赵志远
- 作品数：17 被引量：75H指数：6
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金深圳市基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 重要经济发展区域间海运网络时空演变特性分析被引量：8
- 2018年
- "海上丝绸之路"沿线国家(MSR)、金砖国家(BRICS)、美日韩(AJK)是重要经济发展区域。研究其海运网络的时空演变规律有助于国家层面的贸易竞争均衡分析,对海运战略科学部署和智慧应对具有十分重要的意义。AIS(Automatic Identification System)数据具有实时性,且已基本覆盖全球港口的近海区域,能为海运网络提供及时分析的数据支撑。本文利用AIS数据挖掘MSR、BRICS、AJK的运输网络时空演变规律,结果表明,MSR散货、集装箱、油轮的内部网络结构的变化明显大于AJK和BRICS,说明"一带一路"倡议促进了MSR的内部海运贸易;MSR、AJK和BRICS的外部网络结构变化2013-2016年都较大,说明"一带一路"倡议的实施期间,MSR、AJK和BRICS 3个区域之间的海运贸易变化较大;3个区域的集装箱、油轮吞吐量加权的内外部海运网络结构2015-2016年较2013-2014年更为稳定,随着"一带一路"倡议的实施,这3个区域内部和区域之间的吞吐量加权海运网络结构变化幅度逐步减小。"一带一路"倡议对不同的经济发展区域的影响不同,对MSR的内外部海运网络结构都产生了一定影响,对BRICS散货、集装箱、油轮型海运网络的影响呈现差异化特征,对AJK内部海运网络没有影响,对AJK的外部网络产生了部分影响。提高MSR的海运贸易吞吐量,提升MSR在海运网络中的贸易地位,仍是当前的发展重点。
- 余红楚方志祥陆锋彭澎赵志远冯明翔
- 面向机动车出行OD监测的目标路段选择算法被引量：3
- 2018年
- 机动车在感兴趣区域(例如景点或小区)之间的出行起始和结束(Origin-Destination,OD)信息反映了居民使用机动车出行的活动需求分布,是建立城市智能交通系统中交通需求分析与管理的基础信息之一。数量充足的监测设备能够收集的机动车出行信息更为精细,最终构建的OD信息可用性更强。然而在实际应用中,设备数量往往因为预算情况而存在限制。在设备数量有限的情况下,分析如何选择监测路段来实现OD信息可用性的最大化具有重要应用价值。考虑到感兴趣区域的空间精细程度直接影响监测设备的需求,首先采用层次聚类思想调整感兴趣区域的空间精细程度;然后,根据道路交叉口车流量守恒原则,探测冗余监测路段来进一步降低对监测设备的需求。本研究基于上述2步操作来实现给定数量设备监测能力的最大化。该算法以摄像头为例,在深圳市大鹏半岛区域进行了实验。结果显示,该算法能够支持在不同摄像头数量限制的情况下制定监测路段的选择方案,表明了算法的有效性。
- 赵志远尹凌尹凌胡金星冯圣中
- 关键词：层次聚类摄像头智能交通系统
- 一种面向过程的空气污染事件建模方法
- 本发明公开了一种面向过程的空气污染事件建模方法，首先定义空气污染事件，根据空气污染标准来识别各个时刻下空气污染事件的快照；然后根据连续时间序列中，同一空气污染事件快照的空间关系，从过程角度对空气污染事件进行建模，得到基于...
- 方志祥赵志远田雨杨喜平
- 基于滑动窗口的手机定位数据个体停留区域识别算法被引量：6
- 2018年
- 手机的普及使手机定位数据成为分析个体时空行为特征的新兴重要数据源之一,并被逐渐应用到人口管理、城市规划、交通分析和流行病防控等众多领域的研究中。从手机定位数据中识别个体的停留区域是众多基于手机定位数据研究的重要基础环节。然而,当前常用的手机定位数据定位精度相对较低,且往往存在定位震荡和定位漂移导致的数据噪声,这些因素增加了从手机定位数据中识别停留区域的难度。为了提高从手机定位数据中识别个体停留区域的准确性,本研究结合个体行为的时空连续性,提出了一种基于滑动窗口的增长聚类算法。实验结果显示,相较常用的ST-DBSCAN算法和SMo T算法,对于采样时间间隔稀疏的手机定位数据,本研究提出的滑动窗口聚类算法在准确率方面的提升幅度最大可以达到35%。由于隐私问题,当前研究和应用中使用的大规模手机定位数据集中的时间分辨率往往较低,因此,本研究提出的滑动窗口聚类算法具有较为广泛的应用场景,可增强基于手机用户停留区域的众多研究结果的可靠性,为手机定位数据的广泛合理应用提供关键技术支撑。
- 林楠尹凌尹凌
- 关键词：聚类
- 一种轨迹数据停留识别方法及系统
- 本发明涉及轨迹数据处理技术领域，特别涉及一种轨迹数据停留识别方法及系统。所述轨迹数据停留识别方法包括：步骤a：识别轨迹数据中显著的停留分段、移动分段和不确定分段；步骤b：根据生活基本规律及轨迹分段邻接关系设定所述不确定分...
- 赵志远尹凌方志祥
- 轨迹数据的时间采样间隔对停留识别和出行网络构建的影响被引量：5
- 2018年
- 个体轨迹数据已经广泛用于人群活动的研究中。在静止的局部空间开展的活动是个体日常生活的基本元素,在轨迹数据中对应停留部分。因此学者常从轨迹数据中识别停留来研究个体活动信息。然而,轨迹数据的时间采样间隔会对停留识别带来影响。针对该问题,首先提出了一个框架,量化不同持续时间长度的活动在不同时间采样间隔的轨迹数据中被识别为停留的概率。其次,考虑到个体出行网络依赖于停留识别结果,基于该框架,研究分析了时间采样间隔对出行网络分析结果的影响。最后,利用该框架分别对深圳市居民出行调查数据和手机轨迹数据进行了分析。研究表明,在面向人群活动的研究和应用中,该框架能支持时间采样间隔的选择决策和面向活动类型的研究结果评价。
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- 利用手机通话位置数据估计城市24 h人口分布误差被引量：5
- 2017年
- 手机通话位置数据已经成为全球范围内广泛使用的人类活动研究数据,其为高时空分辨率的人口分布估计提供了一种新的途径。然而,手机通话位置数据具有不规则稀疏采样的特点,其反映出的人口分布可能具有一定误差。本研究以深圳市为例,首次结合24 h连续定位的手机信令数据,分别从时间和地理维度量化分析了使用手机通话位置数据估计24 h人口分布的偏差,同时探讨了剔除低频用户对上述偏差的影响。本研究揭示,在居民活跃时间段,使用通话用户的分布估计人口分布时,相对误差的中位数在25%~30%之间;城市内部的土地利用类型与通话用户人口估计偏差具有显著的关联;剔除低频用户会略微减小土地利用对人口分布偏差的影响。本研究成果可帮助理解手机通话位置数据在估计高时空分辨率人口分布上的局限性和适用性,为合理使用手机通话位置数据进行相关研究和应用提供科学依据。
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- 关键词：人口分布土地利用
- 一种轨迹数据停留识别方法及系统
- 本发明涉及轨迹数据处理技术领域，特别涉及一种轨迹数据停留识别方法及系统。所述轨迹数据停留识别方法包括：步骤a：识别轨迹数据中显著的停留分段、移动分段和不确定分段；步骤b：根据生活基本规律及轨迹分段邻接关系设定所述不确定分...
- 赵志远尹凌方志祥
- 文献传递
- 一种车流信息监测设备的设置方法及系统
- 本申请涉及智能交通技术领域，特别涉及一种车流信息监测设备的设置方法及系统。所述车流信息监测设备的设置方法包括：步骤a：确定初始感兴趣区域，并计算各个初始感兴趣区域之间的邻近关系；步骤b：根据所述邻近关系对所述各个初始感兴...
- 赵志远尹凌胡金星冯圣中黄思林
- 文献传递
- 城市人群聚集消散时空模式探索分析——以深圳市为例被引量：17
- 2016年
- 城市中人群的移动是带有目的性的,城市空间结构功能也存在差异,导致人群在城市中出现聚集或消散的现象,而且该现象会随着时间不断变化。本文基于海量的手机位置数据,以深圳市为例,采用自相关分析识别出城市中人群聚集与消散的区域,然后将这些区域一天中人群聚散组合成时间序列矩阵,采用自组织图聚类方法(SOM)进行聚类得到9种典型的人群聚集、消散时空模式,结合土地利用现状数据,分析解释了每种聚散模式最可能出现的土地利用组合。该研究从聚集和消散的角度探索了城市人群移动的时空模式,进一步帮助理解城市不同区域人群的移动模式以及与城市空间结构功能之间的关系,对城市规划、交通管理具有参考和指导意义。
- 杨喜平方志祥赵志远萧世伦尹凌
- 关键词：城市空间结构
