刘彩云
- 作品数：5 被引量：21H指数：2
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程更多>>
- 基于分步式小波神经网络的公交到站时间预测被引量：1
- 2017年
- 准确的公交到站时间的预测是智能公交系统的关键技术。文章对公交到站时间的影响因素进行分析,提出了基于分步式小波神经网络的公交到站时间预测模型,并通过实例分析对模型进行验证。结论表明,分步式小波神经网络预测模型可有效地进行公交到站时间的预测,预测结果具有较高的准确性和稳定性,较传统预测模型其预测精度提高约34.82%。
- 刘彩云姚俭郑喆
- 关键词：交通工程小波神经网络李雅普诺夫指数
- 资金流策略及其在A股市场中应用被引量：1
- 2017年
- 文章针对我国股市弱势有效的特点,根据资金流相关指标,包括资金流信息含量IC、资金流强度MFP、资金流杠杆倍数MFL来进行选股的策略方法以及实证研究。根据分析,资金流信息对于未来股票收益率是有一定的预测作用的,根据上述三个指标所选股票在一定几率上可以跑赢大盘。
- 刘彩云
- 基于多因素影响的房地产价格预测模型被引量：11
- 2017年
- 文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
- 刘彩云姚俭
- 关键词：房地产价格灰色预测小波神经网络
- 基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测被引量：8
- 2017年
- 针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.
- 韩印郑喆赵靖刘彩云
- 关键词：交通工程小波神经网络
- 区域差异化下汇率与房地产价格关系研究
- 2017年
- 从理论方面验证了汇率对房地产价格的传导机制,并建立马尔科夫区制转换的向量自回归模型(MS-VAR),在区域差异的基础上研究汇率与房地产价格的非线性互动关系.实证研究表明汇率与我国房地产价格间互动关系在不同区域的情况有差异性:一线城市房地产价格与汇率相互促进,在经济波动较大(区制2)的情况下,响应程度更加明显;三线城市房地产价格与汇率之间的关系很微弱,且在两个区制下响应程度相似.并根据所得结果对房价调控政策提出了建议.
- 刘彩云姚俭
- 关键词：实际汇率MS-VAR模型
