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李秋艳

作品数：1 被引量：22H指数：1
供职机构：上海氯碱化工股份有限公司更多>>
发文基金：上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇故障识别
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇华东理工大学
  • 1篇上海氯碱化工...

作者

  • 1篇黄道
  • 1篇杨欣斌
  • 1篇孙京诰
  • 1篇李秋艳

传媒

  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 1篇2004
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排序方式：
基于蚁群算法的故障识别被引量：22
2004年
提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法。该算法将故障诊断中故障的识别分类问题转化为求解带约束的最优化聚类问题,并应用改进的蚁群算法,基于群体的协作与学习求解这一聚类问题。将该方法应用于一化学反应器的故障诊断过程,结果表明该算法具有实现简单、收敛速度快、本质分布式并行性、鲁棒性强以及故障识别结果可靠等优点。
孙京诰李秋艳杨欣斌黄道
关键词：蚁群算法故障诊断故障识别
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