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林翔

作品数:46 被引量:0H指数:0
供职机构:浙江工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 46篇中文专利

领域

  • 12篇自动化与计算...

主题

  • 15篇聚类
  • 14篇防御
  • 13篇网络
  • 10篇防御方法
  • 7篇对抗性
  • 7篇聚类结果
  • 7篇聚类中心
  • 6篇进化
  • 5篇图结构
  • 5篇矩阵
  • 5篇攻击防御
  • 4篇用户
  • 4篇删除
  • 4篇图像
  • 4篇排序
  • 4篇准确率
  • 4篇密度聚类
  • 4篇防御能力
  • 4篇分类准确率
  • 3篇多视图

机构

  • 46篇浙江工业大学

作者

  • 46篇陈晋音
  • 46篇林翔
  • 22篇郑海斌
  • 12篇苏蒙蒙
  • 11篇宣琦
  • 11篇俞山青
  • 10篇吴洋洋
  • 4篇杨东勇
  • 4篇施朝霞
  • 3篇徐晓东
  • 2篇应时彦

年份

  • 3篇2022
  • 10篇2021
  • 11篇2020
  • 7篇2019
  • 9篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
46 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于网络特征强化的深度图卷积模型防御方法及装置
本发明公开了一种基于网络特征强化的深度图卷积模型防御方法及装置,其中方法包括以下步骤:(I)基于图卷积网络构建网络分类器并进行预训练,网络分类器包含特征提取层和分类层;(II)利用预训练好的特征提取层提取网络的网络特征,...
陈晋音张敦杰徐晓东林翔李玉玮
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一种基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法
一种基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法,包括以下步骤:1)读取评论数据集,通过特征提取与情感分析,提取物品的特征用于聚类;2)聚类中心快速确定的密度聚类算法,输出最优d<Sub>c</Sub>以及最优d<Sub>...
陈晋音陈一贤林翔吴洋洋
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一种面向树干图像的开集识别方法
本发明公开了一种面向树干图像的开集识别方法,包括以下步骤:(1)设计CCN模型,采用部分训练样本训练CNN模型后,并构造特征提取器;(2)对经特征提取器提取的特征图,计算特征图之间的相似度,并采用DBSCAN算法对特征图...
陈晋音林翔贾澄钰杨东勇
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基于扰动进化对图像分类器对抗性攻击的防御方法
本发明功公开了一种基于扰动进化对图像分类器对抗性攻击的防御方法,包括以下步骤:1)用不同的攻击模型对样本进行攻击,得到不同类型的扰动。2)用扰动对应的对抗样本对黑盒模型进行攻击,并对攻击效果进行排序。3)攻击效果好的扰动...
陈晋音苏蒙蒙徐轩珩郑海斌林翔熊晖沈诗婧施朝霞
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基于影响力最大化的抑制虚假消息传播方法
本发明公开了一种基于影响力最大化的抑制虚假消息传播方法,包括:(1)对于传播的信息流,采用Louvain聚类局部度中心性算法LCLD或最大随机节点度算法RMD进行处理,获取影响力最大的节点集合;(2)使用Word2Vec...
陈晋音张敦杰徐晓东林翔
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基于数据流聚类的癌症亚型精准发现与演化分析方法
一种基于数据流聚类的癌症亚型精准发现与演化分析方法,包括以下步骤:(a)基因表达数据流的初始化;(b)基因表达数据流在线实时聚类,将每个到达的数据点投入与之相对应的网格单元中,并在线维护网格;到达指定时间节点时,根据网格...
陈晋音郑海斌林翔熊晖李南应时彦
基于深度迁移的医疗影像异常检测装置
本发明公开了一种基于深度迁移的医疗影像异常检测装置,包括计算机存储器、计算机处理器以及计算机程序,所述计算机存储器中存有医疗影像异常检测模型,所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:将待测试的医疗图像进行去噪、...
陈晋音胡可科林翔郑海斌苏蒙蒙
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面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法
面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法,包括以下步骤:1)准备对抗样本;2)训练对抗样本检测器;3)检测对抗样本;4)防御对抗扰动,具体包括主动防御对抗扰动、被动防御对抗扰动。本发明避免了手动提取特征及划分像素块的弊端,...
陈晋音王雪柯郑海斌林翔
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一种基于图结构过滤的快速密度聚类双层网络推荐方法
一种基于图结构过滤的快速密度聚类双层网络推荐方法,所述方法包括以下步骤:1)首先依据历史用户评论信息通过TextGAN自动生成模拟评论数据作为准确标注类标的与真实样本极为相似的虚假评论;2)将历史真实评论和标注虚假的模拟...
陈晋音吴洋洋林翔俞山青宣琦
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一种基于优化深度卷积神经网络结构快速进化的图像分类器构建方法
一种优化深度卷积神经网络结构的快速进化方法,包括以下步骤:1)使用基于GNP的进化算法有效构建非线性的CNN网络结构,并对CNN结构的各种超参数进行变异以寻找最优的CNN超参数组合;2)在进化过程中,设计了一种多目标的网...
陈晋音林翔熊晖俞山青宣琦
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