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莫青青

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京师范大学珠海分校信息技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经元网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经元
  • 1篇人工神经元网...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应共振
  • 1篇自适应共振理...
  • 1篇C语言

机构

  • 1篇北京大学
  • 1篇北京师范大学...

作者

  • 1篇黄静
  • 1篇杨戈
  • 1篇莫青青

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ART1网络的字符识别器被引量：2
2014年
通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验结果表明这2种字符识别器能够对不同的字符进行识别,改进方法比基于标准ART1网络具有更好的稳定性.
杨戈莫青青黄静
关键词：人工神经元网络自适应共振理论C语言
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