吴江淮
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
- 供职机构：广州市城市规划勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：中国科学院动力大地测量学重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球更多>>
- 建筑物静态变形监测数据分析与处理
- 变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用，科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况，对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文主要研究建筑物静态变形监测的数据分析与处理方法。结合工程实际，对建筑物静态变形监测的若干重要问...
- 吴江淮
- 关键词：建筑物变形时间序列
- 文献传递
- 建筑物安全监测及数据处理被引量：7
- 2006年
- 在城市建筑密集地区进行深基坑开挖,必须对周围建筑物进行安全监测,重点是对建筑物的沉降和倾斜进行观测。针对一般建筑物安全监测的特点,提出了基于回归平面的建筑物变形分析方法。通过对建筑物上的监测点进行高精度水准测量,把得到的监测点沉降量结合改点平面坐标进行最小二乘拟合,得到关于建筑物沉降量的回归平面,从而计算出该建筑物各监测点的最佳沉降量,确定其倾斜率。根据得到的沉降量和倾斜率进行短期预测,预防安全事故。将该方法运用于某小区建筑物安全监测中,取得了良好的效果。
- 吴江淮李全海
- 关键词：安全监测沉降观测数据处理
- CCD监测系统在超高层建筑动态特性监测中的应用
- 2018年
- 超高层建筑物的摆动直接影响投点精度,文中利用CCD监测系统对保利办公楼主塔进行连续动态特性监测,数据分析结果表明,塔体在东西和南北方向相对中心位置最大偏移量分别约为0. 65mm和1. 15 mm,说明塔体较为稳定,无需对投点进行改正。
- 吴江淮
- 关键词：超高层建筑CCD垂直度倾斜仪
- 基于时间序列分析的变形数据预测被引量：2
- 2009年
- 变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用。结合工程实际,采用时间序列模型对变形数据进行建模预测,结果表明,时间序列分析在短期数据预测中精度较高,随着预测时间的增加,预测精度逐渐下降;建模数据越多,模型精度越高;同时,建模数据变化越平稳,数据预测效果越好。
- 吴江淮
- 关键词：时间序列分析数据预测
- 一种有效的GPS RTK高程测量方法被引量：6
- 2012年
- 采用静态与动态测量相结合的模式,可以很方便地获得基准站及流动站相对于平均观测历元时刻的ITRF框架坐标,与常规GPS RTK测量相比,该方法效率高,且获得的结果具有明确的基准定义。利用3个IGS跟踪站的数据,分析不同框架及历元下对应点的大地经纬度及大地高的差异情况,并分析其变化对GPS高程转换的影响。结果表明,不同框架及历元结果对GPS RTK高程转换的影响基本可忽略,该方法具有较好的应用价值。
- 张兴福魏德宏余旭吴江淮
- 关键词：GPSRTK历元GPS高程转换
