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林雨婷

作品数：5 被引量：19H指数：2
供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇医药卫生
  • 2篇理学

主题

  • 4篇罚函数
  • 4篇惩罚函数
  • 3篇LOGIST...
  • 2篇疾病
  • 2篇疾病诊断
  • 1篇单变量
  • 1篇胆总管
  • 1篇胆总管结石
  • 1篇预警
  • 1篇商品房
  • 1篇企业
  • 1篇企业财务
  • 1篇企业财务危机
  • 1篇企业财务危机...
  • 1篇组合预测
  • 1篇危机预警
  • 1篇维数
  • 1篇相关数据
  • 1篇结石
  • 1篇价格指数

机构

  • 5篇福建农林大学

作者

  • 5篇温永仙
  • 5篇林雨婷
  • 1篇刘艺辉

传媒

  • 2篇中国卫生统计
  • 1篇生产力研究
  • 1篇科技和产业
  • 1篇武夷学院学报

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
惩罚函数下的我国中小上市公司价值影响因素研究
2017年
选取50家深圳中小上市公司(相应股票代码为002001~002050)在2005—2007年这三年间的150组观测数据为研究样本,将惩罚函数的变量选择这一新方法运用到我国中小上市公司价值的影响因素研究中。通过均方误差、可决系数和调整后的可决系数这三个指标来评价与传统的逐步回归的优劣性,并将得到的结果与前人的研究成果进行对比,多筛选的解释变量的参数估计的正负性均符合理论,因此得到将惩罚函数的变量选择方法运用到寻找公司价值的重要影响因素是有效的、可行的。
庄虹莉李立婷林雨婷温永仙
关键词：惩罚函数
基于logistic回归组合预测的疾病诊断研究被引量：15
2018年
目的通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险。方法在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型。通过对模拟数据和Arrhythmia数据集的分析,比较组合预测模型与单项预测模型的优劣。结果模拟研究和实证分析表明,总体上组合预测模型具有更高的分类预测精度。结论组合预测模型比单项预测模型有更优的表现,其中L2-group MCP-logistic与group bridge-logistic的组合方法最佳。
林雨婷庄虹莉李立婷温永仙
关键词：LOGISTIC回归疾病诊断惩罚函数
基于Logistic回归惩罚函数的疾病诊断被引量：2
2017年
疾病诊断问题的实际是从高维的解释变量中筛选出比较重要的特征,辅助医疗人员进行疾病诊断,并且预测患者的危险状态,其本质也就是通过高维的解释变量进行分类的问题。已有大量学者将判别分析和Logistic回归应用到生物医学。
庄虹莉李立婷林雨婷温永仙
关键词：LOGISTIC回归疾病诊断惩罚函数高维数据胆总管结石多重共线性
基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究被引量：1
2017年
文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。
庄虹莉李立婷林雨婷刘艺辉温永仙
关键词：ELASTICSCADGROUPBRIDGE
基于Logistic回归惩罚函数的企业财务危机预警被引量：1
2017年
随着大数据时代的到来,企业的财务数据越来越复杂,在高维的财务数据中选出重要的影响因素,可以帮助企业人员对企业发生财务危机的可能性进行分析预测,降低企业的风险。研究企业财务危机的传统方法大多数是基于低维数据,而目前的财务数据变量众多。惩罚函数(penalty function)不仅能在高维数据的情况下进行稳定的变量选择,还能进行参数估计。采用基于Logistic回归惩罚函数模型研究企业财务危机预警问题,通过选取48个财务指标来进行建模和分析,找出影响企业财务危机的主要因素,并从预测精度、风险区分能力、变量选择这3个方面与传统方法进行对比,最终得到基于Logistic回归的惩罚函数方法更具有优越性。这对企业进行财务危机分析具有预警作用。
李立婷庄虹莉林雨婷温永仙
关键词：LOGISTIC回归惩罚函数企业财务危机预警
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