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陶鑫
作品数:
8
被引量:1
H指数:1
供职机构:
大连理工大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
姚念民
大连理工大学
陈炳才
大连理工大学
卢志茂
大连理工大学
余超
大连理工大学
高振国
大连理工大学
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自动化与计算...
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显著性检测
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机构
8篇
大连理工大学
作者
8篇
陶鑫
7篇
卢志茂
7篇
陈炳才
7篇
姚念民
5篇
余超
4篇
谭国真
4篇
高振国
2篇
王健
2篇
周超
2篇
孙鹏
年份
1篇
2021
2篇
2019
3篇
2018
1篇
2017
1篇
2016
共
8
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一种基于超像素关联性增强Adaboost分类学习的显著性检测方法
本发明公开了一种基于超像素关联性增强Adaboost分类学习的显著性检测方法,属于图像处理领域。首先,生成基于背景的显著图,由超像素在颜色特征空间和位置空间上的全局对比度得到。然后在背景显著图基础上,采用K‑最近邻算法作...
高振国
潘永菊
陈炳才
姚念民
卢志茂
谭国真
周超
孙鹏
陶鑫
文献传递
一种结合边界连通性与局部对比性的显著性检测方法
本发明属于图像处理领域,涉及一种结合边界连通性与局部对比性的显著性检测方法,解决图像显著性检测问题。首先使用SLIC算法进行超像素的划分,通过Harris角点检测,利用局部对比性的特征,获取包围前景区域的凸包。然后利用聚...
陈炳才
陶鑫
潘伟民
余超
年梅
姚念民
卢志茂
基于凸包聚类和DS证据理论的显著性检测
图像显著性检测是计算机视觉领域中一个非常重要又极具挑战性的研究课题。图像的显著性描述了在一幅图像中各部分的重要程度,检测结果以一幅灰度图的形式来进行展示,灰度值越高的位置显著值越高。图像显著性检测可以有效地标识图像中各部...
陶鑫
关键词:
图像处理
显著性检测
DS证据理论
一种基于超像素关联性增强Adaboost分类学习的显著性检测方法
本发明公开了一种基于超像素关联性增强Adaboost分类学习的显著性检测方法,属于图像处理领域。首先,生成基于背景的显著图,由超像素在颜色特征空间和位置空间上的全局对比度得到。然后在背景显著图基础上,采用K‑最近邻算法作...
高振国
潘永菊
陈炳才
姚念民
卢志茂
谭国真
周超
孙鹏
陶鑫
一种基于加权分配D-S证据理论的显著图融合方法
一种基于加权分配D‑S证据理论的显著图融合方法,解决多种显著性检测方法得到的显著图的有效融合问题。首先,使用要融合的显著性检测方法生成各自的显著图。其次,将得到的各显著图视为证据,根据得到的显著图定义各显著性检测方法所对...
陈炳才
陶鑫
余超
高振国
姚念民
王健
卢志茂
谭国真
文献传递
一种基于(N)模糊积分的显著图融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于(N)模糊积分的显著图融合方法。首先,使用要融合的显著性检测方法生成各自的显著图。其次,计算各显著图间的相似系数与相似矩阵,进而得到各幅显著图的被支持度与可信度。然后,将各显著图的...
陈炳才
陶鑫
余超
宁芊
潘伟民
年梅
姚念民
卢志茂
文献传递
一种结合边界连通性与局部对比性的显著性检测方法
本发明属于图像处理领域,涉及一种结合边界连通性与局部对比性的显著性检测方法,解决图像显著性检测问题。首先使用SLIC算法进行超像素的划分,通过Harris角点检测,利用局部对比性的特征,获取包围前景区域的凸包。然后利用聚...
陈炳才
陶鑫
潘伟民
余超
年梅
姚念民
卢志茂
文献传递
一种基于加权分配D‑S证据理论的显著图融合方法
一种基于加权分配D‑S证据理论的显著图融合方法,解决多种显著性检测方法得到的显著图的有效融合问题。首先,使用要融合的显著性检测方法生成各自的显著图。其次,将得到的各显著图视为证据,根据得到的显著图定义各显著性检测方法所对...
陈炳才
陶鑫
高振国
姚念民
王健
余超
卢志茂
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