单伟
- 作品数：20 被引量：74H指数：5
- 供职机构：燕山大学图书馆更多>>
- 发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学更多>>
- 基于网络的监控系统视频信号传输的研究被引量：4
- 2004年
- 工业环境下的生产监控是CIMS工程的重要环节,介绍了基于网络的监控系统中视频信号传输的一种实用方法,为在恶劣环境下工业生产现场的监控提供了新的手段。
- 单伟
- 关键词：网络传输视频广播
- 河北省高等学校数字图书馆建设现状及规划
- 数字图书馆的建设是一项复杂的工程,本文结合河北省高等学校数字图书馆的建设,从组织机构、基础平台、软硬件平台建设等方面论述了建设区域数字图书馆需要注意的问题和需要进一步加强的地方。
- 单伟
- 关键词：数字图书馆
- 文献传递
- 基于文献分析的专利核心发明人识别与评价方法综述
- 2023年
- 识别和发现核心发明人对于企业人才战略布局、追踪核心技术等具有重要意义。目前核心发明人的识别方法主要基于计量指标方法和社会网络分析方法,2种方法评价目标不同,各有优势和不足。核心发明人的涵义没有统一的概念,研究人员通常依据不同的研究目的来界定核心发明人的范围,选择不同的识别方法,不同方法揭示的核心发明人不尽相同,智能化识别及多种方法结合运用是研究的主要趋势。基于内容分析法对国内外相关文献进行梳理和内容分析,揭示目前专利核心发明人的识别或挖掘方法的研究现状。
- 陈淑平单伟
- 关键词：社会网络分析
- 目标驱动,节点实施——燕山大学本科生信息素养培养新实践被引量：1
- 2018年
- 1引言2006年起,教育部开始在全国高校开展国际实质等效的工程教育认证[1]。燕山大学自2012年启动专业认证工作,至今已经有9个专业通过认证,跻身全球工程教育的＂第一方阵＂。学校在全校范围内实施基于OBE教育理念的人才培养模式综合改革,按照认证标准开展人才培养工作。学校在强化学生专业知识和能力培养的基础上,注重工程实践能力、团队协同能力、终身学习能力、人文素养及国际交流等多方面能力的培养[2]。
- 单伟李凤媛陈淑平鄂丽君王永芳
- 关键词：工程实践能力信息素养培养大学本科生
- 融合脑电与近红外脑地形图特征学习的多模式分类
- 2023年
- 脑地形图可以用来可以监测大脑的活动状态,为了准确提取被试大脑活动产生信号的空间特征以及有效提高分类准确率,结合脑地形图和卷积神经网络提出一种多模态脑地形图神经网络分类算法(MBTMNN),对运动想象和心算进行分类识别。对脑电和近红外信号进行预处理,提取脑电的能量特征和近红外中氧合血红蛋白浓度特征,结合各自电极位置统一所有样本的colormap后生成脑地形图,将二者同时输入到卷积神经网络并在特征层进行融合得到训练模型。利用2017年柏林脑电-近红外公开数据集进行六折交叉验证实验,数据集包含29名被试,各300个样本,在运动想象左/右、心算/静息、运动想象/心算/静息和运动想象左/右/心算/静息等4种分类场景中,分别达到了82.91%、94%、90.34%和78.18%的准确率,高于同数据集的近期研究和单模态方法。所提出方法能够有效融合脑电和近红外信号以提高分类精度。
- 何群徐香院江国乾单伟童云杰谢平
- 关键词：脑机接口多模态卷积神经网络脑地形图
- 带非线性扰动的时滞大系统的分散输出反馈镇定被引量：3
- 2003年
- 文章研究一类时滞大系统 ,内部具有非线性扰动 ,同时带有时滞关联和非线性关联项。考虑到大系统的状态部分可测量 ,设计了输出反馈控制器 ,来使系统分散输出鲁棒镇定 ,仿真的结果证明了结论的有效性。
- 单伟王玉田
- 关键词：时滞大系统输出反馈控制器鲁棒镇定分散控制
- 基于非线性时间序列的预测模型检验与优化的研究被引量：18
- 2008年
- 模型的适用性检验和参数优化是系统建模的最关键环节,对于预测模型的适用性检验,常采用残差方差图、最小信息准则和AIC准则等方法,存在计算量大、准确性低、模型不唯一等缺点.本文给出采用自相关系数和偏自相关系数的拖尾先对ARIMA模型检验,再对其进行F适用性检验,克服了由于观测样本的长度是有限的,偏相关的估计存在误差,拖尾时不能为ARMA定阶的缺陷,并采用具有超线性收敛性等诸多优点的变尺度法对模型参数进行了优化,得到了较为精确的、单一AIRMA模型,该方法可应用于网络流量模型的适用性检验和模型优化,为网络流量的预测、异常检测和服务器负载预测的应用奠定了坚实的基础.
- 单伟何群
- 关键词：非线性时间序列
- 基于神经网络的供热生产过程优化控制的研究被引量：5
- 2004年
- 针对我国热力行业生产现状 ,以供热生产的换热过程为研究对象 ,提出了应用软测量技术的径向基函数神经网络提取生产过程特征参数的方法和Fletcher&Reeves共轭梯度法优化模型。为供热生产过程的最小参数模糊故障诊断和测控平台的实现提供了保证。
- 单伟何群刘文郑德忠
- 关键词：神经网络
- 不确定时滞动态反馈神经网络的鲁棒分析与设计被引量：3
- 2004年
- 研究了一类具有时变时滞和结构不确定性的Hopfield神经网络鲁棒稳定性问题 ,应用线性矩阵不等式 (LMI)方法得到了不确定时变时滞神经网络全局鲁棒稳定的充分条件 ,特别是在给定网络平衡点允许偏移的情况下 ,通过验证定理中给出的LMI,可以非常方便地进行神经网络的鲁棒设计。数值仿真表明了方法的有效性。
- 单伟
- 关键词：时变时滞动态反馈神经网络鲁棒性线性矩阵不等式
- 非线性时间序列在卫星通信网络数据预测中的研究被引量：2
- 2009年
- 卫星通信网络数据预测在卫星通信系统中起着重要的作用,是系统建模的主要研究内容之一。由于卫星通信网络数据的非平稳性和不可预知因素的影响,决定了应采用非线性时间序列建模方法来分析、预测。在分析通信网络数据的基础上,建立卫星通信网络数据的AR IMA模型,在确定预测模型的阶和进行参数估计后,给出不同预测步数条件下的通信网络数据流量的预测,并进行了仿真对比实验。仿真结果表明,该模型在预测步数较小的情况下,预测误差在4%左右,具有良好的预测精度,为卫星通信网络数据流量的预测、异常检测和网络负载预测的应用奠定了坚实的基础。
- 单伟王玉田
- 关键词：非线性时间序列参数估计
