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张海舰

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：空军预警学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇恶意
  • 1篇代码
  • 1篇线性方程组
  • 1篇力矩
  • 1篇恶意代码
  • 1篇恶意软件
  • 1篇方程组
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性方程组
  • 1篇安卓系统
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇APP

机构

  • 3篇空军预警学院

作者

  • 3篇方舟
  • 3篇张海舰
  • 1篇陈新
  • 1篇杨延飞

传媒

  • 2篇网络安全技术...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 3篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
关于系泊系统的设计研究被引量：1
2017年
多成分系泊系统的设计研究涉及到力学、非线性方程组和优化理论。该文在对系泊系统进行受力和力矩分析的基础上,考虑可能存在"卧链"的临界情况,给出描述系泊系统各部分状态的非线性方程组,并用MATLAB软件进行求解,最终得到系泊系统中钢桶和各节钢管的倾斜角度、浮标的吃水深度和游动区域。
方舟张海舰杨延飞
关键词：非线性方程组力矩
基于深度学习技术的恶意APP检测方案被引量：4
2017年
本文提出了一种基于深度学习算法的安卓恶意软件检测原理。该原理的实现主要由APK代码静态特征和动态特征提取、深度学习模型建立、成熟深度学习模型仿真检测未知APK三个步骤组成。并且该技术相比于传统的恶意代码检测算法,执行检测的效率有较大的提高。
张海舰方舟陈新
关键词：安卓系统恶意代码
Android恶意软件检测技术分析和应用研究
2017年
Android恶意软件检测技术作为系统研发的重要内容,为用户提供了重要的安全保障。本文在研究中主要以Android恶意软件检测技术为核心,探究Android恶意软件检测技术分析与应用,进而为相关研究人员提供一定的借鉴。
张海舰方舟
关键词：恶意软件
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共1页<1>
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