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孙冰心

作品数:8 被引量:11H指数:2
供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇粗糙集
  • 1篇多粒度
  • 1篇信息系统
  • 1篇直觉
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇贫困
  • 1篇贫困毕业生
  • 1篇贫困家庭
  • 1篇重要度
  • 1篇相片
  • 1篇相片处理
  • 1篇粒度
  • 1篇邻域信息
  • 1篇旅游
  • 1篇论域
  • 1篇模糊集
  • 1篇近似集

机构

  • 4篇河南师范大学
  • 2篇江西理工大学

作者

  • 6篇孙冰心
  • 2篇薛占熬
  • 2篇朱少强
  • 1篇吴洁
  • 1篇刘永静

传媒

  • 2篇福建电脑
  • 2篇计算机科学
  • 1篇纳税
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 3篇2017
8 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
图像处理的优势算法分析被引量:1
2018年
近些年来,图像处理的算法层出不穷,涵盖的抠图算法也有几十种。本文介绍了图像处理的几种常见算法,通过了解谷歌提出的去水印算法、阻尼最小二乘法用于解决对遮挡图像的恢复等成熟算法,在MATLAB中实现对图像的自主抠图,对相关课题的推进具有重要意义。
孙冰心栗大智朱少强林赛戈
关键词:MATLAB
赣州市高校建档立卡贫困家庭毕业生就业精准帮扶机制研究——以江西理工大学为例被引量:2
2017年
贫困家庭毕业生精准帮扶是高校做好就业工作的重点,是充分体现党中央、国务院对贫困家庭毕业生的关怀和重视的重要举措。建档立卡贫困家庭毕业生是高校中的一个特殊弱势群体,他们由于社会交往和实践能力较差、社会资源较缺乏、社会适应能力较弱等原因,导致就业选择、就业能力和就业竞争等方面均处于劣势。本文以江西理工大学为例,将建档立卡贫困家庭毕业生的精准帮扶作为关乎学校发展的大事来抓,在精准扶贫机制下实现建档立卡贫困家庭毕业生精准帮扶、精准指导。
孙冰心刘永静吴洁
关键词:贫困毕业生就业
基于image matting的旅游相片处理被引量:2
2017年
美颜相机的兴起丰富了大众生活,随之而来的对相片的期待也越来越高。但是普通的相片处理功能分散,重点不突出,精确度上也有偏差,需要大量的人机交互。本文提出的基于image matting的旅游相片处理系统,在原有的基础上加以改进,通过对现有修图系统功能的提取和加工细化,建立针对旅游相片的处理方法,进一步使其实用性和针对性大大加强,并对改进后的系统进行了相关分析。
栗大智孙冰心朱少强林赛戈
关键词:IMAGEMATTING图像处理邻域信息
带标记的不完备双论域模糊概率粗糙集中近似集动态更新方法被引量:2
2022年
当不完备双论域模糊概率粗糙集获取缺省值时,传统的静态算法更新近似集的时间效率较低,为了解决这个问题,对带标记不完备双论域模糊概率粗糙集的近似集动态更新方法进行了研究。首先,给出了带标记的不完备双论域信息系统的相关定义,运用矩阵提出了带标记的不完备双论域模糊概率粗糙集的模型,证明了其相关定理,给出了一种带标记的不完备双论域模糊概率粗糙集的近似集计算方法,并对其进行了讨论分析。其次,当不完备双论域模糊概率粗糙集获取缺省值时,给出了动态更新其近似集的相关定理,并进行了证明,进而设计了一种带标记的不完备双论域模糊概率粗糙集中近似集动态更新算法,并分析讨论了其算法复杂度。最后,在6个UCI数据集和3个人工数据集上进行仿真实验,实验结果表明,该动态更新算法提高了更新近似集的时间效率,并结合实例证明了该动态算法更新近似集时不影响结果的正确性,验证了该动态更新算法的有效性。
薛占熬侯昊东孙冰心孙冰心
关键词:粗糙集近似集
齿轮传动系统故障模拟综合实验台设计与仿真被引量:1
2017年
由于齿轮传动有着传动精度高、承载能力强、传动功率稳定的特点,所以在各个机械行业中都获得了广泛地运用。但是,因为齿轮传动系统的内部结构比较复杂,而且齿轮传动运行的环境也不好,经常会使得齿轮传动系统在运行过程中出现故障。这些故障问题给其生产效率带来了非常大的影响,故障问题严重的话还会引起极大地安全事故。所以,大程度地降低齿轮传动系统运行中的故障问题是非常有必要的。本文主要对齿轮传动系统故障的原因和改进对策以及实验台的设计方案进行了简单的分析和研究,从而保障齿轮传动系统能够更加顺利地进行。
孙冰心
关键词:齿轮传动系统故障模拟
基于多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法被引量:2
2021年
为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信息,并对多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法进行了研究。首先,在直觉犹豫模糊集的基础上引入属性信息,给出粗糙直觉犹豫模糊集的概念,提出乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种模型,且研讨了它们的性质。其次,主要定义了基于悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集下近似的粒度质量相似度和内、外粒度重要度的计算公式,设计了其最优粒度选择算法。最后,通过葡萄酒测评的案例,分别基于乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种情况,计算出最优粒度并进行了分析,验证了该算法在直觉犹豫模糊决策信息系统中的约简是有效的。
薛占熬孙冰心孙冰心荆萌萌
关键词:多粒度粗糙集
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