结合,提出了基于中小上市企业的信用评价方法。使用该模型评估出中小企业的相对信用分数及其相对信用等级,并引入虚拟决策单元,再运用聚类分析的方法探究各个企业效率提升的空间。利用27家中小企业的样本进行实证分析,结果表明:该模型具有可行性和较高的操作性;具有较低负债率和较高资金流的企业均有较高的效率值,企业的信用风险也相对较低;能给企业的管理者找出决策单元中影响企业效率提升的"木桶短板",对提升企业效率具有积极的促进作用。
孙浩
关键词:信用风险评估聚类分析主成分分析
基于Theil不等系数的GIOWLA算子我国小麦最低收购价的预测分析
2017年
以2006~2015年的我国小麦最低收购价作为研究对象,运用灰色预测、多元线性回归以及二次指数平滑法三种单项预测方法预测在不同时点上的我国小麦最低收购价,在使用广义诱导有序加权对数平均算子(GIOWLA算子)的基础上,引入Theil不等系数,构建了基于Theil不等系数的GIOWLA算子的最优组合预测模型,并对模型进行有效性检验。检验结果表明,该组合预测模型优于传统的单项预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测,故用此组合预测模型预测了2016~2020年我国小麦最低收购价,使得预测结果更加合理有效。
孙浩杨桂元
关键词:优性组合预测
商贸流通业发展、区域消费流向与消费结构被引量:9
2019年
基于2005年~2016年省际面板数据,采用门限模型与系统GMM探究我国商贸流通发展对省际间消费流向与居民消费结构的影响。结果表明:商贸流通发展能够有效增强各地区对其他地区的消费吸引度;高收入区域会随着商贸流通的发展而加剧本地消费的流失,而低收入区域则会吸引大量外来消费;对于消费结构,商贸流通发展会增加居民在交通通讯以及文教娱乐等方面的支出,居民的消费形式从"生存型"向"享受型"转型,且商贸流通的发展对低收入区域的消费转型具有显着影响。
孙浩
关键词:商贸流通消费结构门限回归
基于交叉DEA-Tobit模型的我国各省(市)地质灾害易损性及其影响因素评价分析被引量:1
2017年
为了评估我国各地区的地质灾害易损性,采用DEA交叉模型与聚类分析从投入—产出的角度对其进行定量评价分析,并对我国各省(市)的易损性进行等级划分;为了进一步探究影响地质灾害易损性的潜在因素,在DEA交叉模型的基础上,建立了Tobit模型进行分析。研究发现,我国各省(市)地质灾害易损性受经济发展状况、科学技术水平和地形的影响非常明显。
孙浩杨桂元
关键词:易损性聚类分析TOBIT模型
基于Theil不等系数的IGOWLA算子最优组合预测模型被引量:2
2017年
为了克服传统的单项预测方法选取固定参数的不足,在广义诱导有序加权对数平均算子(IGOWLA算子)基础上,引入Theil不等系数与λ次幂误差,构建了基于Theil不等系数的IGOWLA算子的最优组合预测模型,进而对该模型的预测精度、优性及非劣性给出定义。实例分析表明,该组合预测模型优于传统的单项预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测。
孙浩杨桂元
关键词:组合预测
基于交叉DEA-Tobit模型的中小企业信用风险评价被引量:1
2018年
与大型企业相比,我国中小企业失信违规行为时有发生,研究中小企业的信用风险对促进我国中小企业的健康发展具有重要意义.因此,在对DEA交叉模型进行介绍的基础上,将DEA交叉模型与主成分分析方法相结合,评估出中小企业的相对信用分数和相对信用等级;再运用Tobit回归模型探究企业内部因素对中小企业信用的影响.利用13家中小企业的样本进行实证分析,结果表明:该模型具有可行性和较高的操作性,并且总资产周转率、主营业务收入增长率、资产负债率、基本每股收益以及固定资产净值率对企业的信用水平具有显著影响,而现金流量比率与资产报酬率对企业的影响并不显著.
孙浩
关键词:信用风险评估TOBIT模型主成分分析
基于数据挖掘的电信数据分析
2016年
本文的研究建立在中国电信某分公司的"某业务精确营销模型研究及推广"项目开展前提下,借助DM现有研究成果和实际应用水平,将电信剖析和DM技术的决策树、聚类分析、关联规则三个算法结合起来建立模型,利用SPSSClementine数据挖掘工具进行分析,先对电信业务下滑客户进行简单分析,着重对电信用户GPRS业务关联进行分析,最后对电信非绑定GPRS业务客户进行预测,从而根据结果制定相应的措施进行商业营销,提高运营商的竞争力和企业利润。
孙浩
关键词:数据挖掘电信数据分析
共2页<12>
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