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阳海鸥: 作品数：15 被引量：46H指数：4; 供职机构：九江学院更多>>; 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省高校人文社会科学研究项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：文化科学环境科学与工程经济管理自动化与计算机技术更多>>

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基于GWR模型的南昌市中心城区SO2/NO2浓度空间分布模拟: 2020年; 随着城市化、工业化的快速推进,中国的城市大气污染物问题日益凸显,已成为制约城市健康发展的瓶颈问题。本文以南昌市中心城区为研究区,利用空气质量监测点的污染物浓度数据,选取道路、人口、土地利用、气象4类因子28个地理变量,基于地理加权回归(GWR)模型模拟SO2/NO2浓度,对其空间分布进行分析。结果表明:第一,SO2和NO2模型调整R2分别为0.86和0.76,验证样本的实际值与模拟值线性回归系数皆大于0.9,说明构建的GWR模型拟合度较高;第二,地理变量对SO2/NO2浓度的影响程度为气象因子>道路因子>土地利用因子>人口因子,SO2和NO2浓度均与道路总密度、人口和工业用地面积比呈正相关关系,与风速、温度和生态用地面积比呈负相关关系;第三,SO2/NO2浓度具有明显的空间分布特征,整体呈现出从城市中心到边缘区域递减的趋势。; 李盛芳阳海鸥

尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统: 本发明提供了一种尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统，该方法包括：获取目标高光谱图像，并对所述目标高光谱图像进行主成分分析，得到主成分图像；获取所述目标高光谱图像中地表覆盖的类别数量，并将所述类别数量设置为区间下界；根据...; 冷清明阳海鸥江俊君; 文献传递

空气污染暴露风险评价方法及系统: 本发明提供一种空气污染暴露风险评价方法及系统，该方法包括：根据目标区域的遥感影像对居住用地进行分类，得到多个不同类别的居住用地；将目标区域的人口数据展布在居住用地上得到人口空间分布数据；选择关键地理变量，构建LUR模型；...; 阳海鸥冷清明陈文波; 文献传递

基于TRMM数据的江西省降水时空分布特征分析被引量：1: 2023年; 对江西省地区降水的时空分布特征进行分析可以为江西水资源利用、灾害预测与农业发展等生态问题提供科学依据。本文使用地统计分析方法对江西省1998—2019年TRMM 3B43 V7降水数据进行时空特征分析。结果表明,(1)江西省降水在空间分布上呈现出东西两侧山区降水多,中部平原地区降水少的特征;(2)江西省年际降水波动大,研究时段内江西省年降水量整体呈现上升趋势;(3)江西省降水量在季节上分布不均匀,全年降水大部分集中于4—7月,且春夏两季的平均降雨量高于秋冬两季降雨量的2倍。; 张雨霏贾洋阳海鸥骆宗万曹良中; 关键词：TRMM 降水

江西省城市住宅地价时空演变特征及其影响因素被引量：1: 2022年; 【目的】以江西省为研究区域,探索城市住宅地价的时空演变特征和影响因素,为城市土地市场宏观调控提供参考。【方法】利用2008~2019年江西省11个地级市住宅用地招标、拍卖、挂牌出让数据,采用空间自相关方法分析城市住宅地价的时空演变特征,利用空间面板计量模型探究城市住宅地价的主要影响因素。【结果】(1)2008~2019年江西省城市住宅地价整体呈现快速上涨的趋势,年平均增长率达14.57%,平均增长2952.96元m^(-2)。(2)江西省城市住宅地价呈东北高西南低的空间分布特征,局域空间离散特征稳定,以低-高集聚类型为主。(3)社会消费品零售总额、城市绿化覆盖率、城镇居民人均可支配收入和城市人口密度是影响江西省城市住宅地价时空演变的关键变量,对城市住宅地价具有显著的直接效应,其中社会消费品零售总额和城镇居民人均可支配收入对相邻城市也具有显著的间接效应。【结论】江西省城市住宅地价不仅受本地社会消费品零售总额、城市绿化覆盖率、城镇居民人均可支配收入和城市人口密度的影响,还受到相邻地市社会消费品零售总额和城镇居民人均可支配收入的影响。因此,“因城施策,分类指导”和“全省统筹,城市联动”是推动江西省土地市场健康平稳发展的可行途径。; 钟京莹石小亮阳海鸥; 关键词：住宅地价空间自相关空间计量模型

谈美国通识教育的起源被引量：2: 2014年; 通识教育又名普通教育,是起源于欧洲、形成于美国的一种高等教育思想。通识教育作为美国盛行的教育理念在20世纪30年代就被引入了我国。然而目前国内部分高校并未领会其精神实质,实施上有失偏颇。例如,将通识教育与专业教育对立,认为通识教育局限于知识传递,甚至以通识之名开设大量技术课程。; 冷清明阳海鸥; 关键词：高等教育思想高等教育理念高等教育研究贵族阶级通识教育理念

LUR模型模拟的南昌市PM_(2.5)浓度与土地利用类型的关系被引量：19: 2017年; 城市土地利用对城市大气污染具有重要影响,探究两者间的关系对于促进城市大气污染治理、保障人体健康具有重要意义。该研究首先利用土地利用回归(land use regression,LUR)模型模拟南昌市中心城区PM_(2.5)浓度空间分布。其次,根据土地利用主导方式的不同,在南昌市中心城区选择商业区、工业区、居住区、教育区和对照区各5个,作为样本功能区,分春、夏、秋、冬四季统计各样本功能区PM_(2.5)浓度,运用方差分析与多重比较法定量研究不同类型功能区四季PM_(2.5)浓度差异。研究结果表明:1)四季LUR模型调整R2分别为0.713、0.741、0.898、0.964,检验样本平均绝对误差率为12.03%,说明构建的四季LUR模型拟合情况好,可以有效地对监测点以外区域PM_(2.5)浓度进行估计;2)功能区类型对PM_(2.5)浓度影响显著,城市土地利用方式显著影响PM_(2.5)浓度,且这种影响与季节无关;3)各类功能区之间PM_(2.5)浓度差异显著水平不一致,工业区与商业区、居住区与教育区均无显著差异,工业区、商业区均与教育区和居住区有显著差异,对照区与其他4类功能区均有显著差异。该研究探索了城市土地利用与大气污染耦合的新思路,研究结果为优化城市土地利用,缓解大气污染提供参考。; 阳海鸥陈文波梁照凤; 关键词：土地利用方差分析功能区 PM2.5

江西省城市化与大气颗粒物污染的时空特征及耦合协调关系被引量：14: 2022年; 基于江西省11个地级市2015~2019年数据,利用空间自相关法分析城市化和大气颗粒物时空分布特征,构造耦合协调度模型探究二者动态关系。结果表明:(1)2015~2019年全省城市化综合水平稳步上升,PM_(2.5)和PM_(10)浓度先升高后降低。(2)城市化综合水平空间离散特征显著,PM_(2.5)和PM_(10)自2016年起具有空间集聚特征,城市化综合水平、PM_(2.5)和PM_(10)的局部自相关特征高度一致,呈“西北高,东南低”格局。(3)2015~2019年城市化与大气环境的耦合协调度整体提高,城市化往大气环境友好型发展,11个地级市耦合协调度提升差异显著,部分地市仍有较大提升空间;耦合协调度具有空间离散特征,以南昌为中心呈“中间高,四周低”分布格局。江西省会城市南昌实现了城市化与大气环境的良好协调发展,除南昌以外多数地级市的发展仍以牺牲生态环境为代价,建议各地级市因地制宜地探索具有区域特色的新型城镇化道路。; 阳海鸥廖玲莉冷清明; 关键词：城市化大气颗粒物空间自相关耦合协调度

从MOOC到SPOC:大学在线教育的守与变被引量：5: 2021年; 近年来,特别是随着新冠肺炎疫情的暴发,MOOC/SPOC在线教学开始突破教学工具的定位,受到技术与理念的双重认同。对于教师、学生和大学本身而言,无论主动拥抱或被动接受,在线教育都已是不可阻挡之势,已成为我国大学教育教学模式的新常态。从主打线上教学的MOOC发展至线上线下融合的SPOC,我国大学在线教育如何坚守"传道授业解惑"的教育初心,又该如何自我变革拥抱未来,该文试从MOOC和SPOC产生的基本逻辑出发,探讨大学在线教育的守与变。; 阳海鸥冷清明

基于街区级遥感影像的局地气候分区分类方法及系统: 本发明提供了一种基于街区级遥感影像的局地气候分区分类方法及系统，该方法包括：实时接收用户输入的目标城市，并实时获取与目标城市对应的目标遥感影像数据；实时检测出与目标城市对应的一级路网信息，并通过一级路网信息对目标遥感影像...; 冷清明杨桃阳海鸥

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