姜伟
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：烟台毓璜顶医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 尼妥珠单抗联合TP方案诱导化疗并序贯同期放化疗治疗局部晚期鼻咽癌的疗效、不良反应及预后因素被引量：8
- 2022年
- 目的观察尼妥珠单抗联合TP方案诱导化疗并序贯同期放化疗对局部晚期鼻咽癌的疗效、不良反应及预后因素。方法回顾局部晚期鼻咽癌患者68例,其中观察组(尼妥珠单抗联合TP方案诱导化疗组)32例和对照组(TP方案诱导化疗组)36例,诱导治疗2或3周期后,两组均接受顺铂化疗同期的调强放疗(IMRT),然后比较两组在诱导治疗和同期放化疗阶段的疗效及不良反应。结果观察组对颈部淋巴结的缓解率优于对照组(90.6%vs70%),差异有统计学意义(P=0.031)。在诱导治疗和同期放化疗阶段,两组近期和远期不良反应均无统计学差异(P均大于0.05)。临床分期和治疗方式是影响局部晚期鼻咽癌预后的独立因素。结论观察组对局部晚期鼻咽癌具有更好的颈部淋巴结缓解率,且在诱导治疗和同期放化疗阶段不良反应未明显增加,安全性较高;临床分期较晚(Ⅳa期)和治疗中未加尼妥珠单抗是局部晚期鼻咽癌发生发展的独立危险因素。
- 吕科友刘肃静李红伟马照姜伟徐波宋轶鹏
- 关键词：鼻咽癌尼妥珠单抗疗效
- 一种医院呼吸科治疗用喷雾面罩
- 本实用新型公开了一种医院呼吸科治疗用喷雾面罩，包括呼吸器主体、风干模块和消毒模块，所述呼吸器主体包括面罩和与所述面罩连接且相通的喷雾瓶，所述风干模块包括安装于所述喷雾瓶内部的十字架、内置于所述面罩内部并与所述十字架连接的...
- 姜伟
- 文献传递
- 全中枢神经系统肿瘤放疗技术的剂量学研究被引量：2
- 2013年
- 目的 以三维适形放疗技术为参照,探讨中枢神经系统肿瘤简单调强（sIMRT）放疗技术的剂量学特性.方法 选取5名已行全脑全脊髓放疗患者,为每位患者设计3D-CRT计划、3野和5野sIMRT计划.利用剂量分布和剂量体积直方图（DVH）,评价不同照射技术的靶区和正常器官的照射剂量、靶区剂量均匀性（HI）,通过总的机器跳数（MU）间接比较不同照射技术的治疗时间.结果 3D-CRT在射野衔接处只有处方剂量的70％.计划靶区后缘的正常组织接受的剂量达到处方剂量的140％.3野和5野sIMRT计划的靶区剂量均匀性分别为0.09±0.01和0.08±0.01,优于3D-CRT计划的0.18±0.02（=7.80、7.65,P＜0.05）;心脏V10分别为（8.4±1.9）％和（8.4±2.0）％,低于3D-CRT计划的（36.0±6.0）％（t=13.3、13,0,P＜0.05）;甲状腺V20分别为（12.4±1.5）％和（12.4±1.6）％,低于3D-CRT计划的（69.4±5.7）％（t=26.3、26.4,P＜0.05）;喉V20分别为（17.2±1.2）％和（17.9±1.5）％,低于3D-CRT计划的（89.4±7.0）％（t=25.5、26.5,P＜0.05）;靶区后缘正常组织V30分别为（4.4±1.4）％,（4.9±1.9）％,低于3D-CRT计划的（31.9±6.1）％（t=8.5、10.1,P＜0.05）;平均机器跳数（MU）分别为1100±106和1160±129,高于3D-CRT计划的640±78.结论 3野和5野sIMRT计划在剂量分布、危及器官（OAR）保护、靶区剂量均匀性等方面均好于3D-CRT计划.
- 张伟马照邵鹏姜伟关玉敏
- 关键词：中枢神经三维适形放疗剂量学
- 一种头部肿瘤放疗床旋转式肿瘤放疗支架
- 本实用新型公开了一种头部肿瘤放疗床旋转式肿瘤放疗支架，包括支撑床板和旋转板，所述支撑床板的上表面开设有弧形槽，所述弧形槽的内左侧壁嵌设有伺服电机，所述弧形槽的内右侧壁通过轴承转动连接有转动轴，所述转动轴的表面固定安装有直...
- 姜伟
- 文献传递
- 增强轮廓约束的自动分割模型在乳腺癌术后放疗中的应用研究被引量：1
- 2022年
- 目的构建端到端深度学习研究平台,实现乳腺癌改良根治术后胸壁临床靶体积(CTV)和危及器官(OAR)自动分割模型训练,并通过轮廓约束以改进损失函数来提高模型的分割精度。方法入组2018-01-16-2020-07-29北京大学人民医院(115例)和烟台毓璜顶医院(58例)左侧乳腺癌改良根治术后患者,前者随机分为70例训练集、5例验证集、40例测试集(A组),后者58例全部作为外部测试集(B组)。针对常规的戴斯损失函数(Dice Loss)未对轮廓进行约束的问题,本研究创新性设计了增强轮廓正则化约束的损失函数(CURC Loss)。分别进行了损失函数对比实验和训练集规模实验,使用戴斯相似性系数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)来评估模型的分割效果,以及配对样本t检验以验证统计差异性。结果在测试集A组中,Dice Loss模型和CURC Loss模型的平均表现分别为0.87/6.43 mm和0.9/5.55 mm(DSC/HD),后者在CTV、心脏等器官相比于前者具有显著性优势。在测试集B组中,两者的平均表现为0.85/7.42和0.89/5.65 mm(DSC/HD),后者在CTV、心脏、右肺和食管的分割精度上相比前者有统计学意义的提升,P<0.05。此外,CURC Loss模型在仅使用10例训练数据的条件下,在测试集A组中和使用70例数据训练的分割精度相近,使用40例训练数据能在测试集B组中达到和70例训练集相近的分割精度。结论本研究针对乳腺癌改良根治术后的自动分割任务提出了CURC Loss,相比于Dice Loss,能够使深度学习模型的分割精度有明显提升,且在外部测试集上的表现更加稳定。同时,CURC Loss能够在较少的训练数据量的情况下达到较高的精度。
- 李夏南姜伟张炜陈亚林
- 关键词：乳腺癌术后放疗损失函数
